搭建识别用户意图工作流

场景介绍

意图识别是指通过大模型准确理解并判断用户表达的真实目的。尽管大语言模型具备强大的自然语言处理能力，但在面对复杂多变的用户指令时，如果仅依靠单一的提示词进行回复，往往会导致响应不够精准、任务处理混淆等问题；而依靠人工去逐一判断和分发任务，不仅效率低下，也难以实现自动化的工程落地。

为弥补这一不足，可以借助AgentArts低代码工作流的流程定制能力，利用内置的意图识别节点对指定内容进行智能分类，并根据分类结果自动流转至不同的工作流分支进行处理。这种标准化的分发模式，能够确保每个任务都由最合适的专属逻辑来应对。

本文将以搭建“智能办公助手”为例，介绍如何通过意图识别节点精准判断用户问题：如果识别为“文本翻译”或“内容润色”，则自动分发至对应分支处理；如果均不匹配，则统一交由大模型进行日常闲聊处理，从而实现高效、精准的智能交互。

效果展示

用户和工作流对话，效果如图1所示。

图1 效果展示

工作流设计

重点介绍工作流中的一些主要节点，每个节点负责特定的任务。以下是各个节点的功能和设计思路。

开始节点：作为工作流的入口，开始节点负责接收用户输入的问题。
意图识别节点：此节点用来识别用户意图，将用户问题分为“文本翻译”、“内容润色”和“日常闲聊”三类。
- 大模型节点-文本翻译：此节点将用户输入的文本发送给大模型，由大模型完成翻译。
- 大模型节点-内容润色：此节点将用户输入的文本发送给大模型，由大模型完成内容润色。
- 大模型节点-日常闲聊：此节点将用户输入发送给大模型，由大模型以轻松友好的语气与用户闲聊。
变量聚合节点：此节点将三个意图分支的输出参数汇总为统一的一个参数，供下游节点引用。
结束节点：此节点用于输出最终内容。

图2 识别用户意图工作流全景
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操作步骤

搭建工作流详细步骤如下：

步骤一：创建工作流

登录AgentArts智能体平台。
单击左侧导航栏“开发中心 > 智能体管理 ”，单击左上角“工作流”页签，进入工作流应用管理界面，单击右上角“创建工作流”。

选择创建“对话型工作流”，在对应的创建页面，配置工作流相关信息，具体如图1所示，参数如表1所示。

图3 创建工作流

表1 参数说明
参数名称	示例	说明
名称	智能办公助手	支持中英文、数字、下划线、中划线和空格，长度 2~64字符，但不允许以空格开头或结尾。
描述	该助手能够根据用户的输入，自动判断是需要“文本翻译”、“内容润色”还是“日常闲聊”，并调用对应的大模型节点进行处理。	描述工作流的功能，可直观呈现给用户，长度0~256个字符。

配置完成后单击“立即创建”，进入工作流编排页面。

步骤二：添加工作流节点

单击大模型节点和结束节点中间的，添加意图识别节点，如图4所示。

图4 添加意图识别节点
单击意图识别节点，默认生成2个意图分支。单击“添加意图”新增1个分支，共3个分支。在各意图分支中输入意图描述，具体如下：
- 意图1：文本翻译，将文本从一种语言翻译为另一种语言，包括中译英、英译中、中日互译等常见语种转换，以及文章、段落、句子、单词等不同粒度的翻译需求。
- 意图2：内容润色，对已有文本进行优化修改，包括调整语句通顺度、修正语法错误、提升表达专业性、改善文风语气，以及公文、邮件、文章等不同场景的润色需求。
- 意图3（其他意图）：当所有预设意图均不匹配时的兜底分支，此处作为“日常闲聊”分支。
输入完成后如图5所示。

图5 添加意图
单击界面下方的“添加节点”，依次添加大模型节点、变量聚合节点等，并将节点间的连线连接，如图6所示。

图6 添加节点
为提升易理解性，可修改工作流节点的名称。选中节点，在右侧弹框中单击节点名称，可修改节点名称。可将文本翻译分支的大模型节点修改为“文本翻译”，内容润色分支的大模型节点修改为“内容润色”，其他意图分支的大模型节点修改为“日常闲聊”。节点名称修改完成后，工作流如图7所示。

图7 识别用户意图工作流

步骤三：配置工作流节点

工作流各个核心节点的配置方式如下：

表2 节点配置说明
节点类型	说明	示例
开始节点	使用系统默认配置query参数，表示用户输入的内容。
意图识别节点	此节点用来识别用户意图，将用户问题分为“文本翻译”、“内容润色”和“日常闲聊”三类。模型配置：选择DeepSeek-V4-Flash模型。输入参数：引用开始节点的query。意图配置：在步骤二：添加工作流节点中已完成配置。
大模型节点-文本翻译	此节点将用户输入的文本发送给大模型，由大模型完成翻译。模型配置：选择DeepSeek-V3.2模型。输入参数：query，引用开始节点的query，描述为用户输入。提示词配置：系统提示词：定义一段系统提示词，如下所示：你是一位资深翻译官。请将用户提供的文本 {{query}}准确、流畅地从一种语言翻译为另一种语言，包括中译英、英译中、中日互译等常见语种转换，以及文章、段落、句子、单词等不同粒度的翻译需求。请直接输出翻译结果，不要包含任何解释性废话。用户提示词：引用当前的输入参数query，即引用用户的原始输入。 {{query}}
大模型节点-内容润色	此节点将用户输入的文本发送给大模型，由大模型完成内容润色。模型配置：选择DeepSeek-V4-Pro模型。输入参数：query，引用开始节点的query，描述为用户输入。提示词配置：系统提示词：定义一段系统提示词，如下所示：你是一位专业的文字编辑。请对用户提供的文本{{query}}进行润色，修正语法错误，提升语言的专业度和流畅度。保持原意不变，直接输出润色后的文本。用户提示词：引用当前的输入参数query，即引用用户的原始输入。 {{query}}
大模型节点-日常闲聊	此节点将用户输入发送给大模型，由大模型以轻松友好的语气与用户闲聊。模型配置：选择DeepSeek-V4-Flash模型。输入参数：query，引用开始节点的query，描述为用户输入。提示词配置：系统提示词：定义一段系统提示词，如下所示：你是一个幽默、高情商的办公助手。请以轻松友好的语气回应用户的输入{{query}}，提供情绪价值或简单的日常互动。用户提示词：引用当前的输入参数query，即引用用户的原始输入。 {{query}}
变量聚合节点	此节点将三个意图分支的输出参数汇总为统一的一个参数，供下游节点引用。
结束节点	此节点用于输出最终内容。输入参数： result：引用变量聚合节点的group1，描述为最终输出。

步骤四：调试工作流

配置完成后，在工作流编排界面单击右上角，在“试运行”对话框中分别输入以下内容，验证各意图分支是否准确识别，效果如图8所示。
- 测试翻译
```
 帮我把这句话翻成英文：您能在明天之前把Q3报告的最新版本发给我吗？ 
```
- 测试内容润色
```
 帮我改得委婉一点：“你这个方案根本行不通，重做吧。” 
```
- 测试日常闲聊
```
你除了会翻译和润色，还会干别的吗？
```
图8 效果展示