在“设置规则 > 联合索引管理”中，找到需要将属性移出的联合索引。 在需要将属性移出的联合索引行中，单击，弹出“编辑联合索引”对话框。 在右侧已选属性列表勾选需要移出的属性，单击。 单击“确定”。 在弹出的提示框中，单击“确定”。 将关系实体属性移出联合索引 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理

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不支持JSON、文件、URL和长文本类型的属性。 选择“普通索引”时，如果属性的约束信息包含如下定义，则不支持。 “入库”为“否”的属性。 “多值”为“是”的属性。 “唯一键”为“是”的属性。 选择“唯一索引”时，如果属性的约束信息包含如下定义，则不支持。 “入库”为“否”的属性。 “多值”为“是”的属性。 “唯一键”为“是”的属性。

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创建联合索引 操作场景 联合索引指的是包含两个属性或者多个属性的索引。当您对某个数据实体/关系实体的查询条件涉及到多个属性时，您可以在数据实体/关系实体上定义联合索引，用于加快多个属性的联合查询、排序或过滤操作。 本文以创建数据实体的联合索引为例，根据实体的不同，详细操作步骤略有区别。

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选择“功能配置”页签，即可在“设置规则 > 联合索引管理”下查看到该实体下的所有联合索引。 查看关系实体的联合索引 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 关系实体”，进入关系实体页面。 找到待操作的关系实体，单击该关系实体编码，进入关系实体详情页面。 选择“功能配置”页签，即可在“设置规则 > 联合索引管理”下查看到该实体下的所有联合索引。

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找到待操作的数据实体，单击该数据实体编码，进入数据实体详情页面。 选择“功能配置”页签，进入功能配置页面。 在“设置规则 > 联合索引管理”中，找到需要删除的联合索引。 在需要删除的联合索引行中，单击。 如存在多条联合索引，可勾选需要删除的索引，单击“删除”。 在弹出的提示框中，单击“确定”。

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联合索引管理 联合索引概述 创建联合索引 查看联合索引 移出联合索引 删除联合索引 调整属性优先级 父主题： 数据模型管理

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INDEX FROM检查三个字段的索引区分度（或基数）。 图3 查看索引区分度 可知基数最小的字段“query_date”在联合索引的第一位，基数最大的字段“group_id”在联合索引最后一位，而且原SQL包含对“query_date”字段的范围查询，导致当索引走到“query_dat

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在实例上对该表执行SHOW INDEX FROM检查三个字段的基数,。 图3 查看基数 可知基数最小的字段“query_date”在联合索引的第一位，基数最大的字段“group_id”在联合索引最后一位，而且原SQL包含对“query_date”字段的范围查询，导致当索引走到“query_date”就会停

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数据库性能 GaussDB (for MySQL) CPU使用率高的解决方法 联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法 长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 持锁长事务导致后续业务报等锁超时的解决办法 GaussDB(for MySQL)的临时盘使用说明 GaussDB(for

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选择值的顺序是连续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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）类型的属性数量不可超过100个，枚举类型的属性数量不可超过55个，URL类型的属性数量不可超过4个，文件类型的属性数量不可超过183个。 如果应用的数据库类型为postgresql，每种类型的属性数量不可超过200个。 文本长度：表示存储至数据库的文本总长度。如果应用的数据库类

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选择值的顺序是连续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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联合立项 伙伴在【伙伴中心】提交立项申请，由华为侧进行立项评审，评审结果和会议信息会自动同步给伙伴。 提交立项申请 伙伴在解决方案构建页面，选择状态为“立项草稿”的解决方案，单击操作列的“编辑”。 在编辑解决方案页面，确认填写的信息且功能特性清单校验通过后，单击“提交”。 已保存

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决。 索引文件具有B-tree的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。 利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表，但是覆盖索引加的字段不能太多，要兼顾写性能。 能够建立索引的种类：主键索引、唯一索引、普通索引，而覆盖索引是一种查询的效果，利用explain的结果，extra列会出现：using

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选择值的顺序是连续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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如果是单字段索引，则字段长度不应超过表1中的“单字段最大字符数”。例如，MySQL 5.7.6版本的InnoDB引擎，单字段索引不应超过767个字节（字符数=767/最大字节数）。 如果是联合索引，则每个字段长度均不能超过表1中的“单字段索引最大字符数”，且所有字段长度合计不应超过“

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CPU/内存配置与TPS和QPS性能相关的问题 表碎片率过高可能导致的问题 复杂查询造成磁盘满 怎么解决查询运行缓慢的问题 长事务导致规格变更或小版本升级失败 RDS for MySQL数据库报错Native error 1461的解决方案 RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象

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调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分表表名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名 mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数

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1和idx2的索引数据是不同的； 在同一张表的同一个列上建立的多个普通索引的索引数据是相同的； 因此当执行同一个查询时，使用idx1和idx2查询出的结果是不同的。 使用约束 通过上面的例子，GIN索引使用满足如下条件时： 在同一个表的同一个列上建立了多个GIN索引； 这些GIN

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dx2的索引数据是不同的； 在同一张表的同一个列上建立的多个普通索引的索引数据是相同的； 因此当执行同一个查询时，使用idx1和idx2查询出的结果是不同的。 使用约束 通过上面的例子，索引使用满足如下条件时： 在同一个表的同一个列上建立了多个gin索引； 这些gin索引使用了不同的parser（即分隔符不同）；

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dx2的索引数据是不同的； 在同一张表的同一个列上建立的多个普通索引的索引数据是相同的； 因此当执行同一个查询时，使用idx1和idx2查询出的结果是不同的。 使用约束 通过上面的例子，索引使用满足如下条件时： 在同一个表的同一个列上建立了多个gin索引； 这些gin索引使用了不同的parser（即分隔符不同）；

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