使用DataArts Studio Notebook连接AuraJobV2端点并提交作业

前提条件

• 已创建AuraJobV2端点且端点状态为“运行中”。具体操作，请参见创建Aura引擎端点。
• 已创建LakeFormation实例，并在LakeFormation实例中创建Catalog及数据库。具体操作，请参见创建LakeFormation实例并规划元数据。
• 已购买DataArts Studio实例和创建工作空间。具体操作，请参见购买并配置DataArts Studio。
• 已购买Notebook资源组。具体操作，请参见购买资源组。
• 已创建并行文件系统。具体操作，请参见创建并行文件系统。

步骤一：连接AuraJobV2端点

1. 在AI DataLake管理控制台页面，单击导航栏左下方的“DataArts Studio”，进入DataArts Studio作业开发界面。
2. 新建运行环境。
   1. 在“数据开发 > 作业开发”页面的右下角，单击“运行环境为空”，选择“新建环境”，配置以下参数并单击“创建”创建Notebook。
      • 运行环境名称：输入自定义名称。
      • 所属资源组：选择已创建的Notebook资源组。
      • 运行资源规格：选择所需的运行资源规格。
      • 镜像选择：选择Notebook镜像。
   2. 在页面右上角，将鼠标悬浮在“未连接”上，在弹出提示框中，单击“选择运行环境”选择已创建的Notebook。
3. 在“Notebook环境目录”区域右键单击“我的文件”选择“新建 Notebook”，配置Notebook名称并选择存放的目录，单击“确定”。
4. 绑定计算资源。
   1. 在页面右上角，单击“Python”，在弹出的提示框中，单击“绑定计算资源”，配置参数后，单击“确定”。

      表1 绑定AuraJobV2端点参数

      参数	示例	说明
      资源类型	Fabric SQL	选择Notebook作业开发依赖的计算引擎。本示例选择“Fabric SQL”。
      资源名称	aura_sql_966da08a	输入计算资源名称。
      计算资源工作空间	workspace_auratest	选择的AuraJobV2端点所属的工作空间。
      端点	aura-endpoint-test001	选择AuraJobV2端点名称。

   2. 在页面右上角，单击“Python”，在弹出的提示框中，单击创建的计算资源名称。
5. 在Notebook中的单元格输入以下魔法命令，连接运行作业的AuraJobV2端点。

   con = %aura_frame --lf_catalog_name xxx --obs_bucket_name xxx --obs_directory_base xxx/test --default_database xxx

   表2 参数说明

   参数	说明
   lf_catalog_name	连接的LakeFormation中的Catalog名称。
   obs_bucket_name	用于存储UDF的OBS并行文件系统名称。
   obs_directory_base	用于存储UDF的OBS并行文件系统路径。
   default_database	连接的LakeFormation中的默认数据库。

   单击左上角的运行命令，回显以下信息，即表示连接AuraJobV2端点成功：

   [INFO] [Aura Frame] 2026-09-30 11:21:36 Setting guc options: 'SET timezone = UTC; SET obs_result_format = 2;SET current_schema = database****;'
   [INFO] [Aura Frame] 2026-09-30 11:21:36 Created session 01a0f054-f093-7059-8f71-bf173d08**** successfully.

步骤二：提交作业

使用DataArts Studio Notebook提交作业的详细操作，请参见基于Aura DataFrame的多模数据处理。