此次呼叫的业务结果 子状态 业务结果的子状态 业务描述 业务结果的描述信息 操作 对单条预约外呼的操作 呼叫 修改 删除 调整记录 问卷结果查询（当外呼任务关联了问卷调查，该按钮会出现） 根据表2，单击“查询”，您可查询座席下符合条件的预约外呼。 表2 预约外呼查询条件 查询条件属性 说明 客户号码

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AI药物研究 父主题： 图解 医疗智能体

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响应参数: { "rtnMsg": "query success!"， "rtnCode": "0" } 父主题： 调查问卷

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"questionType": "voice", "content": "为什么微信渠道不能充值部分金额话费？" } 父主题： 调查问卷

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AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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"questionAnswerId": "123456789", "resultDesc": "Opration Successful." } 父主题： 调查问卷

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的特点设计了两个层面的度量评估： 表1 度量评估 度量评估工具 度量评估对象 度量评估方法 度量评估频次 数据治理 成熟度评估 企业整体 调查问卷 年度 数据治理评分卡 各业务及IT部门 数据治理工作组与各业务及IT部门共同打分 季度 两个层面的数据治理度量评估工具 通过年度的整体

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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逻辑循环图元 变量赋值图元 规则校验V2图元 接口调用图元 数据表图元 存储过程图元 时间选择图元 信息查询图元 用户级别图元 留言 短信 问卷 满意度调查 结束（过时图元，不建议使用） 条件判断（过时图元，不建议使用） 振铃（过时图元，不建议使用） 应答（过时图元，不建议使用） 用户级别（过时图元，不建议使用）

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0：成功 13：查询满意度调查配置失败。 2 resultDesc string 响应描述 3 satisfactionSurvey object 满意度调查 3.1 surveyType string 满意度调查类型 WEB：web网页 NO：不调查 3.2 satisfactionLevel

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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二维码位置：设置二维码在海报上的位置，如居中或底部。 LOG O：是否显示Logo。 设置完成后，单击“下载海报”，即可将海报下载到本地。 将海报分享给其他业务用户，邀请其参加问卷调查。 父主题： 表单管理

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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作表。例如，组织问卷调查、预订会议室、填写财务报销、订餐、健康防疫打卡、在线投票等，都可以通过表单来实现。 图2 点单记录表 根据自身业务需求，对表单进行个性化设置。 设置表单填报页：添加基于当前表单的信息填报页，用于将表单发布给个人用户做信息收集，例如投票、问卷、打卡等场景，同

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通话、方言以及英语。方言当前支持四川话、粤语和上海话。 产品优势 高识别率 基于深度学习技术，对特定领域场景的 语音识别 进行优化，识别率达到业界领先。 前沿技术 使用工业界成熟的算法，结合学术界最新研究成果，为企业提供独特竞争力优势。 支持热词 针对专业词汇，支持上传至热词表，增加专业词汇的识别准确率。

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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"update_time": 1689622165000, "name_cn": "工业产品问卷调查", "name_en": "Questionnaire_Survey", "desc_cn":

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验

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为模板配置时的类型，不可更改。 技能队列：选择已有的技能队列。技能队列配置可参考维护租间技能队列。 问卷调查：选择已发布的、类型为人工问卷的调查问卷。支持选择不同版本号的调查问卷。 外呼失败短信模板提醒：选择已配置完成的短信通知模板。具体可参考管理员配置通知模板。 优先级：选择1

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