优化数据库语句方法 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议。 数据库和集合的创建

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源数据库参数log_slave_updates检查 MySQL迁移时，为保证DRS能获取全部的Binlog日志，需要开启log_slave_updates参数。 不通过原因 源数据库log_slave_updates参数值为OFF。 处理建议 登录源数据库MySQL所在 服务器 。

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oltp.lua --db-driver=mysql --mysql-db=loadtest --mysql-user=root --mysql-password=<password> --mysql-port=3306 --mysql-host=<host> --oltp-tables-count=64

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Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 - 调

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数据库执行语句函数 与数据库服务器的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQclear PQexec PQexecParams PQexecParamsBatch PQexecPrepared PQexecPreparedBatch PQfname PQgetvalue

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数据库执行语句函数 与数据库服务器的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQexec PQprepare PQresultStatus PQclear PQfnumberEx 父主题： libpq接口参考

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数据库执行语句函数 与数据库服务器的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQexec PQprepare PQresultStatus PQclear 父主题： libpq接口参考

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数据库执行语句函数 与数据库服务器的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQclear PQexec PQexecParams PQexecParamsBatch PQexecPrepared PQexecPreparedBatch PQfname PQgetvalue

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数据库执行语句函数 与数据库服务器的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQexec PQprepare PQresultStatus PQclear 父主题： libpq接口参考

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数据库执行语句函数 与数据库服务器的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQclear PQexec PQexecParams PQexecParamsBatch PQexecPrepared PQexecPreparedBatch PQprepare 父主题：

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数据库执行语句函数 与数据库服务器的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQexec PQprepare PQresultStatus PQclear 父主题： libpq接口参考

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MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题： 分布式版

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AddOrUpdateRule 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 ruleType 否 String 类型。 WHITE表示白名单。 BLACK表示黑名单。 attribute 否 String 如果是tag_xxx开头，则按Tag过滤attribute属性。 否则

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allowedUsers properties of the NoUpdateServiceAccount Constraint. apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1 kind: NoUpdateServiceAccount metadata:

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@c, @d; INSERT或者UPDATE时，不支持插入或者更新拆分键值为DEFAULT关键字。 UPDATE不支持在一个语句中对同一字段重复更新。 UPDATE不支持关联更新拆分键。 UPDATE不支持自关联更新。 关联更新中，不支持在目标列的赋值语句或表达式中引用其它目标列，将造成更新结果不符合预期。

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SET执行顺序与MySQL存在差异 UPDATE ... SET MySQL中，UPDATE SET的顺序是从前往后依次UPDATE，前面UPDATE的结果会影响后面的结果，且允许多次设置同一列； GaussDB 中为先取出原来的所有相关的数据，再一次性UPDATE，且不允许多次设置同一列，二者存在差异。

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创建MySQL数据库 应用场景 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 本教程将指导您如何通过Terraform脚本创建一个RDS for

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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gaussdb_mysql034_comdml_upd_count Update语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Update语句执行次数。 ≥0 Statements/s 测量对象： 弹性云服务器 监控实例类型：GaussDB(for MySQL)实例 gaussdb_mysql035_

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新增功能：GaussDB(for MySQL)连接通过数据库代理也能获取到客户端IP。 修复问题： 修复数据库代理监控数据不准确的问题。 优化GaussDB(for MySQL)主备倒换数据库代理中断的时长。 2020-10-14 2.3.6.0 修复问题： 优化数据库代理的稳定性，修复业务量过大时出现的连接失败问题。

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