深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错： RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度，导致训练失败。

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恢复归档或深度归档存储对象 功能介绍 如果要获取归档存储或深度归档对象的内容，需要先将对象恢复，然后再执行下载数据的操作。对象恢复后，会产生一个标准存储类型的对象副本，也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储类型的对象，在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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IoTA.01010204 资产树深度超过配额限制 错误码描述 资产树深度超过配额限制。 可能原因 每棵资产树深度最大不超过10层。 处理建议 请检查资产树的深度是否超过10层，若超出限制，请调整资产树的建模关系保证总深度不超过10层。 父主题： 资产建模相关错误码

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IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制 错误码描述 属性引用深度超过配额限制。 可能原因 资产属性作为其他的分析任务的输入参数，此时该资产属性引用深度为1，举例：模型A中有属性a，而模型B的分析任务以a为输入参数，则a的引用深度为1，深度限制最大为10。 处理建议 系统

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如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证？ 在对Azure云平台对象存储资源进行深度采集时，需要使用“存储账户”和“密钥”做为采集凭证，本节介绍获取Azure“存储账户”和“密钥”的方法。 登录 Azure 门户中转到存储账户。 在左侧导航栏选择“安全性和网络 > 访问密钥” ，即可看到“存储账户名称”和“密钥”。

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标准策略、极速策略和深度策略有哪些区别？ 漏洞管理服务提供支持以下3种网站扫描模式： “极速策略”：扫描的网站URL数量有限且漏洞管理服务会开启耗时较短的扫描插件进行扫描。 “深度策略”：扫描的网站URL数量不限且漏洞管理服务会开启所有的扫描插件进行耗时较长的遍历扫描。 “标准策

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请参见删除表。 关键设计原则 HBase是以RowKey为字典排序的 分布式数据库 系统，RowKey的设计对性能影响很大，具体的RowKey设计请考虑与业务结合。 父主题： 开发HBase应用

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h；标准恢复对象归档存储恢复耗时3~5 h，标准恢复深度归档（受限公测）存储恢复约耗时5~12 h。 对于深度归档对象，大批量恢复建议使用标准恢复，且对象最终恢复时间受对象大小以及取回数据量的影响。 数据恢复时间和收费详情请参见产品价格详情。 约束与限制 归档存储或深度归档存储的对象正在恢复的过程中，不允许暂停或删除恢复任务。

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请参见删除HBase表。 关键设计原则 HBase是以RowKey为字典排序的分布式数据库系统，RowKey的设计对性能影响很大，具体的RowKey设计请考虑与业务结合。 父主题： HBase数据读写示例程序

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请参见删除HBase表。 关键设计原则 HBase是以RowKey为字典排序的分布式数据库系统，RowKey的设计对性能影响很大，具体的RowKey设计请考虑与业务结合。 父主题： 开发HBase应用

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Clab营销云整合全渠道与全触点，自动化展开海量用户全生命周期沟通互动，实现千人千面的精细化运营，通过效果回传进行闭环管理。业务人员可以减少对IT或数据团队的依赖，实现降本增效。 实现会员批量多波次沟通、个性化内容推送、A/B测试、线索培育管理、流失挽回与激活等场景营销。 方案架构

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'12005000201','i:address','City A' 在用户信息表user_info中新增用户的学历、职称信息。 以增加编号为12005000201的用户的学历、职称信息为例，其他用户类似。 put 'user_info','12005000201','i:degree'

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登录系统，单击【】按钮，在下拉菜单中选择【用户设置】，弹出用户设置窗口； 选择【默认语言】、【默认时区】、【默认主题】、【主页模式】等属性；维护【性别】、【生日】、【学历】、【电话】、【邮箱】、【地址】、【邮编】等属性信息； 单击【确定】关闭窗口，完成设置。 图1 用户个性化系统应用设置功能 父主题： 华天软件Inforcenter

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请参见删除HBase表。 关键设计原则 HBase是以RowKey为字典排序的分布式数据库系统，RowKey的设计对性能影响很大，具体的RowKey设计请考虑与业务结合。 父主题： HBase数据读写样例程序

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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及是哪些用户？ 用户信息表字段如下： 表1 用户信息 字段名称 字段描述 是否需要标签索引 name 用户名 否 education 用户学历 是 otherInfo 用户其他信息 否 父主题： 开发标签索引应用

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values("12005000201","A","男",19,"A城市"); 在用户信息表user_info中新增用户的学历、职称信息。 以增加编号为12005000201的用户的学历、职称信息为例，其他用户类似。 alter table user_info add columns(education

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据的应用与存储安全。 全流程贴身驻点服务 基于各地“双减”的实际需求，通过总部委派+本地人员招聘相结合的方式组建本地专业运营团队，提供数百项本地化服务。打造“一地一策”“一校一案”服务，基于服务驱动把数字技术与教育创新融合真正落到实处，解决好育人最后一公里屏障。 约束与限制 华为

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假定用户开发一个应用程序，用于管理企业中的使用A业务的用户信息，如表1所示，A业务操作流程如下： 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 根据用户姓名进行查询。 查询年龄段在[20-29]之间的用户信息。 数据统计，统计用户信

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