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本文导读

权限治理使用流程

更新时间:2025-02-18 GMT+08:00

统一权限治理提供了对于MRS、DWS、DLI数据湖仓中的库、表、字段的访问权限配置的核心能力,包含如下特性:

  • 集中式访问控制

    融合了不同的大数据服务进行统一权限管理,如MRS、DWS、DLI等,给用户带来了统一的权限配置入口,极大的提高了易用性和可维护性。

  • 多级权限配置模型

    权限模型分级管理,权责分明。空间权限集限定了整个工作空间用户可访问的权限范围,权限集或角色将空间权限集定义的权限范围进行拆分细化,将用户与权限关联进行权限管控。

  • 精细化权限管控能力

    支持界面化的RBAC数据权限精细化配置能力,按不同角色、用户、用户组进行权限分配。并支持按需高效的权限申请审批能力,权限审批后即刻生效。

  • 多维度权限视角展示
    • 成员视角支持以工作空间成员视角,来展示每个用户(组)所申请的数据表权限,以及展示、配置或收回每个用户(组)的权限集关系。
    • 数据视角支持以库、表、字段的数据视角,来展示、配置数据在当前权限集下的权限关系。
    • 权限视角支持以权限策略视角,来展示、配置或收回数据在当前权限集下的权限策略关系。
  • 支持空间资源管控

    除了数据权限管控外,还支持对空间资源进行管控,例如数据连接、委托等资源。

使用流程

您可通过图1了解统一权限治理的使用流程。

图1 统一权限治理使用流程图

统一权限治理支持数据权限管控服务资源管控Ranger权限管理,流程介绍如下:

数据权限管控流程
  1. 授权dlg_agency委托

    由于数据安全使用委托时,所需的云服务权限更高。因此在使用数据安全前,需要提前为dlg_agency委托授予相关权限。

  2. 检查集群版本与权限

    统一权限治理对数据连接Agent、数据源版本和用户权限等均有相应的要求。在使用前,您应先检查并准备相关配置。

  3. 同步IAM用户到数据源

    将IAM上的用户信息同步到数据源,以实现不同用户访问数据源时,能够根据其自身用户信息管控用户访问数据的权限。

  4. 配置空间权限集

    空间权限集作为DataArts Studio工作空间内的最大权限集合,主要用于确定整个工作空间用户可访问的权限范围。

  5. 配置权限集

    权限集将用户与权限直接关联,可以新建多个用于给不同使用场景的用户关联不同的权限,可通过权限同步进行权限管控(实际使用时,更推荐通过权限集关联角色进行权限管控)。

  6. 配置通用角色

    配置通用角色即在数据源上创建新角色,用于承载用户和权限之间的关联关系,可以更加直观地管理权限关系、进行权限管控。

  7. 配置纳管角色

    配置纳管角色即为纳管MRS数据源上已有的角色,并继承已有角色的MRS数据源权限。

  8. 配置行级访问控制

    数据安全支持成员管理视图,支持查看当前工作空间内成员的权限,并进行角色/权限集管理。

  9. 同步MRS Hive和Hetu权限

    数据安全支持成员管理视图,支持查看当前工作空间内成员的权限,并进行角色/权限集管理。

  10. 申请权限

    进行访问权限管理时,除了可以自上而下地通过权限集/角色方式为用户授权外,也支持自下而上的用户权限申请、审批流程。

  11. 审批权限

    审批人来自权限集/角色的管理员,权限审批后即刻生效。

  12. 启用细粒度认证

    配置细粒度认证后,在DataArts Studio数据开发执行脚本、测试运行作业或调度作业时,数据源将不再使用数据连接上的账号,而是使用当前用户身份认证鉴权,从而做到实现不同用户具有不同的数据权限,使角色/权限集或队列权限中的权限管控生效。

服务资源管控流程
  1. 配置队列权限
    队列权限可以为当前工作空间分配可使用的MRS Yarn和DLI队列资源,并为用户组/用户配置对应的队列权限策略。
    • 当为工作空间分配队列资源后,在数据开发组件在为作业节点配置队列资源时,可选择的队列为当前空间下已分配的队列资源。
    • 当为用户组/用户配置队列权限策略后,授权对象将按照策略内容被授予相应权限。
  2. 配置空间资源权限策略

    数据安全支持对空间资源进行管控,例如数据连接、委托等资源。空间资源管控后,对于非授权对象的普通用户,则无权再查看并使用此资源。

Ranger权限管理流程
  1. 配置资源权限

    通过统一入口创建MRS各个组件的权限策略,由Ranger组件实现权限控制。

  2. 查看权限报告

    通过全面的权限报告,查看资源配置权限策略及其详情。

数据权限管控说明

当前数据权限管控为白名单机制,是在待授权用户原有权限的基础上增加允许操作条件,不会影响用户的原有权限。如果仅需要当前数据权限管控所赋予的权限生效,则需要您手动去除待授权用户的原有权限。默认情况下,DataArts Studio用户的原有数据权限如下:
  • 对于DLI数据源,DAYU Administrator或DAYU User用户默认具备DLI Service Admin权限,因此待授权用户默认具备DLI库表的所有数据权限。如果需要去除授权用户的默认权限,则需要删除用户的DLI Service Admin权限。
  • 对于DWS数据源,即使DAYU Administrator或DAYU User用户默认具备DWS Administrator权限,但是由于DWS的数据库权限跟控制台IAM权限相互分离,因此默认情况下,待授权用户不具备DWS库表的数据权限,仅当前数据权限管控所赋予的数据权限生效。
  • 对于MRS数据源,DAYU Administrator或DAYU User用户默认具备MRS Administrator权限,该用户同步到MRS后会被赋予对应角色(详见IAM用户同步MRS说明),然后由Ranger组件提供默认策略放通权限(详见配置组件权限策略),因此待授权用户默认具备MRS Hive库表的数据权限。如果需要去除授权用户的默认权限,则需要您在Ranger组件上去除系统默认策略中的public用户组,操作步骤如下:
    1. 使用admin账户登录MRS服务的Manager页面。
    2. 在Manager页面选择“集群 > 服务 > Ranger”,进入Ranger概览页面,单击RangerAdmin进入Ranger WebUI。
      图2 进入Ranger WebUI

    3. 注销当前账号,使用Ranger管理员账号再次登录。注意,普通集群使用Manager页面的admin账号即可作为Ranger管理员账号,安全集群需要使用rangeradmin作为Ranger管理员账号,rangeradmin默认密码请参考用户账号一览表章节。
      图3 登出当前账号
    4. 在首页中单击“HADOOP SQL”区域的组件插件名称如“Hive”。
    5. 在“Access”页签,找到列表中Groups列包含public的默认策略(即Default Policy列为True的策略),然后分别进行编辑,移除其中的public用户组。
      图4 策略列表

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