Operational_Acc_Obtained_Id ); 由于索引列列表（organic_name）不是DISTRIBUTE BY列列表（serial_no、organic_name）的超集，因此索引中删除了UNIQUE。 输入：CREATE TABLE，使用主键和非唯一主索引（未添加DISTRIBUTE BY

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索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题： 模式对象与数据定义（DDL）

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索引 在 GaussDB (DWS)中创建索引期间，索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引表的模式中自动创建。 图1 输入：索引 图2 输出：索引 输入：基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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不更新的情况。 排查方法 排查源库迁移数据大小： 数据迁移进度是按表数量来计算百分比，当数据迁移进度长时间不更新，可能因为有某几个表数据量过大，迁移时间较长。可以在“进度明细”下，单击目标迁移对象“详细信息”列的“查看详情”，查看具体对象的迁移进度。 排查源库表主键和索引情况：

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部读/写完成，然后才停止测试。 该参数的值，可以是带单位的数字，比如size=10G，表示读/写的数据量为10GB；也可是百分数，比如size=20%，表示读/写的数据量占该设备总文件的20%的空间。 numjobs 定义测试的并发线程数。 runtime 定义测试时间。 如果未

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查看指定数据库下，不同节点和不同SQL语句类型的慢日志记录。 单击页面右上角的下拉列表，可以指定数据库，查看不同节点和不同SQL语句类型的慢日志记录。 慢日志功能支持查看的SQL语句类型：SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、CREATE、ALTER、DROP。 单击页面右上角，查看某一时间段内的慢日志记录。

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谨慎使用Flexus云数据库RDS分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。

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MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题： 分布式

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如何查看会议中的终端网络状况？ 进入会议Web端的会控页面，查看会议中各用户网络状态。 PC端：单击视频画面上方的信号指示灯。 移动端：下拉会议主题，单击查看网络质量 硬终端可在Web界面“维护-系统状态-通话状态”中进行查看。 父主题： 会议操作

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十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。 主键：MySQL中TEXT类型不支持主键，GaussDB支持。 索引：MySQL中TEXT类型不支持除前缀索引外其他索引方法，GaussDB支持。 外键：MySQL中TINYTEXT类型不支持作为外键的参考列/被参考列，GaussDB支持。

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十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。 主键：MySQL中TEXT类型不支持主键，GaussDB支持。 索引：MySQL中TEXT类型不支持除前缀索引外其他索引方法，GaussDB支持。 外键：MySQL中TINYTEXT类型不支持作为外键的参考列/被参考列，GaussDB支持。

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查询索引 操作场景 本章节指导用户在指定表中查询索引。 前提条件 已成功创建要查询索引的表。 操作步骤 登录KVS管理控制台。 在KVS管理控制台左侧导航栏选择“仓”，进入存储仓列表。 在仓列表中单击需要查询索引的表所在仓的名称。 在表列表中单击需要查询索引的表的名称，进入表详情页面。

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跳过无主键表的table_structure会导致数据不一致，还可能出现表不存在导致任务失败的情况，请确认后再进行操作。 跳过无主键表后出现表不存在导致DRS任务失败时，请先联系目标库运维工程师根据源数据库表结构和日志报错信息在目标库创建对应的表，然后单击任务对应操作列的“续传”，重新提交任务。

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跳过无主键表的table_structure会导致数据不一致，还可能出现表不存在导致任务失败的情况，请确认后再进行操作。 跳过无主键表后出现表不存在导致DRS任务失败时，请先联系目标库运维工程师根据源数据库表结构和日志报错信息在目标库创建对应的表，然后单击任务对应操作列的“续传”，重新提交任务。

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谨慎使用Flexus云数据库RDS分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。

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定时同步MySQL中的数据到Oracle 方案概述 资源规划 创建MySQL连接器 创建Oracle连接器 选择模板创建组合应用 数据同步验证

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统计当前区域下所有实例的活动告警记录，包含“告警中（指标）”，“已触发（事件）”。 告警中：监控指标数值达到告警配置阈值，资源正在告警中。 已触发：监控的资源触发了告警策略中配置的事件。 告警类型 告警规则适用的告警类型。 告警中（指标） 已触发（事件） 告警策略 触发告警规则的告警策略。 当告警类型选择指标监控

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chema，如：mysql中jdbc_url中可以指定database, pg的jdbc_url中可以指定currentSchema。 include_database_list: 仅在only_specified_database=true时生效，指定需要同步的database

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List 查询结果，局部索引的label列表。 indexProperty List 查询结果，创建的索引属性列表。 hasLabel Boolean 查询结果，索引中是否包含label。 说明： 全文索引该参数默认值为false。 请求示例 查询在图上创建的所有索引。 GET

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与MySQL的临时表不同，Oracle中的全局临时表是永久的数据库对象，将数据存储在磁盘上，对所有会话可见。但是，存储在全局临时表中的数据是会话的私有数据。MySQL中，当会话结束或连接终止时，临时表会被自动删除，数据库对象不会永久存储。 MySQL不支持全局临时表，使用的临时表不同，数据访问方式也会有所不同。

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实时入湖场景中，Spark引擎采用Bucket索引，Flink引擎可以用Bucket索引或者状态索引。 实时入湖都是需要分钟内或者分钟级的高性能入湖，索引的选择会影响到写Hudi表的性能。在性能方面各个索引的区别如下： Bucket索引 优点：写入过程中对主键进行hash分桶写入，性能比较高，不受表的数据量限制。

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