创建Aura引擎端点

操作场景

创建Aura端点是用户与AI DataLake引擎服务建立连接的核心操作，作为调用引擎服务的关键步骤，为用户提供了一个安全、稳定的访问入口。

• 一键创建：仅需简单配置端点类型和资源模式，系统自动完成底层资源分配。
• 专属入口：每个端点对应唯一的访问地址，用户可通过该入口直接调用引擎服务。
• 多模态支持：统一入口支持结构化数据、半结构化数据、非结构化数据等多种数据类型的处理与分析。

约束与限制

前提条件

• 已创建工作空间，详细操作请参见创建工作空间。
• 已创建计算资源，详细操作请参见购买预留资源池。

创建Aura引擎端点

1. 登录AI DataLake管理控制台。
2. 在页面左上角切换至对应的工作空间。
3. 在左侧导航栏选择“引擎管理 > 多模数据引擎Aura”进入Aura引擎端点列表页面。
4. 单击页面右上角的“创建端点”，配置以下参数并单击“立即创建”。

   表2 创建Aura引擎端点

   参数	参数说明
   端点类型	选择端点类型。 Job 端点：用于执行定时调度任务，保障大规模数据稳定处理。
   端点名称	输入端点名称。 名称只能包含小写字母、数字、中划线，且只能以字母开头，以字母或数字结尾。 输入长度不能超过63个字符。
   添加描述	可单击“添加描述”添加端点描述信息。
   资源使用模式	选择资源使用模式。 预留模式：预留模式通过预留专属计算资源，确保业务所需的计算资源的稳定性，同时获得最优的单价成本。详细介绍请参见资源使用模式：预留模式。 混合模式：混合模式结合了预留资源和弹性资源，优先消耗预留资源，高峰期预留资源不足时调度弹性资源组合使用。预留资源保证了业务基线的稳定性，弹性资源的自动调度又具备应对突发负载的弹性能力。详细介绍请参见资源使用模式：混合模式。
   选择资源池	在下拉框中选择已创建的资源池。如果下拉框中没有可选的资源池，可以单击“购买资源池”进行购买。
   CPU资源	配置对应CPU的保障配额及最大配额。CPU为通用计算处理器，适合数据处理、ETL、批处理等任务。 静态余量：资源池中此规格资源尚未被“保障分配”的剩余容量，即资源池可用容量。 保障配额 (Min)：资源池分配给当前端点的最低可用资源，确保核心业务有资源可用。 预留模式： 该数值需与最大配额值相同，且需大于0。 混合模式 该数值需小于等于最大配额值，且需大于0。 最大配额 (Max)：资源池分配给当前端点的资源上限，防止资源池资源被完全占用。 预留模式：参数取值范围为0~静态余量值，且需与保障配额值相同。 混合模式：最大配额即为分配的弹性资源的数量，参数取值可根据实际业务进行配置，即预估业务需使用的最大CPU配额。参数值需大于0。
   GPU资源	配置对应GPU的保障配额及最大配额。GPU为图形处理器，具有强大的并行计算能力。 静态余量：资源池中此规格资源尚未被“保障分配”的计算卡数量。 保障配额 (Min)：资源池分配给当前端点的最低可用资源，确保核心业务有资源可用。 预留模式： 该数值需与最大配额值相同，且需大于0。 混合模式 该数值需小于等于最大配额值，且需大于0。 最大配额 (Max)：资源池分配给当前端点的资源上限，防止资源池资源被完全占用。 预留模式：参数取值范围为0~静态余量值，且需与保障配额值相同。 混合模式：最大配额即为分配的弹性资源的数量，参数取值可根据实际业务进行配置，即预估业务需使用的最大CPU配额。参数值需大于0。
   NPU资源	配置对应NPU的保障配额及最大配额。NPU为神经网络处理器，擅长AI推理任务。 静态余量：资源池中此规格资源尚未被“保障分配”的计算卡数量。 保障配额 (Min)：资源池分配给当前端点的最低可用资源，确保核心业务有资源可用。 预留模式： 该数值需与最大配额值相同，且需大于0。 混合模式 该数值需小于等于最大配额值，且需大于0。 最大配额 (Max)：资源池分配给当前端点的资源上限，防止资源池资源被完全占用。 预留模式：参数取值范围为0~静态余量值，且需与保障配额值相同。 混合模式：最大配额即为分配的弹性资源的数量，参数取值可根据实际业务进行配置，即预估业务需使用的最大CPU配额。参数值需大于0。
   日志对接LTS	是否对接LTS，如果不对接LTS，则无法查看对应作业的日志，了解更多对接详情请参见使用LTS管理AI DataLake作业日志。 对接LTS后日志会投递到云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）进行管理。可以使用LTS对云服务日志进行关键词搜索、运营数据统计分析、运行状况监控告警等多种操作。 勾选该参数后，还需配置“日志组”和“日志流”参数。
   日志组	在下拉框中选择日志组，如果下拉框中没有可选的日志组，可以单击“创建日志组”，在右侧弹框中参考表3配置相关参数后，单击“确定”创建日志组。 日志组（LogGroup）是云日志服务进行日志管理的基本单位，用于对日志流进行分类，一个日志组下面可以创建多个日志流。日志组本身不存储任何日志数据，仅方便管理日志流，每个账号下可以创建100个日志组。
   日志流	在下拉框中选择日志流，如果下拉框中没有可选的日志流，可以单击“创建日志流”，在右侧弹框中参考表4配置相关参数后，单击“确定”创建日志流。 云日志服务是以日志流（LogStream）作为日志管理维度。日志采集后，以日志流为单位，将不同类型的日志分类存储在不同的日志流上，方便对日志进一步分类管理。

   表3 创建日志组

   参数	参数说明
   日志组名称	输入日志组名称，只能包含英文字母、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾，不能与其他日志组名称或原始名称相同。
   日志流名称	输入日志流名称，只能包含英文字母、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。
   日志存储时间（天）	设置日志存储时间。 日志数据默认存储30天，取值范围为1~30天，超出存储时间的日志将会被自动化删除，可以按需将日志数据转储至OBS桶中长期保存。创建日志组免费，使用阶段按照日志量收费。
   企业项目	选择企业项目。
   标签管理	单击“添加标签”添加标签，并设置标签键值。

   表4 创建日志流

   参数	参数说明
   日志组名称	日志组名称，不支持修改。
   日志流名称	输入日志流名称，只能包含英文字母、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。
   日志存储时间（天）	设置日志存储时间。 日志数据默认存储30天，取值范围为1~30天，超出存储时间的日志将会被自动化删除，可以按需将日志数据转储至OBS桶中长期保存。创建日志组免费，使用阶段按照日志量收费。
   企业项目	选择企业项目。
   标签管理	单击“添加标签”添加标签，并设置标签键值。

5. 端点创建后，可在列表中查看相关信息，端点状态变为“已就绪”后即可提交作业到该端点中运行。

后续操作

Aura端点创建完成后，即可在DataArts Studio作业开发页面提交一个单任务Shell或Pipeline类型的AI DataLake作业至端点运行，详细操作请参见作业开发。