小学语文核心素养下的深度学习 更多内容
  • 应用场景

    买了又买等推荐场景,但各个子场景运营规则均不一致。 RES提供一站式电商推荐解决方案,在一套数据源,支持多种电商推荐场景,提供面向电商推荐场景多种推荐相关算法和大数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。

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  • 智能问答机器人版本

    智能问答机器人 支持基础版、高级版、专业版、旗舰版四种规格,各规格差异如表1所示。 表1 机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 方案概述

    供应链管理: 供应商管理全靠链主“盯”,不可控且人手不足;发生质量问题后,链主埋单,无法有效追溯 供应商质量数据、结果都线下产生,易篡改,真实性无法保障 没有客观供应商质量能力评估平台,无法进行科学管理 供应链效率、敏捷性低,竞争力不足 通过本方案实现业务效果: 以上下游

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  • 核心网NFV日志数据下载

    在数据生成服务->核心网->NFV日志数据的任务列表,支付数据集费用成功后点击任务右侧图标,进行数据下载操作,如下图所示:数据下载过程大约需2-5分钟,数据集会下载到租户个人中心-已订阅数据集中,点击任务右侧的图标,可以在数据资产管理服务->数据集服务->个人中心->已订阅数据集查看通过数据生成服务生成的数据集。

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  • 配置核心交换机注册上线

    配置核心交换机注册上线 前提条件 两台配置相同同系列核心交换机已在线下完成堆叠配置,并执行reset netconf db-configuration重启清空配置。堆叠具体配置可通过交换机堆叠助手获取对应指导。 已完成第三方路由器到核心交换机对接,保证路由可达。 配置堆叠组

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  • 配置核心交换机上线

    同一个堆叠中只能添加同系列交换机设备。加入堆叠设备在上线前需要全部加入到堆叠中,否则可能导致堆叠无法正常上线。 设备上云管理平台创建堆叠时“槽位号”和“优先级”必须和手动组建时槽位号一致,否则,云管理平台系统重新下发槽位号、优先级等信息,会导致堆叠系统重启。手动组建堆叠在本节后半部分完成,详见在设备侧组建堆叠并完成连线。

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  • 配置核心交换机上线

    同一个堆叠中只能添加同系列交换机设备。加入堆叠设备在上线前需要全部加入到堆叠中,否则可能导致堆叠无法正常上线。 设备上云管理平台创建堆叠时“槽位号”和“优先级”必须和手动组建时槽位号一致,否则,云管理平台系统重新下发槽位号、优先级等信息,会导致堆叠系统重启。手动组建堆叠在本节后半部分完成,详见在设备侧组建堆叠并完成连线。

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  • 排序策略

    训练数据obs路径 特征工程排序样本预处理生成训练数据所在OBS路径。 即特征工程“排序样本预处理”结果保存路径具体训练文件路径。 测试数据obs路径 特征工程排序样本预处理生成测试数据所在OBS路径。 即特征工程“排序样本预处理”结果保存路径具体测试文件路径。

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  • 执行作业

    体支持参数请参考表1。 表1 常规配置参数 算法类型 参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新幅度,以及训练速度和精度。取值范围为0~1小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树数量,一个样本预测值是多棵树预测值加权和。取值范围为1~50整数。 树深度

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  • 产品优势

    提供了更实时高效多样性算力,可支撑更丰富大数据处理需求。产品内核及架构深度优化,综合性能是传统MapReduce模型百倍以上,SLA保障99.95%可用性。 图1 DLI Serverless架构 与传统自建Hadoop集群相比,Serverless架构DLI还具有以下优势:

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  • 新建联邦学习作业

    通过调用接口获取用户Token接口获取。 X-Language 是 String 根据自己偏好语言来获取不同语言返回内容,zh-cn或者en_us Content-Type 是 String 发送实体MIME类型 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String

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  • 删除联邦学习作业

    通过调用接口获取用户Token接口获取。 X-Language 是 String 根据自己偏好语言来获取不同语言返回内容,zh-cn或者en_us Content-Type 是 String 发送实体MIME类型 响应参数 无 请求示例 删除联邦学习作业 delete https://x.x.x.x:123

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  • 方案概述

    随着全球科技竞争加剧和国际制裁背景,中国企业对国产自主算力需求迅速增长。昇腾行业大模型适配服务凭借其强大高性能计算能力和深度学习算法优化,成为推动国内信创产业发展关键力量。而各地国产化算力中心建设完成后,客户常因技术栈差异面临软硬件兼容性和使用困难,缺乏对华为昇腾AI平台深入了

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  • 如何获得开发者认证的学习材料?

    如何获得开发者认证学习材料? 华为云开发者学堂提供在线视频课程,在线实验,相关学习资料都可以在认证详情页面上获取。 父主题: 开发者认证课程学习常见问题

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  • 大模型开发基本流程介绍

    Models)通常指的是具有海量参数和复杂结构深度学习模型,广泛应用于 自然语言处理 (NLP)等领域。开发一个大模型流程可以分为以下几个主要步骤: 数据集准备:大模型性能往往依赖于大量训练数据。因此,数据集准备是模型开发第一步。首先,需要根据业务需求收集相关原始数据,确保数据覆盖面和多样性。例如

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  • 核心网KPI时序数据下载

    在数据生成服务首页任务列表,点击任务右侧图标,进行数据下载操作,如下图所示:数据下载过程大约需5-10分钟,数据集会下载到租户个人中心-已订阅数据集中,通过数据资产管理服务->数据集服务->个人中心->已订阅数据集,查看通过数据生成服务生成的数据集,如下图所示:

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  • 核心网KPI时序数据预览

    在数据生成服务首页任务列表,点击任务右侧按钮,查看任务详情,如下图所示:进入数据生成任务详情界面后,可以查看任务名称、创建人、创建时间、故障场景总数、故障注入总数、应用场景、业务类型、话务背景、指标类型等信息。同时以曲线图的方式展示数据样例,可以查看数据信息和标注信息。如下图所示:单击任务详情界面上“故障详情列表”按钮,可以看到本数据集注

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  • 功能介绍

    支持多机多卡环境模型分布式训练,大幅度提升模型训练速度,满足海量样本数据加速训练需求。 图17 支持训练过程多个GPU运行指标监控 支持在线模型评估,在不进行模型发布前提下直接查看模型解译效果,支持上传文件、WMTS和WMS图层进行模型评估。 集成主流深度学习框架,包括P

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  • 方案概述

    以有效地支持系统管理、编程开发、大数据、人工智能等多种类型实验。部分实验实现了结果自动验证和评分,降低了教师负担。 项目实训系统支持项目阶段划分,并针对每个阶段分别设置考核内容、考核方式和评分标准。系统提供了完整项目管理功能,能够为团队和个人制定项目计划和任务分工,并全

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  • 查询并导出课程学习记录

    “课程学习记录”筛选项 筛选项 说明 课程名称 具体课程名称,支持模糊搜索 课程编号 具体课程编号,支持模糊搜索 课程类别 已配置好课程类别 学习状态 已完成 未完成 组织单元 用户组织单元分类 单选或多选中课程学习记录后点击左上角“导出”按钮,弹出导出提示框(如下图),点击蓝色跳转“这里”可查看具体导出内容

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