AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    重整化群与深度学习 更多内容
  • 计费说明

    000.00 每套 算法设计优化服务 AI算法设计优化-基础版 对人工智能场景为简单场景的企业或政府单位进行算法设计,形成可帮助算法能力较弱的技术人员完成后续开发的技术方案报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法设计优化-标准版 对人工智能场

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  • 方案概述

    现高效、可靠的AI应用落地,推动企业的数字转型。 高效模型迁移适配:支持模型从GPU平台快速迁移至昇腾NPU平台,提供自动迁移工具算子适配,确保模型无缝迁移。 定制行业模型开发:针对不同行业的特定业务场景,提供专属的模型设计训练服务,满足复杂场景需求,实现准确适配。

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  • 什么是图像搜索

    图像搜索 Image Search ,又称为多媒体搜索)基于深度学习图像识别技术,是一套开箱即用的场景搜索服务,支持图像等数据的管理和搜索,提供多种通用预置场景的搜索能力,并支持低成本、高敏捷的定制服务,为用户提供安全、可靠、快速、准确的一键部署场景内容搜索需求。 图像搜索服务以开放API(Application

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  • 排序策略

    。 初始方法 模型参数的初始方法。 normal:正态分布 平均值:默认0 标准差:0.001 uniform :均匀分布 最小值:默认-0.001,均匀分布的最小值,必须小于最大值。 最大值:默认0.001,均匀分布的最大值,必须大于最小值。 xavier: 初始初始值为

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  • 云数据迁移 CDM

    步骤2:准备应用运行环境 更多 云服务器 卡顿 应用容器改造介绍 应用容器改造流程 步骤1:对应用进行分析 步骤2:准备应用运行环境 更多 Ping不通 应用容器改造介绍 应用容器改造流程 步骤1:对应用进行分析 更多 访问外网 应用容器改造介绍 应用容器改造流程 步骤1:对应用进行分析 步骤2:准备应用运行环境

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  • 什么是医疗智能体

    提供高性能、高可靠性、高性价比的基因测序计算、存储、分析和AI能力支持,让科研过程标准、可执行。 药物研发 提供多个药物研发AI模型、AI算法、药物 知识图谱 ,支撑药企高效地开展药物研发工作。 医疗智能体 深度学习算法及药物分析服务融入药物研发过程,让药企能更快速高效地完成药物研发,节约研发成本。

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    加数据,训练效果并不明显。 降低正则约束。 正则约束是为了防止模型过拟合,如果模型压根不存在过拟合而是欠拟合了,那么就考虑是否降低正则参数λ或者直接去除正则项。 父主题: 功能咨询

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  • 概述

    概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 产品介绍

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  • SA与HSS服务的区别?

    SAHSS服务的区别? 服务含义区别 态势感知(Situation Awareness,SA)是华为云可视威胁检测和分析的安全管理平台。着重呈现全局安全威胁攻击态势,统筹分析多服务威胁数据和云上安全威胁,帮助企业构建全局安全体系,呈现全局安全攻击态势。 主机安全服务(Host

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  • 附录

    全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率。 弹性公网IP EIP:提供独立的公网IP资源,包括公网IP地址公网出口带宽服务。可以 弹性云服务器 裸金属服务器 、虚拟IP、弹性负载均衡、NAT网关等资源灵活地绑定及解绑。 云容器引擎 CCE:CCE是一种托管的K

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  • 基本概念

    特征操作主要是对数据集进行特征处理。 在旧版体验式开发模式下,模型训练服务支持的特征操作有重命名、归一、数值、标准、特征离散、One-hot编码、数据变换、删除列、选择特征、卡方检验、信息熵、新增特征、PCA。对应JupyterLab交互式开发模式,是界面右上角的图标中的“数据处理”菜单下面的数据处理算子。

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  • 天筹求解器服务简介

    天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 服务介绍

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 产品功能

    对接主流深度学习框架实现横向和纵向联邦建模,支持基于SMPC(如不经意传输、同态加密等)的多方样本对齐和训练模型保护。 云端容器部署 参与方数据源计算节点云原生容器部署,聚合计算节点动态扩容,支持云、边缘、H CS O多种部署模式。 可视数据监管 为数据参与方提供可视的数据使用

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  • 产品概述

    可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练,支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。 数据使用监管 为数据参与方提供可视的数据使用流图,提供插件 区块链 对接存储,实现使用过程的可审计、可追溯。 容器部署 容器的多方数据

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  • 大数据分析

    均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法,从0开始,通过环境的交互和试错,学会观察世界、执行动作、合作竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型,主要包含如下步骤: 通过GPU分析场景特征(自己,视野内队友,敌人,

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  • 算法备案公示

    。在特定场景中,可替代人快速生成视频内容,提升内容生成的效率。 算法运行机制 训练阶段输入预先获取的高质量语音及其表情基系数,通过学习获得语音特征表情基系数的关系。 用户使用时,输入音频流或音频文件。 音频经过安全审核后,进入下一步操作,否则不返回结果。 对音频特征提取后,获取

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  • OptVerse简介

    SDK代码示例自动生成 API Explorer 提供API检索及平台调试,支持全量快速检索、可视调试、帮助文档查看、在线咨询。 API的对应关系 OptVerse接口API对应关系请参见表2。 表2 接口API对应关系表 接口 API 创建任务 POST /v1/{project_id

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  • 提交排序任务API

    每个算法有其各自的参数列表,包括初始、最优化、正则项等参数。 逻辑斯蒂回归算法是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间,是机器学习领域里常用的二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。

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  • 大模型开发基本概念

    产生“以偏概全”的现象,导致模型泛效果变差。 欠拟合 欠拟合是指模型拟合程度不高,数据距离拟合曲线较远,或指模型没有很好地捕捉到数据特征,不能够很好地拟合数据。 损失函数 损失函数(Loss Function)是用来度量模型的预测值f(x)真实值Y的差异程度的运算函数。它是一个非负实值函数,通常使用L(Y

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