AgentArts最佳实践汇总
本文汇总了AgentArts常见场景的操作实践，为每个实践提供详细的方案介绍和操作指导，帮助您深入了解AgentArts的功能。
分类 | 最佳实践 | 说明 |
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模型实践 | AgentArts支持接入兼容OpenAI接口规范的第三方大语言模型。本实践以自定义接入和使用DeepSeek为例，指导您完成从获取API密钥、接入自定义模型到创建问答助手智能体的完整流程。 | |
工作流实践 | 本实践使用代码节点和插件节点，构建一个处理搜索结果的工作流 | |
本实践介绍如何在工作流中配置文件解析插件节点，实现对word文件的自动解析与内容提取。 | ||
本实践介绍如何结合代码节点与大模型节点，以销售部门需要将CRM导出的JSON数据转为可读的周报表格为例，构建一个用于数据格式转换与智能分析的工作流 | ||
评估实践 | 本实践详细介绍通过AgentArts平台的智能体评估功能，实现自动化、多维度、高覆盖率的智能体评估和持续优化，确保智能体在真实业务场景中长期稳定运行。 | |
本实践介绍了如何设计高质量的智能体评测集，通过明确智能体类型、核心评估目的和选择合适的评估器，构建包含正向用例、边界用例、对抗用例和安全合规用例的全面评测集，确保智能体在真实业务场景中稳定运行并持续优化。 | ||
本实践介绍了如何在AgentArts平台中选择和组合最优的评估器，通过结合结果导向型、工具调用链类型检和体验感知型评估器，确保智能体在不同业务场景中不仅回答正确，而且风格自然、过程无误、安全合规，从而全面衡量智能体的真实能力，避免单一评估维度带来的局限性。 | ||
本最佳实践介绍了如何对智能体进行全面评估，通过创建高质量的评测集、选择合适的评估器（如幻觉现象、正确性、拒答检测等）、创建评估任务并分析评估报告，确保智能体在企业知识问答场景中避免幻觉、拒答能力弱和检索噪声等问题，实现从数据解读到智能体优化的闭环，保障智能体在真实业务环境中的稳定运行和持续迭代。 | ||
客服场景 | 本实践将帮助您在AgentArts中搭建一个智能客服智能体应用，提供全天候的在线咨询服务。 | |
本实践将详细介绍如何利用不同的节点搭建一个知识问答助手的工作流，通过该案例能够详细了解如何在工作流中使用意图识别节点、提问器节点、大模型节点、判断节点、消息节点和变量聚合节点等。 | ||
教育场景 | 本实践以创建语文知识库为例进行介绍，主要完成语文知识文档的上传，对文档进行层级分段切分，并对切片的内容进行命中测试。 | |
本实践将详细介绍如何利用大模型节点、消息节点搭建一个辅助批改作业的工作流。 | ||
本实践将详细介绍如何利用不同的节点搭建一个语文知识智能助教的工作流，通过该案例能够详细了解如何在工作流中使用知识库节点、判断节点和代码节点等。知识库节点预先需要创建知识库，然后在知识库节点使用该知识库。 | ||
医疗场景 | 本实践将详细介绍如何利用大模型节点，搭建病历生成助手工作流。 | |
电子商务 | 本实践将详细介绍如何通过多智能体搭建一个茶叶销售助手。 |
