深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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体系，组织开发者交流、学习活动，提供开发者应用竞赛设计、竞赛赛题、评分标准和专家评委服务。 表1 服务内容说明 服务名称 内容 配置说明 鲲鹏创新中心开发者技能大赛 基于鲲鹏计算解决方案和生态体系，组织开发者交流、学习活动，提供开发者应用竞赛设计、竞赛赛题、评分标准和专家评委服务（50人以内/

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数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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添加通用题 背景信息 通用类系统目前主要针对文件报告类型的作业。 操作步骤 进入Classroom的个人中心，在“教研资源 > 习题”中单击“创建习题”。 选择“通用题”。 单击“确定”，完善习题基础信息。 输入习题名称，该项为必填项。 输入习题描述，提供该习题的补充说明，用于辅助学生进行作业，该项为选填项。

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在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的作业，单击“执行”，系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作业”页面查看对应的执行结果、作业报告。作业报告展示作业详细信息，包括作业输入条件

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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竞赛调研 与客户进行前期的竞赛调研，组织相关专家针对赛事选题、比赛数据、赛程安排等方面进行研讨，确定竞赛方案。 《竞赛赛题》，《总结报告》 竞赛赛题开发 依照调研报告，组织赛题开发，与客户专家共同评审并完成验证。 竞赛评判 提供评委，与组织方共同组成评审组，根据评分标准，完成对参赛队伍的评判。

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准备鲲鹏移植专家服务结项相关文档 《xxx项目资源发放与环境配置报告》 表2 自研组件专项服务 流程 流程说明 完工标准 需求调研 调研客户自研组件专项诉求 - 项目实施 按计划，分步骤实施自研组件专项操作 - 客户验收 准备自研组件专项服务结项相关文档 《自研组件专项服务验收报告》 表3 应用迁移服务

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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提供安全、便捷的API集成接口、解决伙伴频繁复杂、且成本高昂的判题处理问题。 支持C、C++、Java、Python等多种业界流行语言和多种返回类型，可返回多种类型结果与文件格式。 提供全流程自动编译运行代码和触发判题，能够快速响应业务需要进行编译实时处理。 支持多种错误类型反馈，

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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基因容器基于Kubernetes智能化基因计算任务调度和Spark等加速服务，为您提供低成本高性能的基因测序解决方案。支持对接深度学习框架，方便您深度解读报告。 秒级并发 基因容器利用容器技术的秒级并发能力，可将WGS从30小时缩短至5小时以内，对比同类竞品，使用相同样本的情况下，资源利用率大幅提升。

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createBy String 报告执行人 statusValue String 内部版本字段，已弃用，待删除 表15 ReportTaskInfo 参数 参数类型 描述 vum Double 分钟*并发数 请求示例 查询一个报告的详情信息，报告的id是1，用例的运行id是1。

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报告管理 查询报告 查询PerfTest任务离线报告列表 查询用例的AW曲线图 查询用例报告详情 查询任务报告的用例列表 父主题： API

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入“演练记录详情”页，在右侧单击“创建演练报告”。 图2 演练记录列表 图3 演练记录详情 进入“演练报告”页面，更新报告名称。 图4 演练报告详情 进入演练报告详情页面，输入演练时长，单击“确认”。 图5 编辑演练时长 在“演练报告”页面，单击“创建改进事项”，输入改进事项相关信息，单击“确认”保存创建改进单。

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