主题模型深度学习 更多内容
  • 训练脚本说明

    训练脚本说明 yaml配置文件参数配置说明 各个模型深度学习训练加速框架的选择 模型NPU卡数取值表 各个模型训练前文件替换 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3.907)

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  • 计费说明

    ,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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  • 概要

    Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练,并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 功能介绍

    遥感解译专用模型,支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数 一键式模型部署和API发布,提供深度学习模型的快速部署功能,支持GPU资源分配、弹性扩容、模型迭代发布、应用监控和统计分析,轻松实现AI能力服务化。 图19 模型部署发布平台 平台基于模型训练结果,面

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  • 执行作业

    ,包括作业输入条件、输出结果、执行环境、合作方信息和模型贡献度等。 图2 展示作业报告 执行纵向作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的纵向作业,单击“执行”。 图3 执行作业

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  • 查询主题策略

    Statement语句作用的主题。 Resource和NotResource两者任选其一。选定后,填写内容为主题URN。 NotResource String Statement语句排除作用的主题。 Resource和NotResource两者任选其一。选定后,填写内容为主题URN。 状态码:

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  • 更新主题

    403 Unauthorized 404 Not Found 500 Internal Server Error 错误码 请参见错误码。 父主题主题操作

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  • 新建屏幕主题

    ,可以对自定义主题进行关闭。 编辑屏幕主题 在需要编辑的屏幕主题对应的“名称”列下,单击主题名称,可以编辑屏幕主题。 下载屏幕主题 在需要下载的屏幕主题对应的“操作”列下,单击“下载”,可以把自定义主题下载至本地。 删除屏幕主题 在需要删除的屏幕主题对应的“操作”列下,单击“删除”,可以删除该屏幕主题。

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  • 设置主题策略

    设置主题策略 基本模式 父主题主题管理

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  • 发布主题消息

    发布主题消息 发布主题消息简介 向主题发布文本消息 向主题发布JSON消息 向主题发布模板消息 父主题主题管理

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  • 按主题管理

    订阅主题列表支持主题搜索、取消订阅、删除操作。 表1 订阅主题列表操作 订阅记录操作 说明 主题搜索 在订阅主题列表左上角搜索框,输入主题名,单击左侧或者按回车键直接搜索。 取消订阅 在订阅主题列表下,选择需要取消的主题,关闭订阅按钮即可。 说明: 除了在控制台取消订阅,也支持用

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  • 修改主题(新)

    汇总表指标属性 SUMMARY_TIME: 汇总表时间周期属性 TABLE_MODEL: 关系模型(逻辑模型/物理模型) TABLE_MODEL_ATTRIBUTE: 关系模型属性(逻辑模型/物理模型) TABLE_MODEL_ LOG IC: 逻辑实体 TABLE_TYPE: 表类型 TAG:

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  • 删除主题(新)

    删除主题(新) 功能介绍 删除主题(新)。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v3/{project_id}/design/subjects 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。

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  • AI开发基本流程介绍

    还缺少某一部分数据源,反复调整优化。 训练模型 俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习深度学习模型模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。

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  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习深度学习模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,基于复杂环境语音审核准确率高。 支持特殊声音识别:支持特殊声音识别模型,如娇喘、呻吟、敏感声纹等。 游戏/社交语音 监测游戏APP / 社交APP中的聊天内容以及语音动态,降低业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,基于复杂环境语音审核准确率高。

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • StreamingML

    StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • 查询主题数据

    查询主题数据 功能介绍 为网图服务提供查询主题数据接口。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/v1.0/datasets/querySubjectData 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://endpoint/softcomai/datalake/v1

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  • 删除指定主题

    删除指定主题 功能介绍 删除指定主题。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/topics/{topic} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 查询单个主题

    查询单个主题 功能介绍 查询单个主题。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/topics/{topic} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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