表格函数
本文主要介绍表格函数的语法规则,包括参数解释、函数示例等。
函数列表
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函数 |
说明 |
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从CSV格式的文本中构建表格。 |
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从表格中构建字典。 |
tab_parse_csv
从CSV格式的文本中构建表格。
- 函数格式
tab_parse_csv(data, sep=',', quote='"', lstrip=True, headers=None, case_insensitive=True, primary_keys=None)
- 参数说明
参数名称
参数类型
是否必填
说明
data
String
否
文本格式。通常为CSV格式。
sep
String
否
分隔符。CSV格式下,默认情况为半角逗号(,)。
quote
String
否
引用符。当值中包含分隔符时,使用引用符对值进行包裹。默认情况为半角双引号(")。
lstrip
Boolean
否
每个关键字开头空格是否删除,默认值是True。
headers
String或者String List
否
解析的各域信息。默认从首行提取,当首行为数据时,需通过该参数传入。
case_insensitive
Boolean
否
大小写是否不敏感,默认值是True。
primary_keys
String或者String List
否
data数据中的主键。
设置后,如果再使用映射富化函数,那么映射富化函数field参数中的字段需与此处保持一致。映射富化函数请参考映射富化函数。
- 返回结果
返回根据CSV格式文本映射后的表格。
- 函数示例
- 直接构建,并映射对应字段的值。
- 测试数据
{ "city": "nanjing" } - 加工规则
e_table_map( tab_parse_csv("province,city,pop,gdp\nshanghai,shanghai,2000,1000\njiangsu,nanjing,800,500"), "city", "province" ) - 加工结果
city: nanjing province: jiangsu
- 测试数据
- 直接构建,并映射多个对应字段的值。
- 测试数据
{ "city": "nanjing", "province": "jiangsu" } - 加工规则
e_table_map( tab_parse_csv("province,city,pop,gdp\nshanghai,shanghai,2000,1000\njiangsu,nanjing,800,500"), ["province", "city"], ["pop", "gdp"] ) - 加工结果
city: nanjing province: jiangsu gdp: 500 pop: 800
- 测试数据
- 当多个字段映射与表格列名不一样时:源字段括号内第一个是源字段,第二个是表格字段;目标字段括号内第一个是表格字段,第二个是新字段。
- 测试数据
{ "city": "nanjing", "province": "jiangsu" } - 加工规则
e_table_map( tab_parse_csv("prov,city,pop,gdp\nshanghai,shanghai,2000,1000\njiangsu,nanjing,800,500"), [("province", "prov"), "city"], [("pop", "population"), ("gdp", "GDP")] ) - 加工结果
city: nanjing province: jiangsu GDP: 500 population: 800
- 测试数据
- 直接构建,并映射对应字段的值。
tab_to_dict
从表格中构建字典。
- 函数格式
tab_to_dict(table, key_field, value_field, key_join=",", value_join=",")
- 参数说明
参数名称
参数类型
是否必填
说明
table
table
是
表格信息。
key_field
String或者String List
是
用于构建字典关键字的表格列,多列时需通过key_join拼接。
value_field
String或者String List
是
用于构建字典值的表格列,多列时需通过value_join拼接。
key_join
String
否
拼接多列字典关键字的连接字符串,默认情况为半角逗号(,)。
value_join
String
否
拼接多列字典值的连接字符串,默认情况为半角逗号(,)。
- 返回结果
返回根据表格映射后的字典。
- 函数示例
- 直接构建,并映射对应字段的值。
- 测试数据
{ "k1": "v1", "city": "nj" } - 加工规则
e_dict_map( tab_to_dict(tab_parse_csv("city,pop\nsh,2000\nnj,800"), "city", "pop"), "city", "popu", ) - 加工结果
k1: v1 city: nj popu: 800
- 测试数据
- 直接构建,并映射多个对应字段的值。
- 测试数据
{ "k1": "v1", "city": "js,nj" } - 加工规则
e_dict_map( tab_to_dict( tab_parse_csv("province,city,pop\nsh,sh,2000\njs,nj,800"), ["province", "city"], "pop" ), "city", "popu" ) - 加工结果
k1: v1 city: js,nj popu: 800
- 测试数据
- 直接构建,并映射对应字段的值。