查看AS_Path列表中的AS_Path规则 操作场景 本章节指导用户在查看AS_Path规则，包括AS_Path规则的序列号、匹配模式以及正则表达式。 操作步骤 进入AS_Path列表页面。 在资源列表中，单击AS_Path列表名称。 进入AS_Path规则详情页面，查看AS_Path规则的详细信息。

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合作伙伴怎样查看客户的退订明细？ 解决方案提供商可以在伙伴中心的“销售 > 客户 > 客户消费 > 消费汇总”页面的下方，选择“客户退订汇总”页签，查看子客户的退订明细。 父主题： 严选商城和订单

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不更新的情况。 排查方法 排查源库迁移数据大小： 数据迁移进度是按表数量来计算百分比，当数据迁移进度长时间不更新，可能因为有某几个表数据量过大，迁移时间较长。可以在“进度明细”下，单击目标迁移对象“详细信息”列的“查看详情”，查看具体对象的迁移进度。 排查源库表主键和索引情况：

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怎样查看套餐包资源的使用情况？ 购买套餐包后，随着套餐包的使用您可以随时查看套餐包使用情况，了解套餐包详情。 操作步骤 登录华为云费用中心。 选择“资源包”。在“资源包列表”页签中单击目标资源包名称/ID，查看套餐包的详细信息。 图1 查看套餐包资源使用情况 父主题： 计费相关问题

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查看注册到CloudMap的数据库列表 数据库集群信息统一展示在数据库列表中，数据库列表只提供查询和展示的能力，不提供对数据库的增、删、改操作。所有的增删改操作都在WiseDBA管理台上操作，WiseDBA上的操作，会自动同步到Cloud Map的数据库列表。 查看注册到CloudMap的数据库列表

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（必填）数据库实例名称，同一租户下，同类型的数据库实例名称可以重名 约束：4~64个字符之间，必须以字母开头，区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或者下划线，不能包含其他的特殊字符 flavor （必填）数据库实例规格，本教程使用"rds.mysql.c2.large.ha"，实例规格信息也可以通

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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存储过程的相关DDL（包括建立、修改、删除）不会同步到目标库。 使用非字母、非数字、非下划线等字符作为库表名称，或库表映射后名称包含中划线、井号时，名称的长度请不要超过42个字符。 仅支持MyISAM和InnoDB表的同步。 已选择的表与未选择的表之间互相rename的DDL操作

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查看AS_Path列表中的AS_Path规则 操作场景 本章节指导用户在查看AS_Path规则，包括AS_Path规则的序列号、匹配模式以及正则表达式。 操作步骤 进入AS_Path列表页面。 在资源列表中，单击AS_Path列表名称。 进入AS_Path规则详情页面，查看AS_Path规则的详细信息。

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aegg包所在的OBS路径。 分组设置和分组名称根据情况选择。 单击“确定”完成程序包上传。 在报错的Spark作业编辑页面，“依赖python文件”处选择已上传的egg程序包，重新运行Spark作业。 pyspark作业对接MySQL，需要创建跨源链接，打通 DLI 和RDS之间的网络。

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谨慎使用Flexus云数据库RDS分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。

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定时同步MySQL中的数据到Oracle 方案概述 资源规划 创建MySQL连接器 创建Oracle连接器 选择模板创建组合应用 数据同步验证

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降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则

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chema，如：mysql中jdbc_url中可以指定database, pg的jdbc_url中可以指定currentSchema。 include_database_list: 仅在only_specified_database=true时生效，指定需要同步的database

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List 查询结果，局部索引的label列表。 indexProperty List 查询结果，创建的索引属性列表。 hasLabel Boolean 查询结果，索引中是否包含label。 说明： 全文索引该参数默认值为false。 strLength Integer 查询结果，S

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看到t1表相关的权限信息。 m_schema中的系统视图，但在MySQL是系统表。 information_schema.views中的VIEW_DEFINITION以及information_schema.routines中的ROUTINE_DEFINITION不做字符序控制。

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输出为十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。 主键：MySQL中MEDIUMTEXT类型不支持主键， GaussDB 支持。 索引：MySQL中MEDIUMTEXT类型不支持除前缀索引外其他索引方法，GaussDB支持。 外键：MySQL中TINYTEXT

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 需要经常执行查询的字段。

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