HTAP标准版简介

HTAP（Hybrid Transaction and Analytical Process，混合事务和分析处理）是能同时提供OLTP和OLAP的混合关系型数据库。

HTAP采用列式存储引擎，利用SIMD(Single Instruction Multiple Data)并行计算技术，针对海量数据的分析场景，HTAP实时分析避免了用户单独维护数据抽取同步的链路，节约了大量数据管理成本，提供了简洁高效的数据实时分析能力。

标准版HTAP是基于开源StarRocks进行深度二次开发的版本。

如下图所示，HTAP包含了OLTP和OLAP，通过Binlog同步数据。AP实例部署在弹性云服务器ECS上，存储采用高可靠云存储，提供两种云盘类型：极速型SSD和超高IO。

TP是存算分离架构，共享数据，数据存储在共享存储上。使用行存储格式，行格式能快速访问一条记录的完整数据，适合联机事务处理。

AP是存算一体架构，数据存储在不同的云盘上。使用列存储格式，列格式方便获取一列的数据，适合联机分析处理。

开启TaurusDB实例Binlog日志后，将数据同步到AP实例，包括表增删操作和部分表结构变更类操作。数据同步到AP实例后，可以通过AP实例的读写内网地址或者通过代理地址访问AP实例，进行数据分析。

图1 产品架构

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HTAP标准版实例包含FE节点和BE节点。

FE节点：HTAP的前端节点，主要负责管理元数据、管理客户端连接、进行查询规划、查询调度等工作。每个FE节点在内存中存储和维护一份完整的元数据副本，保证FE之间的一致性。FE节点有fe-leader、fe-follower和fe-observer三种角色。
- fe-leader：负责读写元数据。fe-follower节点和fe-observer节点只能读取元数据，并将元数据写请求路由到fe-leader节点。fe-leader节点更新元数据，然后将元数据的更改同步到fe-follower节点和fe-observer节点。
- fe-follower：只能读取元数据。
- fe-observer：fe-observer节点从fe-leader节点同步和重放日志以更新元数据。fe-observer节点主要用于增加集群的查询并发性。
BE节点：HTAP的后端节点，负责数据存储和SQL计算。