Integer 运行任务ID，即报告ID。启动任务（更新任务状态或批量启停任务）接口，会返回运行任务ID。 case_run_id 是 Integer 运行用例ID，报告管理中的“当前任务用例列表”接口，使用任务运行id（task_run_id）作为路径参数，可以查询到该报告关联的用例运行id集合，即返回结构体中result

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报告管理 查询报告 查询PerfTest任务离线报告列表 查询用例的AW曲线图 查询用例报告详情 查询任务报告的用例列表 父主题： API

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报告管理 支持在线生成项目报告&提交报告进行审核。您可以在用例管理界面点击“预览报告”，查看该项目的验收详情并生成验收文档。所有验收文档均可在报告管理处查看&下载。 图1 报告预览入口 报告生成 报告预览界面支持一键生成验收文档，支持修改项目报告名称、支持新增测试工具、支持填写项目总结、支持上传附件。

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安全报告 创建/复制安全报告 查看安全报告 下载安全报告 管理安全报告 父主题： 安全态势

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获取质量报告业务报告数据 功能介绍 获取质量报告业务报告数据。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/quality/report/business/scores 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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获取质量报告技术报告数据 功能介绍 获取质量报告技术报告数据。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/quality/report/technology/scores 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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数学函数和运算符 数学运算符 运算符 描述 + 加 - 减 * 乘 / 除 % 取余 数学函数 abs(x) → [same as input] 返回x的绝对值 SELECT abs(-17.4);-- 17.4 bin(bigint x) -> string 返回x的二进制格式

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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基因容器基于Kubernetes智能化基因计算任务调度和Spark等加速服务，为您提供低成本高性能的基因测序解决方案。支持对接深度学习框架，方便您深度解读报告。 秒级并发 基因容器利用容器技术的秒级并发能力，可将WGS从30小时缩短至5小时以内，对比同类竞品，使用相同样本的情况下，资源利用率大幅提升。

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集成化的实训环境：开箱即用的实训环境，覆盖CAD、CAE、CAM、MOM等主流工业软件工具； 便捷实验报告管理：实时记录实验过程，实验数据可一键生成完整报告提交，提高教学效率； 可视化的学习中心：提供教学过程管理功能，可视的学习数据，客观评价用户学习状态。 父主题： 方案概述

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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调用数学规划求解器服务 输入准备 调用服务 查询结果 父主题： 使用Postman调试API接口

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数学函数和运算符 数学运算符 运算符 描述 + 加 - 减 * 乘 / 除 % 取余 数学函数 abs(x) → [same as input] 返回x的绝对值 SELECT abs(-17.4);-- 17.4 bin(bigint x) -> string 返回x的二进制格式

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AI药物研究 父主题： 图解 医疗智能体

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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户，为区域教育的智能治理、智慧教学、个性学习、智慧评价进行赋能。 通过大数据、AI、物联网、 区块链 等技术的深度融合，构建支撑区域教育数字化转型发展的数字化底座，支撑教育的学校管理、人事管理、教育教学、教育考试、教育督导、教育教研、学生学习、发展评价等各项教育业务的数字化转型发展，

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WDR报告和ASP报告导出 报告导出请联系管理员。 父主题： 附录

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WDR报告和ASP报告导出 报告导出请联系管理员。 父主题： 附录

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AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程

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风险报告 操作步骤 登录管理控制台。 选择“服务列表 > 管理与监管 > 优化顾问”优化顾问服务页面。 左侧导航树选择“风险检查总览”。 点击右上角“下载”按钮可以下载风险检查报告，检查报告将总览和每个风险项按sheet页区分。 左侧导航树“风险检查维度”中选择一个维度，在风险项

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