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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 策略鉴权规则

    on进行鉴权判断。鉴权规则如下: 1 系统鉴权逻辑 用户发起访问请求。 系统在用户被授予的策略中寻找请求对应的action,优先寻找Deny指令。如果找到一个适用的Deny指令,系统将返回Deny决定。 如果没有找到Deny指令,系统将寻找适用于请求的任何Allow指令。如果

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  • 附录:指令微调训练常见问题

    .py 问题4:训练过程中报"ModuleNotFoundError: No module named 'multipart'"报错: 截如下: 解决措施:可更新python-multipart为0.0.12版本,具体步骤如下: 启动训练任务前更新python-multipart版本:

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  • 产品优势

    实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源(如 MRS DLI 、 RDS、 Oracle等)的联合数据分析; 支持对接多种深度学习框架(TI CS ,TensorFlow)的联邦计算; 支持控制流和数据流的分离,用户无需关心计算任务拆解和组合过程,采用有向无环DAG实现多个参与方数据流的自动化编排和融合计算。

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    恢复归档或深度归档存储对象 功能介绍 如果要获取归档存储或深度归档对象的内容,需要先将对象恢复,然后再执行下载数据的操作。对象恢复后,会产生一个标准存储类型的对象副本,也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储类型的对象,在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    态。 控制台:单击对象,进入对象详情页,如4所示,在基本信息页签即可查看对象恢复状态。 3 使用控制台查看对象恢复状态 OBS Browser+:单击对象右侧的“”标,然后单击“属性”选项,如5所示,在弹窗中查看对象恢复状态。 4 使用Browser+查看对象恢复状态

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  • 方案概述

    提供新工科项目10+,助力软件工程专业改造升级 适合的专业: 软件工程,计算机科学与技术,大数据,人工智能,物联网等ICT专业 方案架构 1 业务架构 2 部署架构 架构说明: 采用华为云WAF、 漏洞扫描服务 、HSS、安全组、AntiDDoS等服务提供解决方案安全保障。 使用CDN提供内容分发能力

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  • 图像搜索

    实时访问和调用API获取像搜索结果,帮助用户在像库中进行相同或相似像搜索。 API文档 添加数据 搜索数据 检查数据 更新数据 删除数据 02 入门 通过使用像搜索服务的通用片搜索功能,查找出片库中与本地存储的片相匹配的片信息。 快速使用像搜索 调用API实现功能

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  • 保存横向联邦学习作业

    ague_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 天筹求解器服务简介

    天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 服务介绍

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题: 空间API

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  • 欢迎使用基因容器服务

    使用。 本文档提供可视化界面使用方法,界面入口为https://console.huaweicloud.com/gcs/。使用流程如下: 1 GCS使用流程 SDK使用方法请参见SDK参考,当前仅支持Python语言的SDK。 REST API使用方法请参见API参考。 命令行使用方法请参见命令参考。

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  • 产品概述

    PC、 区块链 等技术,实现了数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计,推动了跨行业的可信数据融合和协同。 产品架构 产品架构如1所示。 1 产品架构 空间管理 邀请云租户作为数据提供方,动态构建 可信计算 空间,实现空间内严格可控的数据使用和监管。 数据融合分析 支持对接多

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  • 产品优势

    产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库,帮助客户快速准确进行违规内容检测,维护内容安全。 功能丰富 提供文本、像、音频、视频等内容检测,覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险的内容检测。 稳定可靠 内容审核 服务已成功应用于各类场景,基于华为等企业客户的长期实践,经受过复杂场景考验。

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  • 产品优势

    ,为TB~EB级数据提供了更实时高效的多样性算力,可支撑更丰富的大数据处理需求。产品内核及架构深度优化,综合性能是传统MapReduce模型的百倍以上,SLA保障99.95%可用性。 1 DLI Serverless架构 与传统自建Hadoop集群相比,Serverless架构的DLI还具有以下优势:

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  • T-Digest函数

    T-Digest函数 概述 T-digest是存储近似百分位信息的数据草。HetuEngine中用tdigest表示这种数据结构。T-digest可以合并,在存储时可以强转为VARBINARY,检索时再由VARBINARY转换为T-digest 函数 merge(tdigest)→tdigest

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  • 提交排序任务API

    域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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  • T-Digest函数

    T-Digest函数 概述 T-digest是存储近似百分位信息的数据草。HetuEngine中用tdigest表示这种数据结构。T-digest可以合并,在存储时可以强转为VARBINARY,检索时再由VARBINARY转换为T-digest 函数 merge(tdigest)→tdigest

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  • 超过最大递归深度导致训练作业失败

    超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度,导致训练失败。

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  • 边中介中心度(Edge-betweenness Centrality)

    String 当较大时,运行betweenness较慢,可以设置seeds作为采样节点,进行近似运算,seeds节点越多越接近准确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer 当较大时,运行betweenness较慢,可以设置k,算法将从中随机选取k

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  • 概述

    概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 产品介绍

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