还缺少某一部分数据源，反复调整优化。 训练模型 俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。

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算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。 输出结果：数字人视频。

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、相似图片等问题；在一批输入旧模型的推理数据中，通过内置规则的数据选择可以进一步提升旧模型精度。 数据增强： 数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。

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主题设计 主题设计是通过分层架构表达对数据的分类和定义，帮助厘清数据资产，明确业务领域和业务对象的关联关系。 单击左侧导航栏“主题设计”并进入主题设计页面。 图1 主题设计1 单击导入，单击下载主题导入模板。 图2 主题设计2 下载模板如下： 表1 下载模板 上级流程 *名称 *编码

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设置主题 前提条件 用户具有主题设置功能权限 操作步骤 登录ISDP系统，选择“公共平台->系统配置->系统设置->主题设置”并进入，点击“预览”可查看主题应用的样式图。 图1 预览主题 使用主题 主题右上角的代表当前主题，点击其他主题右下角的“使用”即切换到新主题 图2 使用主题

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主题操作 权限 对应API接口 授权项 IAM项目 企业项目 创建主题 POST /v2/{project_id}/notifications/topics smn:topic:create √ √ 查询主题 GET /v2/{project_id}/notifications/topics

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“主题”。 进入主题页面。 在主题列表中，选择您要向其添加订阅者的主题，在右侧“操作”栏单击“添加订阅”。 或者单击“主题名称”，在主题详情页的右上角选择“添加订阅”。 此时将显示“添加订阅”对话框。 图1 添加订阅 在“协议”下拉框中选择您需要的协议，在“订阅终端”输入框中输入对应的订阅终端，填写说明如表1所示。

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主题管理 Kafka生产消息 Kafka实例创建Topic Kafka实例查询Topic 修改Kafka实例Topic Kafka实例批量删除Topic 查询Topic的分区列表 查询Topic的当前生产者列表 查询Kafka实例Topic详细信息 父主题： API V2（推荐）

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汇总表指标属性 SUMMARY_TIME: 汇总表时间周期属性 TABLE_MODEL: 关系模型（逻辑模型/物理模型） TABLE_MODEL_ATTRIBUTE: 关系模型属性（逻辑模型/物理模型） TABLE_MODEL_ LOG IC: 逻辑实体 TABLE_TYPE: 表类型 TAG:

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200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data data object 删除的最终返回结果，返回成功删除的对象个数。 表5 data 参数 参数类型 描述 value Integer 成功删除的对象个数 状态码： 400 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code

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Standard模型训练 ModelArts Standard模型训练提供容器化服务和计算资源管理能力，负责建立和管理机器学习训练工作负载所需的基础设施，减轻用户的负担，为用户提供灵活、稳定、易用和极致性能的深度学习训练环境。通过ModelArts Standard模型训练，用户可以专注于开发、训练和微调模型。

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支持栅格和矢量无切片动态发布，通过配置数据对象的发布名称、描述、发布服务的类型、WMS/WMTS协议，将入库数据对象在线发布，并提供对发布成功的服务进行查看的功能。 图7 影像数据动态无切片发布 图8 矢量数据动态无切片发布 构建遥感行业的生态体系，汇聚卫星影像、正射产品、倾斜摄影模型、数字高程产品、基

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]，列表中元素model_instance对象即为本章节描述的模型管理，可调用模型接口。 支持按照检索参数查询模型列表，返回满足检索条件的模型list，检索参数如表1所示。 在查询列表时，返回list的同时，会打印模型列表的详细信息，如表2和表3所示。 当前支持最大获取150个模型对象。 表1 查询检索参数说明

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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自动学习模型训练图片异常？ 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时，标注完成的数据在进行模型训练后，训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明（图像分类和物体检测） 序号 图片异常显示字段 图片异常说明 解决方案字段 解决方案说明

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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403 Unauthorized 404 Not Found 500 Internal Server Error 错误码 请参见错误码。 父主题： 主题操作

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Statement语句作用的对象。 目前支持“ CS P”和“Service”两类对象。 “CSP”对象指的是其他用户，可以作用于多个用户。 “Service”对象指的是云服务，可以作用于多个云服务。 Principal元素和NotPrincipal元素两者任选其一。选定后， “CSP”对象填写内容的

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订阅主题列表支持主题搜索、取消订阅、删除操作。 表1 订阅主题列表操作 订阅记录操作 说明 主题搜索 在订阅主题列表左上角搜索框，输入主题名，单击左侧或者按回车键直接搜索。 取消订阅 在订阅主题列表下，选择需要取消的主题，关闭订阅按钮即可。 说明： 除了在控制台取消订阅，也支持用

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