DataArts Studio使用流程
数据治理中心DataArts Studio是具有数据全生命周期管理、智能数据管理能力的一站式治理运营平台，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据，加快数据变现，实现数字化转型。
DataArts Studio使用流程简介
主流程 | 说明 | 子任务 | 操作指导 |
|---|---|---|---|
流程设计 | 在使用DataArts Studio前，建议您通过流程设计提前分析业务情况，明确业务诉求，并结合DataArts Studio服务的能力进行业务流程设计。
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| 流程设计与实际业务强相关，您可以参考基于出租车出行数据的数据治理流程设计进行流程设计，或通过咨询了解。 |
购买并配置DataArts Studio | 如果您是第一次使用DataArts Studio，需要先完成注册华为账号、购买DataArts Studio实例、创建工作空间等一系列操作。 | 购买并配置DataArts Studio | |
授权用户使用DataArts Studio | 如果您需要授权其他IAM用户使用DataArts Studio，则需要完成创建用户并授权的操作。 | 授权用户使用DataArts Studio | |
管理中心 | 根据自身的业务特点和源数据类型，进行数据存储与分析系统的选型，选取合适的云服务用于存储源数据并进行数据查询和分析。然后，创建该云服务相应的数据连接。 | 新建数据连接 | |
数据集成 | 通过DataArts Studio平台将源数据上传或者接入到云上。 数据集成提供同构/异构数据源之间批量数据迁移的服务，支持自建和云上的文件系统，以及关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。 | 数据集成 | |
数据目录（元数据采集） | 为了在DataArts Studio对迁移到云上的原始数据层进行管理和监控，先对其元数据进行采集并监控。 | 元数据采集 | |
数据架构 | 数据架构以关系建模、维度建模理论支撑实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 根据业务需求设计关系模型、维度模型，在数据架构模块中，逐步建立模型中的对象，例如维度、事实表、指标、汇总表等。 | 添加审核人 | |
管理配置中心 | |||
流程设计 | |||
主题设计 | |||
码表管理 | |||
制定数据标准 | |||
关系建模 | |||
维度建模 | |||
业务指标 | |||
技术指标 | |||
数据集市建设 | |||
数据开发 | 可管理多种大数据服务，提供一站式的大数据开发环境。 使用DataArts Studio数据开发，用户可进行数据管理、数据集成、脚本开发、作业开发、作业调度、运维监控等操作，轻松完成整个数据的处理分析流程。 | 数据管理 | |
脚本开发 | |||
作业开发 | |||
运维调度 | |||
数据质量 | 对业务指标和数据指标进行监控。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。支持数据的标准化，能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 | 数据质量监控 | |
数据目录 | 在DataArts Studio数据目录模块中，您可以查看数据资产详情。 | 数据地图 | |
数据安全 | 数据安全为数据湖提供数据生命周期内统一的数据使用保护能力。在数据安全模块，您可以进行访问权限管理、敏感数据识别、隐私保护管理等操作。 | 统一权限治理 | |
敏感数据治理 | |||
隐私保护管理 | |||
数据服务 | 统一管理对内对外的API服务，提供快速将数据表生成数据API的能力。 | 开发API | |
调用API |
