DataArts Studio使用简介
数据治理中心DataArts Studio是具有数据全生命周期管理、智能数据管理能力的一站式治理运营平台,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座,帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统,消除数据孤岛,统一数据,加快数据变现,实现数字化转型。
DataArts Studio使用流程简介
主流程 |
说明 |
子任务 |
操作指导 |
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流程设计 |
在使用DataArts Studio前,建议您通过流程设计提前分析业务情况,明确业务诉求,并结合DataArts Studio服务的能力进行业务流程设计。
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流程设计与实际业务强相关,您可以参考基于出租车出行数据的数据治理流程设计进行流程设计,或通过咨询了解。 |
准备工作 |
如果您是第一次使用DataArts Studio,需要先完成注册华为账号、购买DataArts Studio实例、创建工作空间、创建用户并授予DataArts Studio权限、添加工作空间成员和角色等一系列操作。 |
准备工作 |
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管理中心 |
根据自身的业务特点和源数据类型,进行数据存储与分析系统的选型,选取合适的云服务用于存储源数据并进行数据查询和分析。然后,创建该云服务相应的数据连接。 |
新建数据连接 |
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数据集成 |
通过DataArts Studio平台将源数据上传或者接入到云上。 数据集成提供同构/异构数据源之间批量数据迁移的服务,支持自建和云上的文件系统,以及关系数据库,数据仓库,NoSQL,大数据云服务,对象存储等数据源。 |
数据集成 |
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数据目录(元数据采集) |
为了在DataArts Studio对迁移到云上的原始数据层进行管理和监控,先对其元数据进行采集并监控。 |
元数据采集 |
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数据架构 |
数据架构以关系建模、维度建模理论支撑实现规范化、可视化、标准化数据模型开发,定位于数据治理流程设计落地阶段,输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 根据业务需求设计关系模型、维度模型,在数据架构模块中,逐步建立模型中的对象,例如维度、事实表、指标、汇总表等。 |
添加审核人 |
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管理配置中心 |
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流程设计 |
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主题设计 |
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码表管理 |
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制定数据标准 |
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关系建模 |
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维度建模 |
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业务指标 |
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技术指标 |
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数据集市建设 |
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数据开发 |
可管理多种大数据服务,提供一站式的大数据开发环境。 使用DataArts Studio数据开发,用户可进行数据管理、数据集成、脚本开发、作业开发、作业调度、运维监控等操作,轻松完成整个数据的处理分析流程。 |
数据管理 |
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脚本开发 |
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作业开发 |
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运维调度 |
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数据质量 |
对业务指标和数据指标进行监控。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。支持数据的标准化,能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 |
业务指标监控 |
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数据质量监控 |
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数据目录(数据地图与数据权限) |
在DataArts Studio数据目录模块中,您可以查看数据地图,还可以进行数据权限管理。 |
数据地图 |
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数据权限 |
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数据服务 |
统一管理对内对外的API服务,提供快速将数据表生成数据API的能力,同时支持将现有的API快速注册到数据服务平台以统一管理和发布。 |
开发API |
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调用API |