其他优化算法相结合，进一步提高深度学习模型的性能。 RM奖励模型(Reward Model)：是强化学习过程中一个关键的组成部分。它的主要任务是根据给定的输入和反馈来预测奖励值，从而指导学习算法的方向，帮助强化学习算法更有效地优化策略 PPO强化学习(Proximal Policy

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删除图片输出参数说明 参数 说明 调用结果 调用成功时表示调用结果。 调用失败时无此字段。 错误码 调用失败时的错误码，调用成功时无此字段。 错误信息 调用失败时的错误信息，调用成功时无此字段。 修改图片信息 修改图像索引库中已存在的图片信息。 输入参数 用户配置修改图片信息执行动作，相关参数说明如表12所示。

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其他优化算法相结合，进一步提高深度学习模型的性能。 RM奖励模型(Reward Model)：是强化学习过程中一个关键的组成部分。它的主要任务是根据给定的输入和反馈来预测奖励值，从而指导学习算法的方向，帮助强化学习算法更有效地优化策略 PPO强化学习(Proximal Policy

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通用搜索 功能介绍 通用图像搜索，旨在针对入库的图像数据提供通用场景下的相同或相似图像搜索能力，目前包括图像检索图像、关键词检索、文本检索图像。用户在开启相应的检索子能力后，可以分别使用图像、关键词和文本对入库的图像进行搜索。 应用场景 相同或相似图像搜索：从海量图像库中快速搜索相同或

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威胁信息检索 前提条件 成功登录华为乾坤控制台。 背景信息 威胁信息服务主要为用户提供便捷高效威胁信息检索能力，辅助用户进行调查取证分析和处置。 操作步骤 单击控制台首页右上角“服务 > 威胁信息服务”。 在搜索框输入IP、 域名 、文件HASH或者CVEID，单击图标进行搜索。 图1

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全文检索概述 全文检索（或者说文本搜索）提供了查询可读性文档的能力，并且通过查询相关度将结果进行排序。搜索最常见的方式是：找到包含指定查询词的所有记录，并且按照查询顺序返回这些记录。 文本搜索操作符在数据库中已存在多年。 GaussDB (DWS)为文本数据类型提供~、~*、LIKE

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低，会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例，有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模型训练完成后，单击“下一步”，进入应用开发的“模型评估”步骤，详细操作指引请参见评估模型。 父主题： 无监督车牌检测工作流

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Optimization)：直接偏好优化方法，通过直接优化语言模型来实现对大模型输出的精确把控，不用进行强化学习，也可以准确判断和学习到使用者的偏好，最后，DPO算法还可以与其他优化算法相结合，进一步提高深度学习模型的性能。 SFT监督式微调(Self-training Fine-tuning)：是一种利用有标签数据进行模型训练的方法。

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AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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进行有向无环图（Directed Acyclic Graph，DAG）的开发，整个DAG的执行就是有序的任务执行模板，依次执行从数据标注、数据集版本发布、模型训练、模型注册到服务部署环节。如果想了解更多关于Workflow您可以参考Workflow简介。 图1 自动学习操作流程 图2

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，数据驱动运营；它的向量检索能力可以帮助客户快速构建基于AI的图搜、推荐、语义搜索等丰富的应用。 站内搜索 云搜索服务 可用于对网站内容进行关键字检索、对电商网站商品进行检索与推荐。 实时检索：站内资料或商品信息更新数秒至数分钟内即可被检索。 分类统计：检索同时可以将符合条件的商品进行分类统计。

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【可选】自定义数据集dataset_info.json配置文件绝对路径；如使用自定义数据集，yaml配置文件需添加此参数。 是否选择加速深度学习训练框架Deepspeed，可参考表1选择不同的框架 是，选用ZeRO (Zero Redundancy Optimizer)优化器 ZeRO-0，配置以下参数

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Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。

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4096 文本处理时的最大长度，此处为4096，用户可根据自己要求适配 dataset 指令监督微调/ppo：alpaca_en_demo rm/dpo:dpo_en_demo 多模态数据集(图像)：mllm_demo,identity 【可选】注册在dataset_info.jso

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云容器引擎-成长地图 | 华为云 图像识别 图像识别（Image Recognition），基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力，帮助客户准确识别和理解图像内容。 免费体验 1元包年 立即使用 立即使用 成长地图

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天筹求解器（OptVerse）SDK概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API（Application

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huaweicloud.com/ocr/index.html。 图像识别服务 图像识别（Image Recognition），基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力，帮助客户准确识别和理解图像内容。更多介绍，请参见https://support

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关键词检索 根据关键词及其他条件过滤文本语音分析后的质检结果。 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC，选择“语音文本分析 > 关键词检索” 。 图1 关键词检索界面 选择查询时间：开始时间和结束时间，单击“查询”。默认为近7天。 时间跨度小于等于31天。 设置其他条件，单击“保

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使用标签检索资源 为云资源添加标签后，您可以通过本文所述的两种方法使用标签检索资源。 在资源列表中筛选资源 在 裸金属服务器 列表页，您可以按“标签键+标签值”搜索目标裸金属 服务器 。 登录管理控制台。 选择“计算 > 裸金属服务器”。 进入裸金属服务器页面。 单击裸金属服务器列表右上角的“标签搜索”，展开查询页。

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按照用户配置的知识检索流请求头参数配置，如果用户配置的知识检索流输入存在请求头输入，则应该配置对应的参数并在调用时输入特定的值。 表4 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 body 否 Object 调用知识检索流请求体，与知识检索流起始节点配置相关，按照知识检索流的配置格式填写即可。

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