医疗健康行业解决方案

国务院印发《“健康中国2030”规划纲要》,旨在推进医疗大健康领域现代化改革,解决“看病难、看病贵”的问题,华为云依托自身云网融合、大数据、人工智能等先进的云服务能力,基于华为云高性能、高可靠、高安全的数字化底座,与业内顶级医疗合作伙伴一起,为医疗行业客户提供完善的医疗应用和服务体系

 
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    用深度学习诊断疾病 更多内容
  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 自动学习

    。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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  • 排序策略-离线排序模型

    将整个数据集切分成多个子数据集,依次训练,每个epoch训练一个子数据集。 DeepFM DeepFM,结合了FM和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。 表2 深度网络因子分解机参数说明 参数名称 说明 名称 自定义策略名称,由中文、英文、数字、下

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 华为人工智能工程师培训

    0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验

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  • 启动根因诊断

    启动根因诊断 根因诊断自动将告警聚合成事件,通过全链路诊断AI引擎,整合根因诊断原子能力,达到快速问题定界和根因推荐。 通过根因诊断的告警聚合基础能力以及业务配置的指标/维度关联关系将告警聚合成一个事件。 根因诊断目前支持的诊断算法主要有4种,各诊断能力之间相互独立,业务可以根据自己的场景选择使用:

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  • 诊断Redis实例

    实例诊断”进入实例诊断页面。 设置诊断对象和诊断时间区间,单击“开始诊断”。 诊断对象:支持选择单节点、所有节点。 时间区间:支持诊断实例7天内的数据,每次诊断最长时间周期为10分钟。 如下图设置,表示诊断实例在选定时间之前10分钟内的数据。 图1 设置实例诊断对象和时间 实例在规格变更过程中执行实例诊断可能会诊断失败。

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  • 收集设备诊断信息

    收集设备诊断信息 在主菜单中选择“维护 > 诊断工具 > 设备诊断工具”,单击“诊断信息收集”页签。 单击“手动采集”页签,选择待收集信息的设备类型。 单击“开始采集”。立即采集设备的所有诊断信息。 待设备上传诊断信息日志后,通过界面下载。 父主题: 故障信息收集

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  • 查询指定诊断报告

    是 String 诊断报告ID。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 abnormal_item_sum Integer 诊断结果为异常的诊断项总数。 failed_item_sum Integer 诊断失败的诊断项总数。 dia

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  • 一键诊断

    一键诊断 用户反馈是否有帮助 根据itemIds查询指定的诊断检查项执行结果 查询诊断任务执行结果 查询诊断历史记录列表 开始一键诊断 获取资源信息 父主题: API v2(推荐)

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  • 实例诊断ID说明

    实例诊断ID说明 表1 cause_ids ID ID类型 ID说明 1 cause 活跃连接数超过{THRESHOLD} 2 cause 瞬时流量过大 3 cause 底层磁盘异常 4 cause 持久化失败 5 cause 内存使用量超过{THRESHOLD} 6 cause

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  • 查询诊断报告详情

    nEntity 参数 参数类型 描述 name String 诊断维度名称 abnormal_num Integer 该诊断维度下,异常的诊断项总数 failed_num Integer 该诊断维度下,诊断失败的诊断项总和 diagnosis_item_list Array of

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  • 启动根因诊断

    启动根因诊断 根因诊断自动将告警聚合成事件,通过全链路诊断AI引擎,整合根因诊断原子能力,达到快速问题定界和根因推荐。 通过根因诊断的告警聚合基础能力以及业务配置的指标/维度关联关系将告警聚合成一个事件。 根因诊断目前支持的诊断算法主要有4种,各诊断能力之间相互独立,业务可以根据自己的场景选择使用:

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  • 执行SQL诊断

    执行SQL诊断 功能介绍 用于执行SQL诊断。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI POST /v3/{project_id}/connections/{connection_id}/tuning/create-tuning 表1 路径参数 参数 是否必选

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  • 诊断Kafka消息积压

    “消息积压情况”显示无消息积压时,无法进行消息积压诊断。显示有消息积压,并且消费组正在以非assign方式消费消息中,才能进行积压诊断。 步骤二:开始诊断 单击“开始诊断”,在“诊断记录”区域,显示一条“状态”为“诊断中”的记录。 当“状态”变为“诊断成功”时,表示消息积压诊断已经完成。 在诊断记录所在行,单击“查看详情”,进入“诊断详情”页面。

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  • 自助诊断工具概述

    自助问题诊断陆续上线中,已发布区域请参见自助问题诊断。 表1 负载均衡实例诊断说明 诊断问题 诊断说明 健康检查异常诊断 安全组规则配置:诊断后端服务器的安全组规则配置。 网络ACL规则配置:诊断后端服务器的网络ACL规则配置。 健康检查配置:诊断健康检查端口配置。 ELB计费问题 了解ELB的计费规则、变更ELB的规格和计费模式。

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    欠拟合的解决方法有哪些? 模型复杂化。 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项,增加决策树的深度,增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃原来的算法,使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归,随机森林来代替决策树。 增加更多的特征,使输入数据具有更强的表达能力。 特征挖

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • GPU实例故障自诊断

    GPU实例故障自诊断 GPU实例故障,如果已安装GPU监控的CES Agent,当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知,可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent,只能依赖用户对故障的监控情况,发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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