自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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工作空间 查询企业项目列表 创建工作空间 查询工作空间列表 查询工作空间详情 更新工作空间 删除工作空间 父主题： API

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空间管理 您可以查看组织内协同空间使用量情况，包括总容量、已使用量，以及各空间的使用量和使用量占比等。 操作步骤 登录工业软件SaaS服务中心企业管理业务面。 在导航栏中，选择“协同数据管理 > 空间管理”，查看空间使用量情况。 图1 空间管理 父主题： 协同数据管理

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色。 退出空间 单击空间卡片右下角的“更多 > 退出空间”。 在弹出的确认框中，单击“确定”。 说明： 空间成员退出空间后将无法获取到该空间的信息，请谨慎操作。 解散空间 单击空间卡片右下角的“更多 > 解散空间”。 在弹出的确认框中，单击“确定”。 说明： 在解散空间前，需要先

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图3 编辑空间信息 可以点击【添加】按钮，来添加本企业用户至该空间，具体步骤见图6 点击【确定】，完成空间创建。 完成空间创建后，如需修改空间信息可在空间名称右侧点击“空间编辑”（如图4所示）进行更新。 空间成员管理 如果您是空间创建人，或者您已经在空间内且拥有该空间的管理员或项

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空间管理 方案管理 成员管理 报表管理 空间待办 回收站 父主题： 标准空间

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交付空间 交付中心介绍 开始使用交付中心 空间管理 交付中心

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空间管理 查询部门空间列表信息 查询空间信息 创建部门或个人空间 修改空间信息 删除空间 通过空间标识查询空间详情 查询团队空间信息 创建一个群组空间 查询企业群组空间列表信息 解散群组空间 获取用户空间列表 父主题： API

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群组空间 群组空间可以是一个临时项目或小组空间，也可以是一个长期的协作空间。用户创建群组空间并邀请空间成员后，成员们可以在空间内共享文件，协同办公，目前不支持分享、收藏文件。 创建群组空间 所有云空间用户都可以创建群组空间，创建者默认为群组拥有者，具有操作群组空间所有的权限。 登录KooDrive服务业务面。

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空间管理 组建空间 管理空间 空间升级与回滚 替换证书

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空间升级 约束限制 只有空间有新版本或者空间升级失败时，才能再次进行空间升级。 删除中的空间无法进行空间升级。 空间升级过程中会导致空间的不可用。 升级过程的相关操作记录将会保存。 由于1.20.0版本架构变化，如果需要跨1.20.0版本升级，则需要联系客服或技术支持人员，先刷新

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创建空间 卖家中心的流程-创建空间的方法 如果您是通过“卖家中心”的流程生成的联营项目，则本次无需再手动创建工作空间。可以在“解决方案工作台”的“工作空间”列表查看，已经存在空间名称与本次需要认证的方案对应，且“来源”为“卖家中心”的空间。 图1 检查空间“来源” 非卖家中心流程-创建空间的方法

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查看空间 支持查询 GaussDB (for MySQL)、GaussDB、GeminiDB(for Cassandra)及RDS for mySQL数据库的实例空间、表空间、库空间的概况及增长趋势。 查看实例空间 可以查看数据库实例空间使用概况、增长趋势。 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。

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工作空间 工作空间简介 创建工作空间 （可选）创建企业项目 编辑或删除工作空间

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工作空间 工作空间概述 新增工作空间 空间管理 空间托管

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空间托管 概述 创建托管视图 创建托管 托管授权 管理托管 父主题： 工作空间

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储资源管理能力，一方面在schema维度实现了schema空间管理，用于限制schema使用的永久空间大小；一方面在用户维度实现了永久空间、临时空间和算子空间管理，防止单用户业务异常导致数据库只读。 schema维度：schema空间管理模块可查询集群下数据库和模式空间信息，并支持修改模式空间总值。

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数据缺乏安全性高、维护成本低的云资源支持业务场景应用。 方案架构 图1 架构图 方案优势 落地性强：自主研发目标识别和深度学习融合的耘镜平台，目前已服务全国超过4亿亩耕地 AI能力强：方案结合华为云EI服务，地物自动识别效率超过95%，作物长势监测8天自动化更新，两周内气象预测准确率超85

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object 空间信息 表4 SpaceInfo 参数 参数类型 描述 type String 所有者类型 0：部门空间 1：个人空间 2：群组空间 status String 状态 ownerId String 云空间所有者 1、当为部门空间时，返回部门ID 2、当为个人空间时，返回用户ID

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域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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创建纵向联邦学习作业 前提条件 空间组建完成，参考组建空间。 空间成员完成计算节点部署，配置参数时选择挂载方式和数据目录，参考部署计算节点。 空间成员在计算节点中完成数据发布，参考发布数据。 参与方的计算节点如果是采用云租户部署，并且使用子账号进行创建的，需要参考配置CCE集群子账号权限给子账号增加权限配置。

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