更新时间:2026-10-21 GMT+08:00
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连接Aura端点并提交作业概述

多模数据引擎Aura提供SQL和DataFrame两种交互方式。在进行数据处理之前,您需要先建立与Aura端点的连接。AI DataLake提供多种连接Aura端点的方式,您可以根据需求选择合适的方式。

会话

会话是客户端与AuraJobV2端点之间建立的持久化连接通道,创建会话即向运行中的AuraJobV2端点发起一次连接。在会话存活期间,您可以在会话中提交作业。关于会话的更多信息,请参见会话管理。

连接方式

表1 连接方式对比

连接方式

说明

支持端点

使用DataArts Studio Notebook连接AuraJobV2端点

在Notebook中进行交互式数据探索、UDF开发与调试,内置SDK,无需单独安装,即开即用。

AuraJobV2

使用Python DataFrame SDK连接AuraJobV2

适用于Python应用开发、多模态数据处理、ML库集成,支持链式调用和自定义UDF,可与PyTorch等框架集成。

AuraJobV2

使用API连接AuraJobV2端点

适用于第三方系统集成、自动化脚本、CI/CD流水线,提供标准RESTful API,支持Python语言调用,可灵活集成到系统。

AuraJobV2

使用DataArts Studio连接AuraJob端点并提交作业

适用于数据开发、ETL任务编排、定时调度作业,通过DataArts Studio可视化编排数据流,支持任务调度和依赖管理。

AuraJob

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