视频制作 MetaStudio服务支持制作数字人视频。 操作步骤 登录MetaStudio控制台。 在“工作台”界面，单击“分身视频制作”下方的“开始创建”。 进入视频制作界面，界面详情如图1所示。 图1 视频制作界面 在画布区域，设置角色、背景、贴图、视频等内容。 详细操作请参见视频制作素材操作详情。

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上传。 单击“提交制作”。 数据上传完成后，界面提示“制作任务提交成功！”，如图2所示。 数字人定制任务提交成功后，会在1个工作日内完成审核。任务审核通过后，才能进行算法训练，会在3个工作日内训练完成并生成数字人。 图2 制作任务提交成功 用户可以单击“查看制作任务列表”，进入分身数字人定制任务列表页面，如图所示。

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制作媒体 创建媒体 图片 视频 父主题： 大屏组件

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制作镜像 前提条件 制作私有镜像前，需先购买华为云 弹性云服务器 E CS ，在ECS上完成安装部署。 关于ECS配置说明： 建议选择公共镜像类型。 建议选择通用计算型或通用计算增强型规格。 目前华为云云商店支持基于华为云提供的公共镜像制作系统盘镜像发布到云商店，建议制作私有镜像的云服务

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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上传不要超过5个 制作互动视频：只有在【公共储存】目录下存储为MP4格式的视频课件，才能用于制作互动视频。 学习类型： 课程讲师：可添加1名负责该课程的讲师，添加讲师后学员奖可以通过讲师找到课程或在讲师主页查看课程 课程标签：可添加5个标签，仅用于标记 文档学习时长：可设置文档类

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数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。 改善用户体验，同时降低人工成本。 画像与深度模型结合，助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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镜像制作 将jar文件打包成镜像文件，请参照制作镜像包或插件包。 dockerfile内容参照如下（具体可参考编写高效的Dockerfile ）。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 FROM registry-cbu

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制作镜像 制作实例镜像 制作Operator镜像 父主题： 如何从零开始开发Operator

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视频制作 无法保存剧本怎么办？ 视频合成失败如何处理？ 如何将WEBM视频转成MOV格式？ PPT如何转为PDF文件？ 如何在MetaStudio控制台呈现PPT的动画效果？

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形象制作 部分浏览器提交H265训练视频失败如何处理？

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视频制作 视频制作界面说明 视频制作 视频制作素材操作详情 配置特殊词表

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声音制作 真人声音录制 声音录制指导文档下载 创建声音制作任务（自研模型） 创建声音制作任务（第三方模型） 查看声音 购买声音套餐 文案样例（基础版） 文案样例（进阶版） 文案样例（高品质） 声音更新记录

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Tab配置：可对tab的内容以及值进行设置。 标签配置： 字号：字号设置范围10~100之间。 字体颜色：用户自定义标签颜色。 字体粗细：字体粗细类型Normal、Bold、Bolder、Lighter。 背景颜色：标签列表的背景颜色可自定义设置。 圆角半径：标签的圆角半径可设置，取值范围0~50。

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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升业务效率。 媒资图像标签 基于深度学习技术，准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进

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在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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集成主流深度学习框架，包括PyTorch，TensorFlow，Jittor，PaddlePaddle等，内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络，同时，针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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服务包制作 以etcd operator 0.9.4版本和etcd helm 6.7.0版本为例，介绍如何制作服务包。 前置检查 约束与说明 制作流程

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ka-server-start.sh WORKDIR $KAFKA_HOME 制作容器镜像 构建容器镜像命令如下： $ docker build -t kafka:v2.7.0 . 父主题： 制作镜像

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