更新时间:2025-10-23 GMT+08:00
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表格函数

本文主要介绍表格函数的语法规则,包括参数解释、函数示例等。

函数列表

函数

说明

tab_parse_csv

从CSV格式的文本中构建表格。

tab_to_dict

从表格中构建字典。

tab_parse_csv

从CSV格式的文本中构建表格。

  • 函数格式
    tab_parse_csv(data, sep=',', quote='"', lstrip=True, headers=None, case_insensitive=True, primary_keys=None)
  • 参数说明

    参数名称

    参数类型

    是否必填

    说明

    data

    String

    文本格式。通常为CSV格式。

    sep

    String

    分隔符。CSV格式下,默认情况为半角逗号(,)。

    quote

    String

    引用符。当值中包含分隔符时,使用引用符对值进行包裹。默认情况为半角双引号(")。

    lstrip

    Boolean

    每个关键字开头空格是否删除,默认值是True。

    headers

    String或者String List

    解析的各域信息。默认从首行提取,当首行为数据时,需通过该参数传入。

    case_insensitive

    Boolean

    大小写是否不敏感,默认值是True。

    primary_keys

    String或者String List

    data数据中的主键。

    设置后,如果再使用映射富化函数,那么映射富化函数field参数中的字段需与此处保持一致。映射富化函数请参考映射富化函数

  • 返回结果

    返回根据CSV格式文本映射后的表格。

  • 函数示例
    1. 直接构建,并映射对应字段的值。
      • 测试数据
        {
          "city": "nanjing"
        }
      • 加工规则
        e_table_map( 
          tab_parse_csv("province,city,pop,gdp\nshanghai,shanghai,2000,1000\njiangsu,nanjing,800,500"), 
          "city", 
          "province"
        )
      • 加工结果
        city: nanjing
        province: jiangsu
    2. 直接构建,并映射多个对应字段的值。
      • 测试数据
        {
          "city": "nanjing",
          "province": "jiangsu"
        }
      • 加工规则
        e_table_map( 
          tab_parse_csv("province,city,pop,gdp\nshanghai,shanghai,2000,1000\njiangsu,nanjing,800,500"), 
          ["province", "city"], 
          ["pop", "gdp"]
        )
      • 加工结果
        city: nanjing
        province: jiangsu
        gdp: 500
        pop: 800
    3. 当多个字段映射与表格列名不一样时:源字段括号内第一个是源字段,第二个是表格字段;目标字段括号内第一个是表格字段,第二个是新字段。
      • 测试数据
        {
          "city": "nanjing",
          "province": "jiangsu"
        }
      • 加工规则
        e_table_map( 
          tab_parse_csv("prov,city,pop,gdp\nshanghai,shanghai,2000,1000\njiangsu,nanjing,800,500"), 
          [("province", "prov"), "city"], 
          [("pop", "population"), ("gdp", "GDP")]
        )
      • 加工结果
        city: nanjing
        province: jiangsu
        GDP: 500
        population: 800

tab_to_dict

从表格中构建字典。

  • 函数格式
    tab_to_dict(table, key_field, value_field, key_join=",", value_join=",")
  • 参数说明

    参数名称

    参数类型

    是否必填

    说明

    table

    table

    表格信息。

    key_field

    String或者String List

    用于构建字典关键字的表格列,多列时需通过key_join拼接。

    value_field

    String或者String List

    用于构建字典值的表格列,多列时需通过value_join拼接。

    key_join

    String

    拼接多列字典关键字的连接字符串,默认情况为半角逗号(,)。

    value_join

    String

    拼接多列字典值的连接字符串,默认情况为半角逗号(,)。

  • 返回结果

    返回根据表格映射后的字典。

  • 函数示例
    1. 直接构建,并映射对应字段的值。
      • 测试数据
        {
          "k1": "v1",
          "city": "nj"
        }
      • 加工规则
        e_dict_map( 
          tab_to_dict(tab_parse_csv("city,pop\nsh,2000\nnj,800"), "city", "pop"), 
          "city", 
          "popu", 
        )
      • 加工结果
        k1: v1
        city: nj
        popu: 800
    2. 直接构建,并映射多个对应字段的值。
      • 测试数据
        {
          "k1": "v1",
          "city": "js,nj"
        }
      • 加工规则
        e_dict_map( 
          tab_to_dict( 
            tab_parse_csv("province,city,pop\nsh,sh,2000\njs,nj,800"), 
            ["province", "city"], 
            "pop"
          ), 
          "city", 
          "popu"
        )
      • 加工结果
        k1: v1
        city: js,nj
        popu: 800

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