AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    学历案与深度学习读后感课件 更多内容
  • 应用场景

    创建,配合点播分发提供一站式直播转点播方案。适用于体育直播、电竞直播和企业宣讲等场景。 低时延直播场景 直播大班课:毫秒级时延让老师学生、学生学生之间高度同步,提升答题互动、白板互动、抢红包/积分等互动玩法体验。 电商直播:助力电商直播抢购、秒杀、发红包等直播间活动的公平、一

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  • 鲲鹏人才培养专家服务

    不负责参赛队伍选拔/推荐;不负责大赛的奖品/奖金设置发放。 不负责参与训练营人员的招募、接待、组织和安保等工作。 服务内容 服务种类 服务内容 服务说明 咨询设计 鲲鹏人才培养方案咨询设计 为客户提供基于华为云鲲鹏云服务的人才培养方案设计规划 院校专业建设(鲲鹏方向) 专业内容建设

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 最新动态

    商用 2 HiLens Studio支持导入ModelArts模型、支持C++语言的技能调试模拟等功能 HiLens Studio新增支持导入ModelArts模型、支持C++语言的技能调试模拟、支持将项目备份到OBS、支持调用HiLens Framework预处理接口、支持手工配运行时配置来进行调试。

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  • 功能介绍

    部分深度学习模型参数 一键式模型部署和API发布,提供深度学习模型的快速部署功能,支持GPU资源分配、弹性扩容、模型迭代发布、应用监控和统计分析,轻松实现AI能力服务化。 图19 模型部署发布平台 平台基于模型训练结果,面向典型业务场景应用需求,可提供遥感影像在线智能解译能力,包括遥感影像的单

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  • 概述

    概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API(Application

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  • 什么是医疗智能体

    等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询,提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome,深度融合人工智能技术,产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型,加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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  • 产品优势

    能力开放,减少“重复造轮子”问题,使能伙伴平台,降低开发成本 支持云上编程自动判题,为学员提供线上编码环境,并支持在作业提交后自动进行判题质量分析,减轻老师判题工作量。 伙伴赋能能力计划通过“学-练-考-评”闭环流程来构建。从开发者编码的自动编译判题、刷题考试、测评认证、智能防作弊等能力切入,为ISV伙伴提供教育关键环节的能力支撑。

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  • 平台账号开通流程

    门户布局:确定门户整体布局及首页展示组件,可自定义设置 知识库搭建 素材库搭建:创建素材库文件夹及子文件夹,设置可见范围;上传各类素材文件、课件学习资料 管理员培训 产品培训:培训管理端基础功能 使用指南:分享管理端/学员端最新使用操作指南 产品更新:定期同步产品新功能同步 使用答疑:酷学院基础使用问题快捷答疑

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  • 为什么要获得华为云认证?

    收获知识:认证体系覆盖多个前沿热门技术领域,通过学习,学员能紧跟技术发展趋势,获取最新的技术知识 收获技能:基于不同角色设计,理论知识实践技能并重,采用笔试、实验、面试等考试形式,综合提升学员技能 收获机遇:获得认证的学员,将具备相应领域的技术知识实践技能,其职业规划将拥有更多可能,实现职业进阶

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  • 方案概述

    需要结合新工科理念改造升级传统软件工程专业; 将新兴技术融入人才培养专业建设过程中; 产业项目实训案例不足; 教师缺乏真实产业项目的工程实践经验,不能独立带学生做真实企业项目; 学生学习兴趣不高,动手意愿不足; 学生的学习情况要有数据记录、可评价。 通过本方案实现的业务效果: 青软创

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  • GPU加速型

    海量存储,弹性扩容,支持备份恢复,让数据更加安全。 弹性伸缩,快速增加或减少 云服务器 数量。 灵活选择: 普通云 服务器 一样,P2vs型云服务器可以做到分钟级快速发放。 优秀的超算生态: 拥有完善的超算生态环境,用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P2vs实例上。

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  • 方案概述

    强大的搜索能力,让员工可以随时找到所学知识。 将核心员工的抽象能力概念化能力,隐藏在业务背后的常识、逻辑及普遍的规律抽象出来,形成部门内部的工作模型及专业的知识沉淀到企业知识库,以便循环学习。 培养员工的规范标准化的能力。把一些可以复用的经验标准化下来,把能标准化的东西数字化,沉淀成为智能化企业最宝贵的资源。

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  • 应用场景

    保证视频可以快速部署到在线教育互动网站,覆盖全网的加速节点保证学生观看的流畅度,配合使用直播录制和转码等功能,学生可以随时回看课件,温习知识点,增强学习效果。同时,提供防盗链版权保护方案可以保护教学内容不被窃取。 文娱互动 适用于网红直播、企业直播、娱乐直播、游戏直播等场景,提供

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  • 超过最大递归深度导致训练作业失败

    超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度,导致训练失败。

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在页面右下角单击“启动训练”进行模型训练。 在弹出的界面配置执行参数,配置执行参数可选择常规配置自定义配置。 常规配置:通过界面点选算法使用的常规参数,具体支持的参数请参考表1。 表1 常规配置参数 算法类型 参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度,以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。

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  • 查询并导出课程学习记录

    查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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  • 5G消息 Message over 5G

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 应用场景

    处理问题,助力伙伴实现教育效率提升。 面向企业、高校、教育机构等组织,提供资质证书服务,快速检验目标人群的技能水平,端到端支撑企业人才筛选技能测评需求。同时,为开发者提供能力认证平台,提高就业竞争力。 开放竞赛平台办赛能力,为各企业、机构、高校等提供赛前、赛中、赛后的咨询、办赛

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