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    线上深度学习 更多内容
  • 学习空间

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  • 如何访问线上培训课程

    如何访问线上培训课程 您可以访问华为云开发者学堂,选择学习路径或在线课程页面,进入课程列表选择自己需要的课程进行报名学习。 您可以登录我的开发者学堂-我的课程页面,继续学习已报名的课程。 父主题: 线上培训课程

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  • 方案概述

    统与各类智慧教育平台进行连接,提供线上线下一体化的学习体验,为师生提供耳目一新的教学体验。此外,通过整合边缘计算节点和智能摄像头,支持常态化录播、督导、无感考勤等业务,还可以提供音视频识别AI能力,支持知识点提取、视频切片等创新应用,方便学生学习,让教学内容得以回归。 移动互联网

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • AI Gallery功能介绍

    Gallery提供了大量基于昇腾云底座适配的三方开源大模型,同步提供了可以快速体验模型的能力、极致的开发体验,助力开发者快速了解并学习大模型。 构建零门槛线上模型体验,零基础开发者开箱即用,初学者三行代码使用所有模型 通过AI Gallery的AI应用在线模型体验,可以实现模型服务的

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 线上邀请报备客户

    线上邀请报备客户 合作伙伴可以给“已报备”客户在线发送邮件,邀请其完成关联。 报备状态为“未报备”的客户即为伙伴原先录入的客户。 前提条件 合作伙伴在给“已报备”客户发送邀请邮件之前,需要先报备客户,具体操作请参见报备客户。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。

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  • 线上邀请报备客户

    线上邀请报备客户 合作伙伴可以给已报备客户在线发送邮件,邀请其完成关联。 前提条件 合作伙伴在给“已报备”客户发送邀请邮件之前,需要先报备客户,具体操作请参见报备客户。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”,进入伙伴中心。 在顶部导航栏中选择“销售

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 线上注册边缘小站

    看小站详情,以及对小站的云服务资源进行创建和管理等。 前提条件 已完成线上准备工作。 对照部署要求初步评估您的本地数据中心是否已满足CloudPond设备安装的要求。如果暂时不满足要求也无妨,您可以先进行线上注册边缘小站和在线订购,随后由华为云技术支持团队与您联系沟通场地工勘事宜,您再进行相应整改即可。

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  • License商品线上服务监管

    License商品线上服务监管 服务监管总体流程 2023年4月28日后购买的联营商品订单中,赋能云场景仍需“华为云复核”,非赋能云场景则不再需要“华为云复核”。 注:赋能云场景指使用了赋能云政府现金券补贴的场景。 “华为云复核”节点按照“基地经理交付验收确认→代表处生态发展与运

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  • 线上邀请报备客户

    线上邀请报备客户 合作伙伴可以给已报备客户在线发送邮件,邀请其完成关联。 如果总经销商无客户拓展相关权限,请联系您的生态经理咨询。 前提条件 合作伙伴在给“已报备”客户发送邀请邮件之前,需要先报备客户,具体操作请参见报备客户。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上

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  • 华为人工智能工程师培训

    0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验

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  • 功能介绍

    务场景的计算与分析需求;支持JavaScript和Python脚本语言,提供线上开发和线下SDK两种方式,用户可使用自己熟悉的开发环境。 图5 北京市1985年-2017年城镇化进度 支持多种经典机器学习分类算法,如K-Means、随机森林、正态贝叶斯、支持向量机、期望最大EM等,实现遥感影像快速分类

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  • 查询流水线上的变更

    查询流水线上的变更 功能介绍 查询流水线上的变更 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{cloudProjectId}/pipeline/change-requests/search 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 cloudProjectId

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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