目前支持如下形式： 忽略 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），将跳过冲突数据，继续进行后续同步。选择忽略可能导致源库与目标库数据不一致。 覆盖 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），将覆盖原来的冲突数据。 过滤DROP DATABASE

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Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 - 调

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xt、longtext）做处理。 过滤： 需要设置字段过滤阈值和替换字符，当字段的内容大小超过设定的阈值时，将按照指定的字符进行内容替换。 需要注意的是，大字段过滤功能是将字段的内容进行替换，并不是替换整个DML记录。如果一条DML记录中有很多大字段，这些字段只有部分字段的内容大

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任务失败。 目标库若已存在数据，DRS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在迁移前自行清空目标库。 目标库实例若选择将时间戳类型（TIMESTAMP，DATETIME）的列作为分片键，则源库数据在迁移到

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迁移对象 左侧框是源数据库对象，右侧框是已经选择的对象，您可以根据业务需求，选择全部迁移、表级迁移或者库级迁移。 全部迁移：将源数据库中的所有对象全部迁移至目标数据库，对象迁移到目标数据库实例后，对象名将会保持与源数据库实例对象名一致且无法修改。 表级迁移：将选择的表级对象迁移至目标数据库。

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该模式为数据库一次性同步，适用于可中断业务的数据库同步场景，全量同步将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 “增量”： 增量同步通过解析日志等技术，将源端产生的增量数据同步至目标端。 是否开启Binlog快速清理 选择是否开启目标数据库实例Binlog快速清理功能。开启后，DR

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目前支持如下形式： 忽略 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），将跳过冲突数据，继续进行后续同步。选择忽略可能导致源库与目标库数据不一致。 覆盖 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），将覆盖原来的冲突数据。 过滤DROP DATABASE

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该模式为数据持续性实时同步，通过全量过程完成目标端数据库的初始化后，增量同步阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。 “全量”： 该模式为数据库一次性同步，适用于可中断业务的数据库同步场景，全量同步将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 “增量”： 增量同步通

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该模式为数据持续性实时同步，通过全量过程完成目标端数据库的初始化后，增量同步阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。 “全量”： 该模式为数据库一次性同步，适用于可中断业务的数据库同步场景，全量同步将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 “增量”： 增量同步通

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数据库脚本导入 数据库脚本请联系伙伴提供 ulearningdb.sql 可以借用数据库管理工具，这里以Navicat为例： 连接数据库，启动Navicat后，单击左上角“连接”，选择“MySQL” 在如下的弹窗中填写相应的参数，然后单击测试连接，提示连接成功后单击确定 图1 新建连接1

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GaussDB (for MySQL)支持导入哪些数据库引擎的数据 相同引擎数据库之间数据导入导出，称之为同构型数据库之间数据导入导出。 不同引擎数据库之间数据导入导出，称之为异构型数据库之间数据导入导出。例如，从Oracle导入数据到GaussDB(for MySQL)支持的数据库引擎。 异构

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上限不超过10M。 节点故障场景 实例中有部分节点故障时，将无法进行Topic管理类操作（如创建、删除）。 Topic导入 仅支持导入xlsx、xls和csv格式文件。 导入文件中的描述信息不能以=号开头，并且如果有换行符，将会进行转义。 单个导入文件中，Topic数不能超过100。 Topic导出

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city7,35,0,2017-10-03 10:20:22,11,6,6 通过Stream Load方式将“test.csv”中的数据导入到5创建的表中。 cd test.csv所在目录 curl -k --location-trusted -u doris用户名:用户密码 -H

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背景需求： 当program字段值为access时，对字段content做一次PSV（pipe分隔的解析），然后丢弃content字段。 将request: GET /zf/11874.html HTTP/1.1字段拆分为request_method、http_version以及request。

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脏数据导致 CS V数据类型问题插入MySQL报错 问题描述 客户作业失败，提示invalid utf-8 charater string ''。 故障分析 根据报错，考虑用户数据中存在脏数据，个别字段类型不匹配导致。 解决方案 后台排查客户sqoop日志，考虑客户源端数据类型格式问题导致异常

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去前后空格：自动删除字符串前后的空值。 字符串反转：自动反转字符串，例如将“ABC”转换为“CBA”。 字符串替换：将选定的字符串替换。 表达式转换：使用JSP表达式语言（Expression Language）对当前字段或整行数据进行转换，详细请参见字段转换。 去换行：将字段中的换行符（\n、\r、\r\n）删除。

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py_example表的内容。 方式一：将copy_example表的内容导出到stdout，格式为csv，使用双引号作为quote，第四列和第五列强制使用quote包围。 \copy copy_example to stdout CSV quote as '"' force quote

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去前后空格：自动删除字符串前后的空值。 字符串反转：自动反转字符串，例如将“ABC”转换为“CBA”。 字符串替换：将选定的字符串替换。 表达式转换：使用JSP表达式语言（Expression Language）对当前字段或整行数据进行转换，详细请参见字段转换。 去换行：将字段中的换行符（\n、\r、\r\n）删除。

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使用mysqldump将数据迁移至GaussDB(for MySQL) 本章节主要介绍使用mysqldump工具将数据迁移至GaussDB(for MySQL)的步骤。 注意事项 数据库迁移为离线迁移，您需要停止使用源数据库的应用程序。 迁移前准备 准备 弹性云服务器 或可通过公网访问GaussDB(for

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数据导入 数据管理服务支持从本地或者OBS桶导入数据，进行数据的备份和迁移。 使用须知 当需要进行数据备份或迁移时，您可以将数据导入目标数据表，目标CSV表数据类型须与待导入表数据类型保持一致，SQL文件同理。 导入单文件大小最大可达1GB。 可以支持导入的数据文件类型包括CSV格

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数据导入 数据管理服务支持从本地或者OBS桶导入数据，进行数据的备份和迁移。 使用须知 当需要进行数据备份或迁移时，您可以将数据导入目标数据表，目标CSV表数据类型须与待导入表数据类型保持一致，SQL文件同理。 导入单文件大小最大可达1GB。 可以支持导入的数据文件类型包括CSV格

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