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智能排班 应用场景说明 授权用户角色 设置电子签名 维护基础数据 配置排班规则 进行人员排班 申请积假（APP端） 审批积假申请

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智能场景 智能场景简介 创建智能场景 发布或终止智能场景 获取推荐结果 效果评估 编辑或删除智能场景

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智能信息 短信签名页面，无法上传营业执照？ 短链生成 智能信息发送 智能信息解析

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智能信息 计费方式 智能信息计费分为两部分：智能信息解析费用和智能信息通道（短信发送）费用。 按照智能信息解析、智能信息发送成功条数分别进行计费。 计费模式支持按需计费、套餐包。其中，套餐包分为按需套餐包和用尽即停套餐包，仅按需套餐包适用于智能信息。 提供给企业选择的类型，具体请参见表1。

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智能配置 目标智能 车辆智能 机非人参数 行为分析智能 电梯楼道电瓶车检查 态势分析智能 第三方算法配置 父主题： 远程配置

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目标智能 目标抓拍 口罩告警 目标统计 父主题： 智能配置

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车辆智能 违法停车 父主题： 智能配置

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智能信息 智能信息是通过手机终端增强技术和用户数据分析能力，以可交互的富媒体方式精准触达最终消费者，提供敏捷的内容开发服务和多种链接跳转手段，帮助企业客户实现用户增长等营销服务。 功能 图1 智能信息功能 核心功能 通过富媒体展示效果，可实现与用户应用交互、内容访问、信息查询、智能客服等实时互动。

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智能信息 计费方式 智能信息计费包括两部分：智能信息解析费用和智能信息通道（短信发送）费用。 按智能信息解析、智能信息发送成功条数分别进行计费，提供以下类型供企业选择： 智能信息 智能信息解析，企业使用已有短信发送通道， KooMessage 只做智能信息解析。 智能信息发送和解析-

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智能统计 查询人流统计日周月年信息 获取时间热度图统计 获取空间热度图统计 父主题： 行业数据流管理

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智能客服 在使用时有问题需要快速得到解答时可以使用智能客服解决问题。 父主题： 移动端

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智能客服 在使用时有问题需要快速得到解答时可以使用智能客服解决问题。 父主题： 桌面端

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MA Exchange基线上定制后交付的平台。 城市智能体：是企业网的智慧城市的一个解决方案。ROMA Exchange被该解决方案集成，集成后ROMA Exchange位于城市智能体解决方案的运营层。 城市大脑：又叫城市数字大脑，是项目上的叫法，比如长春项目城市大脑。ROMA

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华为人工智能工程师培训 培训简介 基于ICT网络、以人工智能为引擎的第四次工业革命正将人们带入一个万物感知、万物互联、万物智能的智能世界。国务院于2017年7月份印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能发展提高到国家战略层面，规划明确要求“到2020年人工智能总体技术和应用与

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告警推送消息体结构 基本消息结构体 设备智能告警消息结构体 设备异常告警消息结构体 设备解绑消息结构体 设备智能数据（TLV）消息体结构 父主题： 消息管理

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市场竞争力。 智能制造系统 实现生产自动化、智能化、高集成化和协同化，通过数字化车间信息一体化互动平台的建设，实现工业自动化与信息化的深度融合，给公司在“利用信息技术促进企业升级”方面带来“基于互联网+营销模式的创新与发展”、“基于机联网，提高生产设备的自动化与智能化”、“通过管

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恢复归档或深度归档存储对象 功能介绍 如果要获取归档存储或深度归档对象的内容，需要先将对象恢复，然后再执行下载数据的操作。对象恢复后，会产生一个标准存储类型的对象副本，也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储类型的对象，在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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用户授权。 注意事项 归档存储或深度归档存储的对象正在恢复的过程中，不支持修改恢复方式，不允许暂停或删除恢复任务。 数据恢复后，会产生一个标准存储类别的对象副本，即对象同时存在标准存储类别的对象副本和归档存储或深度归档存储类别的对象。归档存储或深度归档存储对象恢复完成时，对象的恢

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使用工业智能体使能服务的获得的终交付件是什么？ 服务类型 交付件 工业视觉算法现场工勘调测服务 《XXX项目-成像方案》 工业视觉算法集成实施服务 《XXX项目-接口文档》、《XXX项目-使用手册》 工业视觉模型场景化优化服务 《XXX项目-设计报告》《XXX项目-测试报告》 工业生产优化规划与方案设计服务

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华为企业人工智能高级开发者培训 培训简介 基于ICT网络、以人工智能为引擎的第四次工业革命正将人类带入一个万物感知、万物互联、万物智能的智能世界。国务院于2017年7月份印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能发展提高到国家战略层面，规划明确要求“到2020年人工智能总体技术和

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超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错： RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度，导致训练失败。

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