GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    用于深度学习的gpu 更多内容
  • 负载伸缩概述

    动扩缩,暂不适用于多集群工作负载。 U CS 为您提供多集群工作负载自动扩缩能力。UCS负载伸缩能力可基于工作负载系统指标变动、自定义指标变动或固定时间周期对工作负载进行自动扩缩,以提升多集群工作负载可用性和稳定性。 UCS负载伸缩优势 UCS负载伸缩能力优势主要在于:

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    操作步骤-手机端: 登录手机app,点击“我”进入个人信息页面 图4 个人中心入口 点击“个人中心”并进入,在个人中心页面,点击“我学习”后面的箭头,进入“我学习 页面。 图5 个人中心页面(我岗位、我技能) 在“我学习页面,点击每个具体课程卡片,进入到课程详情页面。可

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  • Namespace和Network

    量规划等,确保有可用网络资源。 图1 命名空间与VPC子网关系 哪些情况下适合使用多个命名空间 因为Namespace可以实现部分环境隔离,当您项目和人员众多时候可以考虑根据项目属性,例如生产、测试、开发划分不同Namespace。 创建Namespace Names

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  • 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务

    Kubeflow在调度环境使用是Kubernetes默认调度器。而Kubernetes默认调度器最初主要是为长期运行服务设计,对于AI、大数据等批量和弹性调度方面还有很多不足。主要存在以下问题: 资源争抢问题 TensorFlow作业包含Ps和Worker两种不同角色,这两种角色Pod要

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  • 构造用于输出的显示器

    构造用于输出显示器 构造显示器,用来将图片显示到显示器或是输出到视频流。如果创建失败则抛出一个CreateError,开发者可以查看技能日志或输出来定位错误原因。 如果是H264_FILE类型,需要注意,生成文件仅是h264编码裸视频流,不含帧率等信息,而且HiLens

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  • 开发用于预置框架训练的代码

    业启动后会下载至后台,可能会有下载失败风险。建议训练代码目录大小小于或等于50MB。 代码目录路径中启动文件 代码目录路径中启动文件作为训练启动入口,当前只支持python格式。预置框架启动文件启动流程说明请参见预置框架启动文件启动流程说明。 训练输入路径参数 训练数

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  • 配置用于员工上网的准入认证

    配置用于员工上网准入认证 密钥类型PSK认证 Portal用户名密码认证 Portal短信认证(AP作为认证点) 802.1X认证 父主题: 用户准入认证配置指南

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  • 方案概述

    企业数字化水平普遍较弱,大部分企业没有成熟IT团队,无法驾驭多个系统管理工作; 成品家具、门窗、瓷砖卫浴等行业终端门店普遍缺少设计师,无法可视化呈现产品搭配效果; 定制品类从设计到生产端系统不互通,导致门店端设计、报价、下单工作繁复,工厂端审拆单效率低、出错率高; 核心卖点: AI算法:业内先进AI装修

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  • 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案概述

    文件接口方式数据共享访问:由于 AI 架构需要使用到大规模计算集群(GPU/NPU 服务器 ),集群中服务器访问数据来自一个统一数据源,即一个共享存储空间。这种共享访问数据有诸多好处,它可以保证不同服务器上访问数据一致性,减少不同服务器上分别保留数据带来数据冗余等。另外以 AI

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  • 问答模型训练(可选)

    确定发布 调整阈值 训练好模型可以通过调整阈值,影响机器人直接回答准确率。阈值越高,机器人越严谨,对用户问泛化能力越弱,识别准确率越高;阈值越低,机器人越开放,对用户问泛化能力越强,识别准确率越低。 针对历史版本模型,可以根据当前模型调节直接返回答案阈值。 在“模型管理”

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • x86 V4实例(CPU采用Intel Broadwell架构)

    SSD 2 x 2*10GE GPU加速GPU加速型实例包括计算加速型(P系列)和图形加速型(G系列),提供优秀浮点计算能力,从容应对高实时、高并发海量计算场景。特别适合于深度学习、科学计算、CAE、3D动画渲染、CAD等应用。 表5 GPU加速型规格详情 规格名称/ID CPU

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  • 适用于计算服务的最佳实践

    stopped-ecs-date-diff 关机状态ECS未进行任意操作时间检查 ecs 关机状态ECS未进行任意操作时间超过了允许天数,视为“不合规” volume-unused-check 云硬盘闲置检测 evs 云硬盘未挂载给任何 云服务器 ,视为“不合规” volumes-encrypted-check

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  • 配置用于访客上网的准入认证

    配置用于访客上网准入认证 Portal短信认证(AP作为认证点) Portal微信公众号认证(AP作为认证点) 父主题: 用户准入认证配置指南

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  • GPT-2基于Server适配PyTorch GPU的训练推理指导

    yTorch深度学习模型训练框架。它结合了两个强大工具:Megatron-LM和DeepSpeed,可在具有分布式计算能力系统上进行训练,并且充分利用了多个GPU深度学习加速并行处理能力。可以高效地训练大规模语言模型。 Megatron-LM是一个用于大规模语言建模

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  • 最新动态

    拟机之间资源隔离,避免虚拟机之间数据窃取或恶意攻击,保证虚拟机资源使用不受周边虚拟机影响。用户使用虚拟机时,仅能访问属于自己虚拟机资源(如硬件、软件和数据),不能访问其他虚拟机资源,保证虚拟机隔离安全。 - Hypervisor安全 2 XEN实例停止服务 由于华为

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  • Lite Server使用流程

    计算而设计硬件。与GPU相比,NPU在神经网络计算方面具有更高效率和更低功耗。 密钥对 弹性裸金属支持SSH密钥对方式进行登录,用户无需输入密码就可以登录到弹性裸金属服务器,因此可以防止由于密码被拦截、破解造成账户密码泄露,从而提高弹性裸金属服务器安全性。 说明: 为

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  • GPU驱动故障

    GPU驱动故障 G系列弹性云服务器GPU驱动故障 GPU驱动异常怎么办? GPU驱动不可用 GPU设备显示异常 T4 GPU设备显示异常 GPU实例启动异常,查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办?

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  • 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(PyTorch+CPU/GPU)

    创建OBS桶和文件夹 在OBS服务中创建桶和文件夹,用于存放样例数据集以及训练代码。需要创建文件夹列表如表1所示,示例中桶名称“test-modelarts”和文件夹名称均为举例,请替换为用户自定义名称。 创建OBS桶和文件夹操作指导请参见创建桶和新建文件夹。 请确保您使用OBS与ModelArts在同一区域。

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  • 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(Tensorflow+GPU)

    码。需要创建文件夹列表如表1所示,示例中桶名称“test-modelarts” 和文件夹名称均为举例,请替换为用户自定义名称。 创建OBS桶和文件夹操作指导请参见创建桶和新建文件夹。 请确保您使用OBS与ModelArts在同一区域。 表1 OBS桶文件夹列表 文件夹名称

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