ModelArts开发支持服务

ModelArts开发支持服务可以针对客户业务场景,提供建模咨询服务,帮助客户构建场景化模型,并提供场景化模型优化及验证服务。

    无人机 建模 深度学习 更多内容
  • 什么是城市智能体服务

    利旧、开放的云原生时空计算统一底座,提供时空数据生产、建模、分析的端到端时空数智融合的使能平台,使能行业快速应用创新,为智慧园区、智慧交通、智慧水务、自然资源、环保等应用提供模型服务支撑。 其中,实景三维建模服务将采集的无人机照片快速还原成高精度的3D实景模型,为智慧城市、工地、

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习深度学习、模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 关系建模和维度建模的区别?

    关系建模和维度建模的区别? 问题描述 关系建模和维度建模的区别是什么。 解决方案 关系建模为事务性模型,对应三范式建模。 维度建模为分析性模型,主要包括事实表、维度表的设计,多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio 是基于 数据湖 的数据运营平台,维度建模使用的场景比较多。

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  • 设备建模&发放

    设备建模&发放 请参照设备建模&发放。 父主题: 集成ModuleSDK进行进程应用的开发

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  • 构建模型

    建模型 自定义模型规范 自定义镜像 规范 使用AI Gallery SDK构建自定义模型 父主题: 发布和管理AI Gallery模型

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  • 设备建模&发放

    设备建模&发放 创建产品 使用物联网平台的第一步就是在控制台创建产品。产品是设备的集合,是指某一类具有相同能力或特征的设备的合集被称为一款产品。 访问IoT边缘,单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。 在左侧导航栏选择“边缘节点 > 设备建模”进入页面。 单击右上角“创建产品”

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  • 创建模型

    建模型 功能介绍 创建模型。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST https://localhost.com/v1/workspaces/{workspace_id}/models

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  • 数据建模引擎

    数据建模引擎 表1、表2和表3分别展示了登录数据建模引擎后的产品功能。 表1 应用级功能概览 功能名称 功能描述 发布区域 数据看板 展示当前应用下所有的数据实体、关系实体、 数据实例 的数量以及最近的变化趋势。 华北-北京四 我的工作空间 展示当前登录用户的导出和导入任务清单,支持任务里导出、导入文件的下载。

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  • 反向建模概述

    建模功能,将已有物理表反向建模至xDM-F的数据模型中,帮助您无需再次执行创建模型的操作,即可快速创建数据模型,节省了大量时间成本。 反向建模主要分为如下两部分: 数据库管理:提供新增、编辑、删除和查看数据库功能,可读取数据库表信息,进入数据库建模状态。 建模管理:提供建模、批量

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  • 创建模型

    登录KG服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的模型”,进入“模型管理”页面。 在模型列表左上方,单击“创建模型”。 弹出“创建模型”对话框,如图1所示。 图1 创建模型 按表1填写相关信息。 表1 创建模型参数说明 参数 说明 模型名称 模型的名称。暂不支持修改。 模型模板 选择训练模型预置模

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  • 创建模型

    建模型 创建模型不同方式的场景介绍 从训练作业中导入模型文件创建模型 从OBS中导入模型文件创建模型 从容器镜像中导入模型文件创建模型 从AI Gallery订阅模型 父主题: 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测

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  • 产品优势

    支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间; 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源(如 MRS DLI 、 RDS、 Oracle等)的联合数据分析; 支持对接多种深度学习框架( TICS ,TensorFlow)的联邦计算; 支持控制流和数据流的分离

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • AI开发基本流程介绍

    还缺少某一部分数据源,反复调整优化。 训练模型 俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。

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  • 设备建模&发放

    设备建模&发放 创建产品 使用物联网平台的第一步就是在控制台创建产品。产品是设备的集合,是指某一类具有相同能力或特征的设备的合集被称为一款产品。 访问IoT边缘,单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。 在左侧导航栏选择“边缘节点 > 设备建模”进入页面。 单击右上角“创建产品”

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  • 设备建模&发放

    设备建模&发放 创建产品 使用物联网平台的第一步就是在控制台创建产品。产品是设备的集合,是指某一类具有相同能力或特征的设备的合集被称为一款产品。 访问IoT边缘,单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。 在左侧导航栏选择“边缘节点 > 设备建模”进入页面。 单击右上角“创建产品”

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  • 设备建模&发放

    设备建模&发放 请参照设备建模&发放。 父主题: 集成ModuleSDK进行数据采集

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  • 新建模板

    建模板 功能介绍 该API在DLI服务中新建一个用户模板,最多100个。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1.0/{project_id}/streaming/job-templates 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称

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