形象制作 部分浏览器提交H265训练视频失败如何处理？

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声音制作 真人声音录制 创建声音制作任务（华为模型） 查看声音 文案样例（基础版） 文案样例（进阶版） 文案样例（高品质）

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视频制作 视频制作界面说明 视频制作

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视频制作 环境准备 已安装SDK。 场景说明 该场景通过示例代码，介绍了如何使用MetaStudio Java SDK来实现数字人视频制作功能。 建模示例 详情请参考数字人视频制作。

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制作流程 制作服务包目录 放置镜像到images目录 打包到package目录 替换镜像地址配置 父主题： 服务包制作

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制作媒体 创建媒体 图片 视频 FLV视频流播放器 父主题： 大屏组件

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jpg或png格式的授权书上传。 第三方用户ID（可选） 无需填写。 单击“提交制作”。 数据上传完成后，界面提示“制作任务提交成功！”，如图2所示。 图2 制作任务提交成功 用户可以单击“查看制作任务列表”，进入分身数字人定制任务列表页面，如图3所示。 图3 任务列表 单击任务

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视频制作 MetaStudio服务支持制作数字人视频。 操作步骤 登录MetaStudio控制台。 在“工作台”界面，单击“分身视频制作”下方的“开始创建”。 进入视频制作界面，界面详情如图1所示。 图1 视频制作界面 在画布区域，设置角色、背景、贴图、视频等内容。 画布制作完成后，再制作语音。

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上传不要超过5个 制作互动视频：只有在【公共储存】目录下存储为MP4格式的视频课件，才能用于制作互动视频。 学习类型： 课程讲师：可添加1名负责该课程的讲师，添加讲师后学员奖可以通过讲师找到课程或在讲师主页查看课程 课程标签：可添加5个标签，仅用于标记 文档学习时长：可设置文档类

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数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。 改善用户体验，同时降低人工成本。 画像与深度模型结合，助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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ModelArts平台提供了Tensorflow，PyTorch，MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像，镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练基础镜像列表 ModelArts中预置的训练基础镜像如下表所示。

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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升业务效率。 媒资图像标签 基于深度学习技术，准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术，可以从企业关系型（结构化）数据中，自动学习数据特征和规律，智能寻优特征&ML模型及参数，准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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集成主流深度学习框架，包括PyTorch，TensorFlow，Jittor，PaddlePaddle等，内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络，同时，针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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制作CA证书 本文以Windows环境为例，介绍通过Openssl工具制作CA证书和验证证书的方法。 以下“生成密钥对（rootCA.key）”和“生成CA证书（rootCA.crt）”为操作过程中需要使用到的两个文件。 制作CA证书 在浏览器中访问这里，下载并进行安装OpenSSL工具，安装完成后配置环境变量。

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服务包制作 以etcd operator 0.9.4版本和etcd helm 6.7.0版本为例，介绍如何制作服务包。 前置检查 约束与说明 制作流程

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