无人机影像 深度学习 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 功能介绍

    集成主流深度学习框架,包括PyTorch,TensorFlow,Jittor,PaddlePaddle等,内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络,同时,针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征,内置遥感解译专用模型,支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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  • 可以在哪里导入数据

    可以在哪里导入数据 在数据管理页面,可将数据加工所需的原始遥感卫星影像文件、倾斜摄影影像(航空飞机影像无人机影像)和矢量文件导入到KooMap存储空间中。具体导入步骤请参见导入数据。 父主题: 数据传输

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  • 创建上传任务

    如果还需要上传其他影像文件,可在“实景三维 > 上传任务”中单击“上传影像”,然后配置上传信息。 在“上传任务”界面,请参考表1配置上传影像信息。 表1 上传影像参数说明 参数名称 参数说明 上传影像 必选项,单击“添加文件夹”,在本地选择需要上传的影像文件夹。 说明: 倾斜摄影影像数据为由

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  • 查看用量统计

    用量统计主要是对时空专属存储以及实景三维生产服务的用量统计,您可以查看时空专属存储或影像建模的用量统计。 时空专属存储用量:包括用户上传的数据、数据生产过程中产生的中间数据以及实景三维模型成果数据的存储总量。 用户上传的数据:倾斜摄影影像(航空飞机影像无人机影像)、生产资料、精修后处理任务的输入数据(精修前后的obj数据)。

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  • 导入倾斜影像

    导入倾斜影像 您可根据实际需求将待处理的倾斜摄影影像数据从OBS导入到KooMap存储空间。 倾斜摄影影像数据为由无人机或航空飞机拍摄的框幅式影像影像格式需为.jpg、.jpeg、.JPG或.JPEG格式,单张影像的像素总数不超过2.5亿,总影像张数建议不超过30万张。 存放在

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  • 影像相关

    影像相关 影像导入有哪几种方式

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  • 卫星影像

    卫星影像 概述 影像数据 矢量数据 生产资料 卫星影像生产任务 统计用量

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  • 倾斜影像

    倾斜影像 导入倾斜影像 管理倾斜影像 父主题: 实景三维

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  • 影像数据

    影像数据 导入卫星影像 管理卫星影像 父主题: 卫星影像

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  • 卫星影像

    卫星影像 影像列表 上传影像 管理下载任务

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  • 上传影像

    上传影像 创建上传任务 管理上传任务 父主题: 卫星影像

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  • 上传影像

    上传影像 创建上传任务 管理上传任务 父主题: 实景三维

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  • 云地图服务 KooMap

    功能总览 全部 数据管理 工作共享空间管理 任务管理 卫星影像生产服务 AR地图运行服务 实景三维生产服务 用量统计 AR地图生产服务 数据管理 数据管理是指对原始遥感光学卫星影像、倾斜摄影影像(航空飞机影像无人机影像)、矢量数据、生产资料、成果数据的管理,包括数据导入、查看、下载、迁移、查询以及删除等操作。

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  • 概述

    您可在KooMap控制台完成倾斜摄影影像、生产资料、建模后成果数据和精修后处理成果数据的管理,包括导入、查询、查看、下载(仅支持成果数据的下载)、删除等操作;还可以在KooMap控制台查看实景三维生产服务任务处理后的相关用量统计信息。 倾斜摄影影像:由无人机或航空飞机拍摄的框幅式影像。 生产资料:指

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  • 统计用量

    统计用量 您可以查看实景三维生产服务时空专属存储或影像建模的用量统计。 时空专属存储用量:包括用户上传的数据、数据生产过程中产生的中间数据以及实景三维模型成果数据的存储总量。 用户上传的数据:倾斜摄影影像(航空飞机影像无人机影像)、生产资料、精修后处理任务的输入数据(精修前后的obj数据)。

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  • 导入倾斜影像数据

    原始倾斜影像已上传到OBS。 导入倾斜影像 倾斜摄影影像数据是无人机或航空飞机拍摄的框幅式影像,采集方式为倾斜摄影(非贴近或绕拍方式),影像格式支持.jpg、.jpeg、.JPG或.JPEG格式,单张影像的像素总数不超过2.5亿,总影像张数建议不超过30万张。 存放在OBS的倾斜

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  • 导入卫星影像

    入多条影像信息,再单击“上传Excel”批量添加影像文件到“已添加的影像文件”列表中。 通过Excel方式批量添加影像文件时,只能添加前1000条影像信息。 导入影像文件。 您可在“已添加的影像文件”中选择单个导入或批量导入影像文件。 单个导入:单击“导入”,导入单个影像文件。

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  • 功能介绍

    北京市1985年-2017年城镇化进度 支持多种经典机器学习分类算法,如K-Means、随机森林、正态贝叶斯、支持向量机、期望最大EM等,实现遥感影像快速分类 图6 基于K-Means算法的分类结果图 图7 基于正态贝叶斯的分类结果图 支持调用PIE-Engine AI平台的丰富深度学习模型进行实时解译 图8 调用PIE-Engine

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  • 管理卫星影像

    管理卫星影像 管理卫星影像支持以下操作: 查询卫星影像 查看卫星影像元数据 下载卫星影像 预览成果影像 迁移卫星影像 查看成果数据/原始数据列表 删除卫星影像 前提条件 已导入卫星影像。 查询卫星影像 您可根据实际需求查询符合过滤条件的卫星影像,卫星影像包括原始影像和成果影像。 登录KooMap管理控制台。

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