interval) 描述：返回给定日期时间加上指定单位的时间间隔的结果。等效于adddate(date, interval | int)。 返回值类型：timestamp date_sub(date, interval) 描述：返回给定日期时间减去指定单位的时间间隔的结果，等效于subdate(date

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日期函数 本节介绍如下日期函数： ADD_MONTHS DATE_TRUNC LAST_DAY MONTHS_BETWEEN SYSTIMESTAMP ADD_MONTHS ADD_MONTHS是Oracle系统函数， GaussDB (DWS)中并不隐式支持该函数。 在使用此函数之前，请执行如下操作：

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MySQL中的数据，并写入到Print结果表中，其具体步骤如下（本示例使用RDS MySQL数据库引擎版本为MySQL 5.7.32）。 参考增强型跨源连接，根据MySQL所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL的安全组

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MySQL中的数据，并写入到Print结果表中，其具体步骤如下（本示例使用RDS MySQL数据库引擎版本为MySQL 5.7.32）。 参考增强型跨源连接，根据MySQL所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL的安全组

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功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据输出到关系型数据库中。 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《 数据湖探索 用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。

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什么是 数据复制服务 数据复制服务是否支持关系型数据库的HA实例迁移 数据复制服务对源数据库有什么要求 数据复制服务对目标数据库有什么要求 数据复制服务是否采用了并发技术 数据复制服务是否采用了压缩技术 DRS是否支持公有云和专属云间的数据库迁移 什么是配额 DRS支持将DB2 for

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功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到关系型数据库中。 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《 数据湖 探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。

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支持，存在差异 MySQL会根据入参是否存在小数位，决定返回定点型还是整型。当前GaussDB在内层嵌套操作符或函数时，返回的类型与MySQL可能存在不同。当内层节点返回定点、浮点、字符型、时间类型（不包括DATE类型）时，MySQL可能返回整型，GaussDB会返回定点型。 UTC_DATE()

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关系型数据库 基于关系型数据库，如MS SQL Server、MySQL、Oracle、GaussDB或PostgreSQL创建的数据集。 前提条件 连接的数据源已创建，如何创建请参见关系型数据库数据源。 创建关系型数据库数据集 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。

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ULTRAHIGH，表示SSD； ULTRAHIGHPRO，表示SSD尊享版，仅支持超高性能型尊享版 size （必填）数据库实例磁盘空间大小 取值范围：40GB~4000GB，必须为10的整数倍 样例代码 https://github.com/huaweicloud/terraform-provider

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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作符或函数时，返回的类型与MySQL可能存在不同。当内层节点返回定点、浮点、字符型、时间类型（不包括DATE类型）时，MySQL可能返回整型，GaussDB会返回定点型。 UTC_DATE() 支持 - UTC_TIME() 支持，存在差异 MySQL入参整型值会按照一字节最大值

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推荐在程序中获取一个随机值，然后根据随机值从数据库获取数据。 在不需要去重的情况下，要使用UNION ALL代替UNION。 UNION ALL不需要对结果集再进⾏排序。 合并多个相同操作到一起，可以提高处理效率，数据库更适合处理批量操作。 通过批量操作减少同数据库交互次数。 超过100万行的批量写操作，要分批多次进行操作。

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日期和时间函数 以下为GaussDB数据库MySQL兼容性MySQL模式中日期时间函数的公共说明，与MySQL行为一致。 函数入参为时间类型表达式的情况： 时间类型表达式主要包括text、datetime、date或time，但所有可以隐式转换为时间表达式的类型都可以作为入参，比

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8U32GB 内核版本：2.0.51.240300 Sysbench测试过程： 测试场景：只读、只写、读写 数据量：只读（250张表 * 25000行数据）、只写（250张表 * 25000行数据）、读写（25张表 * 250000行数据） 性能指标：测试在1、2、4、8、16、32、64

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推荐在程序中获取一个随机值，然后根据随机值从数据库获取数据。 在不需要去重的情况下，要使用UNION ALL代替UNION。 UNION ALL不需要对结果集再进⾏排序。 合并多个相同操作到一起，可以提高处理效率，数据库更适合处理批量操作。 通过批量操作减少同数据库交互次数。 超过100万行的批量写操作，要分批多次进行操作。

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date) INT 返回日期值是当前周的第几天。 weekofyear weekofyear(string date) INT 返回指定日期是一年中的第几周，范围为0到53。 year year(string date) INT 返回指定日期中的年份。 父主题： 日期函数

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时间 时间类型包括time [ (p) ] without time zone和time [ (p) ] with time zone。如果只写time等效于time without time zone。 如果在time without time zone类型的输入中声明了时区，则会忽略这个时区。

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时间 时间类型包括time [ (p) ] without time zone和time [ (p) ] with time zone。如果只写time等效于time without time zone。 如果在time without time zone类型的输入中声明了时区，则会忽略这个时区。

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时间 时间类型包括time [ (p) ] without time zone和time [ (p) ] with time zone。如果只写time等效于time without time zone。 如果在time without time zone类型的输入中声明了时区，则会忽略这个时区。

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推荐在程序中获取一个随机值，然后根据随机值从数据库获取数据。 在不需要去重的情况下，要使用UNION ALL代替UNION。 UNION ALL不需要对结果集再进⾏排序。 合并多个相同操作到一起，可以提高处理效率，数据库更适合处理批量操作。 通过批量操作减少同数据库交互次数。 超过100万行的批量写操作，要分批多次进行操作。

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