消减Spark Insert Overwrite自读自写风险 场景说明 对于目的表，需要使用动态分区插入（使用历史分区更新），且目的表和数据源表都是同一张表。 由于直接在原表上执行insert overwrite可能会导致数据丢失或数据不一致的风险，建议首先使用一个临时表来处理数据。

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RoomID是什么？取值区间值是多少？ SparkRTC最多可以同时创建多少个房间？ SparkRTC UserID是什么？取值范围是多少？ 怎么理解SparkRTC的角色Role？ SparkRTC最多可以支持多少个人同时视频通话？ 实时音视频的时延是多少？ SparkRTC是否支持连麦互动？ SparkRTC是否支持双向的桌面推送？

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"content":"很不错的一款车，可以改变生活方式。", "type": 2 } Python3语言请求代码示例（分析汽车领域用户评论为“浑浑噩噩的头脑、失魂落魄的身体…”的情感） # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试

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基于简化使用的角度，针对大数据量的表，可以通过采用Bucket索引来避免状态后端的复杂调优。 如果Bucket索引+分区表的模式无法平衡Bueckt桶过大的问题，还是可以继续采用Flink状态索引，按照规范去优化对应的配置参数即可。 建议 基于Flink的流式写入的表，在数据量超

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-hashfile 命令成功完成。 对比查询的SDK包的SHA256值和下载后的SDK包的SHA256值。如果一致，则表示下载过程不存在篡改和丢包。 父主题： Demo体验

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发布Topic后，Demo界面显示如下： 设备上报属性成功后可在设备详情页面查看到上报的属性： 图2 查看上报数据-Demo_smokeDetector 如果在“设备详情”页面没有最新上报数据，请修改产品模型中服务和属性的内容，确保设备上报的服务/属性和产品模型中的服务/属性一致，

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单击“提交”完成弹性资源池的创建。 在弹性资源池的列表页，选择要操作的弹性资源池，单击操作列的“添加队列”。 配置队列的基础配置，具体参数信息如下。 表4 弹性资源池添加队列基础配置 参数名称 参数说明 配置样例 名称 弹性资源池添加的队列名称。 dli_queue_01 类型 选择创建的队列类型。

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有使用编译器中的IP，原因是Chrome 47以后，getUserMedia API只能允许来自“安全可信”的客户端的视频音频请求，如https和本地的localhost。如果页面的脚本从一个非安全源加载，Chrome会抛出错误。 使用Demo入会 浏览器Demo展示如下图： 图5

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C# Demo使用说明 本文以C#语言为例，介绍应用通过MQ TTS 协议接入平台，接收服务端订阅消息的示例。 前提条件 熟悉.NETFramework开发环境配置，熟悉C#语言基本语法。 开发环境 本示例所使用的开发环境为.NETFramework 4.6.2版本，.Net SDK

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配置存算分离集群（AKSK方式） MRS 1.9.2及之后的版本支持使用obs://的方式对接OBS服务，当前主要支持的组件为Hadoop、Hive、Spark、Presto、Flink。其中HBase组件使用obs://的方式对接OBS服务暂不支持。 MRS提供如下访问OBS的配置方式，请选择其中一种配置即可（推荐使用委托方式）：

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Spark Spark jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 spark-core_2.1.1-*.jar Spark任务的核心jar包。 Spark可以直接使用开源同版本的Spark包运行样例代码，但是不同版本的spark-core包在使用的时候可能导致互相序列化ID不一样，因此建议使用集群自带jar包。

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汽车行业场景 应用场景 随着车联网等新业务场景的出现，汽车的数字化营销、智慧生产、智慧门店等新兴场景不断涌现，传统汽车行业的数字化转型成为产业发展趋势，但是与此同时也面临着多种挑战。 挑战一：传统稳态业务资源利用率不高，基础资源无法有效整合。 挑战二：弹性能力不足，无法满足大量在线用户并发接入，网络时延较高。

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shuffle Service是长期存在于NodeManager进程中的一个辅助服务。通过该服务来抓取shuffle数据，减少了Executor的压力，在Executor GC的时候也不会影响其他Executor的任务运行。 操作步骤 在NodeManager中启动External

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Spark Spark基本原理 Spark HA方案介绍 Spark与其他组件的关系 Spark开源增强特性 父主题： 组件介绍

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Node.js Demo使用说明 本文以Node.js语言为例，介绍应用通过MQTTS协议接入平台，接收服务端订阅消息的示例。 前提条件 熟悉Node.js语言开发环境配置，熟悉Node.js语言基本语法。 开发环境 本示例所使用的开发环境为Node.js v13.14.0版本。请前往Node

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查看上报数据-Demo_smokeDetector 如果在“设备详情”页面没有最新上报数据，请修改产品模型中服务和属性的内容，确保设备上报的服务/属性和产品模型中的服务/属性一致，或者进入“产品基本信息”页面，删除所有服务。 接收下发命令 在Demo中提供了接收平台下发命令的功能，在M

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由于Kafka配置的限制，导致Spark Streaming应用运行失败 问题 使用运行的Spark Streaming任务回写Kafka时，Kafka上接收不到回写的数据，且Kafka日志报错信息如下： 2016-03-02 17:46:19,017 | INFO | [kaf

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只读两次commit之间的数据。不是全表扫描，比通过where条件取两次commit之前的数据效率要高很多。 read_optimized 读优化视图。 只读取表里面parquet文件中的数据， 对于mor表来说，新增数据会写到log里面，故该模式读取的数据不是最新的。 SparkSQL: m

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Spark输入 概述 “Spark输入”算子，将SparkSQL表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：SparkSQL表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark数据库 SparkSQL的数据库名称。 String

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挂起当前作业执行计划：当前作业实例的状态为运行异常，该节点的后续节点以及依赖于当前作业的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。

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if SASL is enabled异常 向动态分区表中插入数据时，在重试的task中出现"Failed to CREATE_FILE"异常 使用Hash shuffle出现任务失败 访问Spark应用的聚合日志页面报“DNS查找失败”错误 由于Timeout waiting for

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