自然语言处理 NLP

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商用服务调用费用低至¥1.5/千次

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    语言识别人声 深度学习 更多内容
  • 算法备案公示

    华为云MetaStudio分身数字人声音制作算法 表2 声音制作算法 算法项 描述 算法名称 华为云MetaStudio分身数字人声音制作算法 备案编号 网信算备520111252474601240079号 算法基本原理 分身数字人声音制作算法是指使用深度学习算法生成数字人声音模型,再使用该模型通过输入文字生成数字人语音的一种技术。

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  • 屏蔽周围人声

    屏蔽周围人声 操作场景 当周围的环境存在其他嘈杂人声,干扰到与会者会中发言的声音时,可开启“屏蔽周围人声”功能,增强并突出主讲与会者的声音,减少其他人声影响。 为节省系统消耗,此功能每次入会后需手动开启,建议在周围环境嘈杂时开启,效果更佳。 注意事项 目前仅Windows客户端支持屏蔽周围人声。

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具,但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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  • 华为人工智能工程师培训

    0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别 机器翻译 编程实验 与图像识别语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    ModelArts概览 介绍人工智能、机器学习深度学习以及ModelArts相关知识 图像处理实验 介绍图像数据预处理,图像识别 内容审核 、文字识别、人脸识别、视频分析、 图像搜索 服务 语音处理实验 介绍语音预处理, 语音合成 、语音识别服务 自然语言处理实验 介绍中文文本分词、TF-ID

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  • 真人声音录制

    人声音录制 客户录制真人音频,上传至MetaStudio进行AI训练,即可得到和真人音色1:1复刻的声音模型。 声音模型可实现文本转语音,应用于数字人视频制作、直播、交互问答等场景中。不同版本录制规格如下: 基础版:整段录制生成一个WAV或MP3格式音频,总时长3~10分钟,建议5分钟。

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  • 功能介绍

    地位。 多种识别模式 支持多种实时语音识别模式,如流式识别、连续识别和实时识别模式,灵活适应不同应用场景。 定制化服务 可定制特定垂直领域的语言层模型,可识别更多专有词汇和行业术语,进一步提高识别准确率。 一句话识别 可以实现1分钟以内音频到文字的转换。对于用户上传的二进制音频格

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  • 哪些耳机支持屏蔽周围人声?

    若当前正在使用的耳机被识别为3.5mm耳机设备,则代表该设备可使用屏蔽周围人声功能,如图4所示。 若正在使用的耳机未被识别为3.5mm耳机,则无法支持屏蔽周围人声,如图5所示。 图2 打开声音控制面板 图3 查看耳机信息 图4 被识别为3.5mm耳机 图5 未被识别为3.5mm耳机 父主题:

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  • 听别人声音小?

    听别人声音小? 先检查当前是扬声器还是听筒模式。 确认是否会议中所有人都听发言人声音比较小。 如果是,请发言人调大音量,如果还是不行,请反馈发言人日志。 如果不是,反馈本人日志。 可播放本地音频文件,测试本地扬声器设备是否正常。 父主题: 会议

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  • 哪些耳机支持屏蔽周围人声?

    哪些耳机支持屏蔽周围人声? 屏蔽周围人声功能目前支持市面上主流的USB耳机、3.5mm耳机和蓝牙耳机。 查看自己的USB耳机是否支持屏蔽周围人声 请打开会议中的音频设置,查看您正在使用的麦克风设备,如下图所示。 若设备名称中包含或等于以下字样,则支持屏蔽周围人声: headset Headset

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  • 最新动态

    隔的客流信息。 车牌识别技能 面向智慧商超的车牌识别技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的车牌并进行车牌识别识别结果自动上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 安全帽检测技能 面向智慧园区的安全帽检测技能。本技能使用深度学习算法,实时分析视频流,自动检测园区工人未戴安全帽的行为。

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  • 深度诊断ECS

    登录管理控制台,进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列,单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 (可选)在“开通云运维中心并添加权限”页面,阅读服务声明并勾选后,单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务,则会显示该页面。 在“深度诊断”页面,选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:单张图像识别速度小于0.1秒。 内容审核-文本 内容审核-文本有以下应用场景: 电商评论筛查 审核电商网站产品评论,智能识别有色情等违规评论,保证良好用户体验。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。

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  • 开始使用

    ocal字样的是人声。 语音切分(必选) 对纯人声音频文件进行语音切割。切分完后文件默认在/home/project/GPT-SoVITS/output/slicer_opt这个文件夹下。 中文批量离线ASR工具(必选) 该步骤用于语音识别。达摩ASR只能用于识别中文,fast

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  • 显示语言

    显示语言 CodeArts IDE默认提供中文和英文作为显示语言。 更改显示语言 您可以使用配置显示语言命令设置CodeArts IDE显示语言。 按Ctrl+Shift+P调出命令面板,然后键入display以筛选并显示配置显示语言命令。 在列表中选择所需的显示语言,然后按Enter键。

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  • 语言理解

    对文本按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记。目前支持对给定文本自动判断是否是广告。情感分析是文本分类的一种,是指针对带有主观描述的文本,自动判断该文本的情感极性类别。情感极性分为正面和负面。针对天气类、报时、新闻类、笑话类、翻译类、提醒类、闹钟类、音乐类共8个领域进行意图理解,对用户的问题进行领域识别并提取领域内的参数。

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  • 设置语言

    该接口用于自定义设置SDK国际化语言,默认是中文。 注意事项 实现自定义语言,要求在 en.lproj 同级目录下创建对应的国际化文件。比如新增阿拉伯语则可以创建 ar.lproj/Localizable.strings。通过该接口设置的语言应与系统当前语言保持一致 方法定义 1 +

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    击链接或识别二维码进行学习 操作路径:培训-学习-学习项目-更多-分享 图21 分享1 图22 分享2 数据监控 通过查看学员培训进度,监控学员学习状态 操作路径:培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计的是以任务形式分派的学员学习数据 自

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