域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。

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语音通话价格说明 计费概述 语音通话服务按照业务使用量，即账号所有固话号码数量（月租）和通话时长进行计费，具体可参考计费详情和计费原则。 语音通话采用预付费模式，使用语音通话服务前，需先在华为云账户中充值，可参考如何给账户充值。 计费详情 计费项 计费单位 价格 语音回呼服务费 元/分钟/路

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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什么是商标分类？商标分类共有多少类别？ 商标分类是指《商标注册用商品和服务国际分类》，也称《尼斯分类》，共有45个类别，其中1-34类为商品类别，35-45类为服务类别。 《商标注册用商品和服务国际分类》是根据1957年6月15日由尼斯外交会议达成的一项协定（尼斯协定）制定的，我

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在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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语音通话封禁规则 华为云致力于为企业客户的业务沟通场景提供通讯工具，共同构筑良好的通信环境，请您在使用本服务前，了解服务禁止开展的业务。语音通话服务禁止用于营销类业务，仅能用于企业生产、售前售后回访业务。语音通话禁止以下行业接入，其他未明确业务以最终审核为准。 行业大类 场景 接入规定

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什么是语音通话？ 语音通话（Voice Call），以云服务的方式提供语音通信能力，支持语音回呼、语音验证码、语音通知。方便快捷，拨通率高；安全可靠，防盗取，防攻击；性能稳定，支持大容量、高并发。 了解语音通话功能请观看语音通话产品介绍视频 语音通话官网首页 父主题： 产品咨询类

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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智能语音助手 开启语音助手 单击“设置”。 选择“语音助手”。 单击打开语音助手开关。 使用语音助手 您可以使用小微语音执行以下功能操作：呼叫和取消呼叫、新建会议、加入会议、延长会议、添加会场、观看会场和观看多画面、共享投屏和停止投屏、打开白板、调大或者调小音量、打开或者关闭会场麦克风、智能诊断。

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基本语音呼叫 呼出 呼入 父主题： 基本应用开发

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处理语音业务 自动应答来话 手动应答来话 呼叫转移 外呼 三方通话 呼叫保持 咨询 内部呼叫 呼叫释放 座席助手 回呼 父主题： 客服座席指南

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保存本地的路径，如D:/test.wav。 result 是 Object 调用成功时为合成语音内容，请参考表5。 调用失败时无此字段。 表5 Result 参数名 是否必选 参数类型 说明 data 是 String 合成后生成的语音数据，以Base64编码格式返回。用户如需生成音频，需要将Base6

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语音网关配置 语音网关是OneAccess提供的“语音验证码”功能，当用户的手机无法收到短信验证码时，可以通过配置语音网关发送语音验证码，确保业务的连续性。包括内置网关、自定义网关两种方式。 内置网关 使用情况：选择“内置网关”后，可以在语音网关配置页面查看语音的总量和已使用量。

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语音接收配置 开启语音接收 修改语音接收人 修改语音接收时段 父主题： 消息接收管理

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添加语音模板 语音通话支持自定义语音模板，语音模板需要提前到语音通话平台提交并通过审核后才可使用。 进入语音通话控制台，点击“语音模板管理”。 点击右上角“添加语音模板”，开始添加。 填写模板名称、设置语音播放速度、模板内容及业务场景。 模板内容必须以汉字开头。 点击“确认”。

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什么是语音交互服务 语音交互服务（Speech Interaction Service，简称SIS）是一种人机交互方式，用户通过实时访问和调用API获取语音交互结果。例如用户通过语音识别功能，将口述音频或者语音文件识别成可编辑的文本，同时也支持通过语音合成功能将文本转换成逼真的语

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介。 图1 自动学习操作流程 图2 Workflow运行流程 项目类型介绍 图像分类 图像分类项目，是对图像进行分类。需要添加图片并对图像进行分类标注，完成图片标注后开始模型训练，即可快速生成图像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种类识别和残次品的自动分类等。例如质量检查

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集成主流深度学习框架，包括PyTorch，TensorFlow，Jittor，PaddlePaddle等，内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络，同时，针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通

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语音合成 支持“华北-北京四”、“华东-上海一”区域。 当前服务仅支持北京和上海区域，后续会陆续上线其他区域。 华北-北京四，推荐的区域，支持 一句话识别 、录音文件识别、实时语音识别和语音合成和热词等接口。 华东-上海一，推荐的区域，支持一句话识别、录音文件识别、实时语音识别、语音合成和热词等接口。

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