深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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在左侧的导航栏选择“应用业务模型ABM > 模型地图”，单击页面右上角的“模型主题”按钮，单击“创建模型主题”。 在模型主题设计页面配置配置基本信息，完成后单击“保存”。 表1 基本信息配置 参数 参数说明 模型主题名称 自定义模型主题名称。 是否上架 选择此模型主题是否上架，即在模型地图页面中的模型主题市场模块展示。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。 中量级：训练时长约为轻量级的3-5倍；

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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主题 选择颜色主题 颜色主题帮助您修改CodeArts IDE用户界面中的颜色，以适应您的首选项和工作环境。 在CodeArts IDE中，通过按Ctrl+K Ctrl+T打开颜色主题选择弹窗。 使用光标上下箭头键预览主题的颜色。 选择所需的主题后，请按Enter键。

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管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“

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算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。 输出结果：数字人视频。

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、相似图片等问题；在一批输入旧模型的推理数据中，通过内置规则的数据选择可以进一步提升旧模型精度。 数据增强： 数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。

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介绍语言处理相关知识，传统语音模型，深度神经网络模型和高级语音模型 自然语言处理 理论和应用 技术自然语言处理的预备知识，关键技术和应用系统 华为AI发展战略与全栈全场景解决方案介绍 介绍华为AI的发展战略和解决方案 ModelArts概览 介绍人工智能、机器学习、深度学习以及ModelArts相关知识

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套餐包，面向有AI基础的开发者，提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能，包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和部署上线流程。涉及计费项包含：模型开发环境（Notebook）、模型训练（训练作业）、部署上线（在线服务）。 父主题： 购买套餐包

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自动学习模型训练图片异常？ 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时，标注完成的数据在进行模型训练后，训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明（图像分类和物体检测） 序号 图片异常显示字段 图片异常说明 解决方案字段 解决方案说明

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关注主题 只有设置为对外公开的主题才可以关注或者取消关注，关注成功后，该主题下的所有公开信息均可以查看。 关注主题 登录圆桌。 在页面正上方全局搜索框内，输入主题名称，单击搜索或者按回车键。 在搜索结果页面，选择“主题”页签。 选择需关注的主题，单击“关注”。 关注成功后，您可进入主题查看主题内事件信息。

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如左侧导航栏没有选择的主题，请单击“更多主题”，在主题列表内选择主题，单击主题名称，进入主题页面。 单击左上角主题图标，进入主题详情页。 在主题详情页，单击左上方，选择“退出主题”。如图1。 如果当主题成员只有创建人1人时，不显示“退出主题”，显示“删除主题”。 图1 退出主题 确认信息，单击“确定”。

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主题设计 主题设计是为了更好地组织和管理模型，基于某个特定领域或问题定义，使得模型更加清晰。解决方案工作台支持新建L1-L3主题，支持手动创建主题、支持从文件和 DataArts Studio 导入主题、支持导出主题。 手动新建主题 架构师登录解决方案工作台后，单击“工作空间”下对应

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删除主题 功能介绍 删除主题。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/notifications/topics/{topic_urn} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取项目ID请参考

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汇总表指标属性 SUMMARY_TIME: 汇总表时间周期属性 TABLE_MODEL: 关系模型（逻辑模型/物理模型） TABLE_MODEL_ATTRIBUTE: 关系模型属性（逻辑模型/物理模型） TABLE_MODEL_ LOG IC: 逻辑实体 TABLE_TYPE: 表类型 TAG:

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建立好主题设计信息后，可以对主题信息进行查找、编辑或删除操作。详情请参见管理主题设计。 主题设计概述 默认情况下，系统预设了“L1-主题域分组”、“L2-主题域”和“L3-业务对象”三层主题层级。 主题域分组：主题域分组是基于业务场景对主题域进行分组。 主题域：主题域是根据数据的性质对数据进行划分，性

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删除主题 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击图标，选择区域和项目。 在页面左上角单击图标，选择“管理与监管” > “消息通知服务”。 进入消息通知服务页面。 在左侧导航栏，选择“主题管理” > “主题”。 进入主题页面。 在主题列表中，选择一个主题，单击右侧“操作”栏的“更多”，在下拉列表中选择“删除”。

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主题管理 创建主题 修改显示名 新增/修改/删除主题标签 设置主题策略 订阅主题 发布主题消息 删除主题

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