案例：建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 需要经常执行查询的字段。

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aegg包所在的OBS路径。 分组设置和分组名称根据情况选择。 单击“确定”完成程序包上传。 在报错的Spark作业编辑页面，“依赖python文件”处选择已上传的egg程序包，重新运行Spark作业。 pyspark作业对接MySQL，需要创建跨源链接，打通 DLI 和RDS之间的网络。

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（必填）数据库实例名称，同一租户下，同类型的数据库实例名称可以重名 约束：4~64个字符之间，必须以字母开头，区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或者下划线，不能包含其他的特殊字符 flavor （必填）数据库实例规格，本教程使用"rds.mysql.c2.large.ha"，实例规格信息也可以通

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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谨慎使用Flexus云数据库RDS分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。

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存储过程的相关DDL（包括建立、修改、删除）不会同步到目标库。 使用非字母、非数字、非下划线等字符作为库表名称，或库表映射后名称包含中划线、井号时，名称的长度请不要超过42个字符。 仅支持MyISAM和InnoDB表的同步。 已选择的表与未选择的表之间互相rename的DDL操作

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chema，如：mysql中jdbc_url中可以指定database, pg的jdbc_url中可以指定currentSchema。 include_database_list: 仅在only_specified_database=true时生效，指定需要同步的database

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待迁对象存在TTL索引，会因为源数据库和目标库数据的时区、时钟不一致导致迁移后数据不一致。 处理建议 如果关注存在TTL索引的集合的数据的一致性，需要删除TTL索引或者不迁移存在TTL索引的集合。 删除索引的命令请参考如下命令： db.集合名.dropIndex(索引名) 父主题： 数据库参数检查

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源数据库集合索引个数检查 MongoDB迁移时，索引的个数会影响整个迁移的时间。DRS会检查源数据库是否存在索引个数大于10的集合，如果存在会影响迁移速度，请确认是否有必要迁移所有的索引。 待确认原因 源数据库存在索引个数大于10的集合，这些集合迁移会比较慢。 处理建议 索引的个

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降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则

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查询索引 操作场景 本章节指导用户在指定表中查询索引。 前提条件 已成功创建要查询的索引。 操作步骤 登录KVS管理控制台。 在KVS管理控制台左侧导航栏选择“仓”，进入存储仓列表。 在仓列表中单击需要查询索引的表所在仓的名称。 在表列表中单击需要查询索引的表的名称，进入表详情页面。

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不支持事件、触发器的同步。 视图、存储过程、函数依赖的表不支持做表名映射。 任务做表名映射时，不支持该表的外键约束同步。 注意事项 为保证任务的正常运行，DRS提供了自动化的检查方法，在您启动DRS任务前，会针对源数据库和目标数据库的相关配置、条件进行检查。主要的检查项和对应的处理建议请

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21.jar”，例如：MYSQL=mysql-connector-java-5.1.21.jar。 重启Loader服务。 MRS 3.x及之后版本： 修改关系型数据库对应的驱动jar包文件权限。 登录Loader服务的主备管理节点，获取关系型数据库对应的驱动jar包保存在Loa

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如何查看会议中的终端网络状况？ 进入会议Web端的会控页面，查看会议中各用户网络状态。 PC端：单击视频画面上方的信号指示灯。 移动端：下拉会议主题，单击查看网络质量 硬终端可在Web界面“维护-系统状态-通话状态”中进行查看。 父主题： 会议操作

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输出为十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。 主键：MySQL中MEDIUMTEXT类型不支持主键， GaussDB 支持。 索引：MySQL中MEDIUMTEXT类型不支持除前缀索引外其他索引方法，GaussDB支持。 外键：MySQL中TINYTEXT

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创建完成的MySQL实例的实时性能指标。 图1 监控列表 在监控指标列单击，可以对指标数据按大小进行排序。 表1 监控列表说明 列表名称 说明 实例名称/ID 仅展示创建完成的MySQL实例的监控数据。 单击实例名称，可以跳转到实例概览页面。 实例类型 包含以下类型： 单机 主备

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实时入湖场景中，Spark引擎采用Bucket索引，Flink引擎可以用Bucket索引或者状态索引。 实时入湖都是需要分钟内或者分钟级的高性能入湖，索引的选择会影响到写Hudi表的性能。在性能方面各个索引的区别如下： Bucket索引 优点：写入过程中对主键进行hash分桶写入，性能比较高，不受表的数据量限制。

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理无效的维度数据从而降低数据规模。 数据量非常小的事实表 这种可以在预估很长一段时间的数据增长量的前提下使用非分区表预留稍宽裕一些的桶数来提升读写性能。 确认表内桶数 Hudi表的桶数设置，关系到表的性能，需要格外引起注意。 以下几点，是设置桶数的关键信息，需要建表前确认。 非分区表

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理无效的维度数据从而降低数据规模。 数据量非常小的事实表 这种可以在预估很长一段时间的数据增长量的前提下使用非分区表预留稍宽裕一些的桶数来提升读写性能。 确认表内桶数 Hudi表的桶数设置，关系到表的性能，需要格外引起注意。 以下几点，是设置桶数的关键信息，需要建表前确认。 非分区表

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看到t1表相关的权限信息。 m_schema中的系统视图，但在MySQL是系统表。 information_schema.views中的VIEW_DEFINITION以及information_schema.routines中的ROUTINE_DEFINITION不做字符序控制。

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文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。

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