内容审核 -音频 基于领先的 语音识别 引擎、智能文本检测模型，精准识别出语音中涉黄、涉恐、辱骂等违规场景，极大提升产品用户体验。 内容审核-视频 基于先进的人工智能技术综合检测视频画面、声音、字幕等，精准高效识别各类涉黄、涉暴、广告等违规内容，提高平台内容治理质量和效率。 内容审核-音频流

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“标准策略”：扫描的网站URL数量和耗时都介于“极速策略”和“深度策略”两者之间。 有些接口只能在登录后才能访问，建议用户配置对应接口的用户名和密码，漏洞管理服务才能进行深度扫描。 父主题： 网站扫描类

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检测到一段语音的结束点，就会将当前这一段的识别结果返回。和连续识别不同的是，在单句模式下，返回第一段的识别结果后，将不再继续识别后续的音频。这主要是用于和用户进行 语音交互 的场景下，当用户说完一句话后，往往会等待后续的交互操作，例如聆听根据识别结果播报的相关内容，因而没有必要继续识别后续的音频。

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订阅语音识别结果接口 调用订阅语音识别结果接口前，需要进行如下操作。 联系系统管理员为租间开启智能座席特性，并以租户管理员登录AICC，开启“ > 呼叫中心配置 > 基本信息”中的智能识别特性。 将所有CC-Gateway 服务器 的/home/elpis/tomcat/webapp

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} //认证用的AK和SK硬编码在代码中或明文存储都有很大安全风险，建议在配置文件或环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 //本示例以AK和SK保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例请先在本地环

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实时语音识别请求 实时语音识别工作流程 开始识别 发送音频数据 结束识别 父主题： 实时语音识别接口

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由于引入了静音检测，连续识别模式通常会比流式识别能具有更高的效率，因为对于静音段将不会进行特征提取和解码操作，因而能更有效地利用CPU。而流式识别通常和客户端的端点检测功能相结合，只将检测到的有效语音段上传到服务器进行识别。 wss-URI wss-URI格式 wss /v1/{projec

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表示是否在识别结果中输出分词结果信息，取值为“yes”和“no”，默认为“no”。 设置当前Client为连续模式 rasrClient.rasrContinueStreamConnect(); 建立连接 rasrClient.connect(); 发送开始识别指令和配置信息 rasrClient.s

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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通过实时访问和调用API获取语音交互结果。例如用户通过语音识别功能，将口述音频或者语音文件识别成可编辑的文本，同时也支持通过 语音合成 功能将文本转换成逼真的语音等提升用户体验。适用场景如语音客服质检、会议记录、语音短消息、有声读物、电话回访等。 免费体验 一句话识别 和语音合成免费体验请进入链接：https://www

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应用进程控制”，进入“应用进程控制”界面。 选择“白名单策略”页签。 单击策略状态为“学习完成，未生效”的策略名称，进入“策略详情”界面。 选择“进程文件”页签。 单击待确认进程数量，查看待确认进程。 图1 查看待确认进程 根据进程名称和进程文件路径等信息，确认应用进程是否可信。 在已确认进程所在行的操作列，单击“标记”。

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单击课程卡片展示该教学课程的授课详细内容（上课时间、上课地点和上课人数等信息）。 单击【进入课程】弹出教学课程的详情页面，可以查看课程介绍和课程资料包信息进行学习。 我的预习操作 登录用户平台。 单击顶部菜单栏的学习任务菜单。 进入学习任务页面，单击【我的预习】菜单 进入我的预习页面，信息流形式展示我的预习信息。

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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实时语音识别工作流程 实时语音识别分为开始识别、发送音频数据、结束识别，断开连接四个阶段。 开始阶段需要发送开始指令，包含采样率，音频格式，是否返回中间结果等配置信息。服务端会返回一个开始响应。 发送音频阶段客户端会分片发送音频数据，服务会返回识别结果或者其他事件，如音频超时，静音部分过长等。

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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自动学习和订阅算法有什么区别？ 针对不同目标群体，ModelArts提供不同的AI开发方式。 如果您是新手，推荐您使用自动学习实现零代码模型开发。当您使用自动学习，系统会自动选择适合的算法和适合的参数进行模型训练。 如果您是AI开发进阶者，通过订阅算法进行模型训练有更多算法上的选择，并且您可以自定义训练所需的参数。

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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数字人语音驱动算法是指使用深度学习将语音转换成3D数字人表情和肢体驱动数据的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：语音音频数据。 算法原理：通过深度学习算法，提取语音音频中的特征，并转化为表情驱动的表情基系数。 输出结果：表情基系数。 应用领域：应用于3D数字人文本和语音驱动场景，包括

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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