。 OBS的使用涉及以下几项费用： 存储费用：静态网站文件存储在OBS中产生的存储费用。 请求费用：用户访问OBS中存储的静态网站文件时产生的请求费用。 流量费用：用户使用自定义 域名 通过公网访问OBS时产生的流量费用。 实际产生的费用与存储的文件大小、用户访问所产生的请求次数和流量大小有关，请根据自己的业务进行预估。

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怎样获取 DLI 作业样例（Demo） 为了方便用户更好地使用DLI，DLI服务提供了供作业开发的Demo样例，您可以通过DLI样例代码获取。 该样例代码的目录内容介绍如下： dli-flink-demo：开发Flink作业时的样例代码参考。例如，样例代码实现读取Kafka源表数据写

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CloudIDE是软件开发生产线 CodeArts的云端开发环境服务，向开发者提供按需配置、快速获取的工作空间（包含编辑器和运行环境）。 在CloudIDE上创建一个空的Java工程，如图1所示。 图1 CloudIDE上创建一个空的Java工程 下载Java SDK示例源码，获取

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Demo与API相关 Demo使用类 父主题： Hyperledger Fabric增强版

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操作步骤 下载SDK和Demo源码 参考“SDK下载”章节，下载SDK的ZIP包。 解压ZIP包到DEMO文件夹下，得到如图1所示的文件及目录。 Demo示例工程的目录结构如图2所示。 图1 SDK ZIP包解压后的目录结构 拷贝SDK aar文件 拷贝图1目录下的libs文件夹中所

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grayStatus: 2 #微服务平台实例管理页面pod的灰度状态，1：生产；2：灰度 # 进入第2阶段（切占全网10%的流量到灰度节点），业务观察情况：10%的灰度流量引入灰度节点（2个），剩余流量还是引入生产节点（2个）

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按照“SDK下载”章节，下载SDK的ZIP包。 解压ZIP包，得到如下文件及目录。 图1 SDK包的目录结构 拷贝依赖文件 运行bat目录下的批处理脚本。以编译32位Release版本为例，执行copy_dependency_win32_release.bat脚本，脚本将： SDK的头文件和lib文件拷贝到SDK目录下。

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Script前面 申请App ID，并替换Demo中的App ID App ID申请步骤请参考“App ID鉴权介绍”。申请审批完成后将获得一个App ID。 将 HWMAppKeyManager中的appId替换为申请到的App ID。如下图所示： 图7 修改Demo默认App ID 编辑和运行

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已在管理控制台获取设备接入地址。获取地址的操作步骤，请参考平台对接信息。 已在管理控制台创建产品和设备。创建产品和设备的具体操作细节，请参考创建产品、注册单个设备或批量注册设备。 准备工作 安装IntelliJ IDEA 访问IntelliJ IDEA官网，选择合适系统的版本下载。（本文以windows

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在MainActivity类中提供了接收平台下发命令的功能，在MQTT建链完成后，可以在管理控制台设备详情中命令下发或使用应用侧Demo对该设备ID进行命令下发，例如下发参数名为command，参数值为5的命令，下发成功后，在MQTT的回调函数中接收到。 private final class

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Demo安装包下载 Demo下载后可参考Demo 包完整性校验进行包完整性校验。 Android Demo安装包下载 图1 Android Demo安装包下载二维码 使用手机浏览器扫一扫下载 Windows Demo安装包下载 图2 Windows Demo安装包下载链接 32位Windows

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ger进程中的一个辅助服务。通过该服务来抓取shuffle数据，减少了Executor的压力，在Executor GC的时候也不会影响其他Executor的任务运行。 操作步骤 登录 FusionInsight Manager系统。 选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”。单击“全部配置”。

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tomcat8 执行下面命令把汽车星谋云web服务程序上传web 服务器 上，解压安装包 mkdir apps cd apps unzip GXT_REPORT_CAR_DEMO.war -d GXT_REPORT_CAR_DEMO 执行下面命令，启动汽车星谋云web服务 cd /ho

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Hive结果表 功能描述 本节介绍利用Flink写Hive的表。Hive结果表的定义，以及创建结果表时使用的参数和示例代码。详情可参考：Apache Flink Hive Read & Write Flink 支持在 BATCH 和 STREAMING 模式下从Hive写入数据。

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消减Spark Insert Overwrite自读自写风险 场景说明 对于目的表，需要使用动态分区插入（使用历史分区更新），且目的表和数据源表都是同一张表。 由于直接在原表上执行insert overwrite可能会导致数据丢失或数据不一致的风险，建议首先使用一个临时表来处理数据。

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Service是长期存在于NodeManager进程中的一个辅助服务。通过该服务来抓取shuffle数据，减少了Executor的压力，在Executor GC的时候也不会影响其他Executor的任务运行。 操作步骤 登录FusionInsight Manager系统。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 >

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基于简化使用的角度，针对大数据量的表，可以通过采用Bucket索引来避免状态后端的复杂调优。 如果Bucket索引+分区表的模式无法平衡Bueckt桶过大的问题，还是可以继续采用Flink状态索引，按照规范去优化对应的配置参数即可。 建议 基于Flink的流式写入的表，在数据量超

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Wait(); 发布Topic后，Demo界面显示如下： 设备上报属性成功后可在设备详情页面查看到上报的属性： 图2 查看上报数据-Demo_smokeDetector 如果在“设备详情”页面没有最新上报数据，请确认设备上报的服务/属性和产品模型中的服务/属性一致。 由于是同步命令需要端侧回复响应可参考接口。

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Android/Windows/Mac/Electron Demo资源下载路径”中下载的Demo包； 2.下载Demo包到本地； 3.打开本地命令提示符框，输入如下命令，在本地生成已下载的Demo包的SHA256值，其中，“D:\hmwsdk-win-demo-win32.zip”为SDK包的本地存放路径和SDK包名，请根据实际情况修改。

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SparkRTC是否支持在国外使用？ SparkRTC RoomID是什么？取值区间值是多少？ SparkRTC最多可以同时创建多少个房间？ SparkRTC UserID是什么？取值范围是多少？ 怎么理解SparkRTC的角色Role？ SparkRTC最多可以支持多少个人同时视频通话？ 实时音视频的时延是多少？

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基于简化使用的角度，针对大数据量的表，可以通过采用Bucket索引来避免状态后端的复杂调优。 如果Bucket索引+分区表的模式无法平衡Bueckt桶过大的问题，还是可以继续采用Flink状态索引，按照规范去优化对应的配置参数即可。 建议 基于Flink的流式写入的表，在数据量超

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