最佳备考方式是什么？ 课程学习结合实践经验是准备认证考试的最佳方式。 我们提供在线视频课程培训、 实验手册、 模拟试题、 考试大纲等材料， 用于帮助您备考。您可前往 华为云职业认证 页面获取。 您也可以线下学习职业认证课程。线下学习可以联系HALP（华为授权培训合作伙伴）对培训进行咨询及报名。

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572fg_100） 如何进行增量数据迁移？ 数据迁移过程中如何进行字段内容转换？ 如何将云下内网或第三方云上的私网与 CDM 连通？ 如何使用Java调用CDM的Rest API创建数据迁移作业？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？

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保存横向联邦学习作业 功能介绍 保存横向联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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如果应用系统出现问题，你们会帮我们解决吗？ 会，云尊享的售后服务包括两部分，一是由SI集成服务商提供的，二是由 WeLink 团队提供，优先享受客户服务通道。 父主题： 设置

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天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题： 服务介绍

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中心产品，致力于为开发者提供更稳定、快速、安全的编程体验。 在本插件中，我们提供了但不局限于如下的功能： 对接华为云API开放平台，支持用户检索API、查看API文档、调试API、以及提供SDK示例代码供用户学习如何使用API。 提供华为云SDK代码片段补全功能，SDK依赖包自动引入，加速用户集成华为云API。

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数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。 改善用户体验，同时降低人工成本。 画像与深度模型结合，助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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现在一提到DevOps，大家谈的比较多的，是如何用工具搭建流水线、如何用工具搭建容器化开发平台、持续集成应该用什么工具、自动化测试应该用什么工具，诸如此类。 我们常见的持续交付工具有太多是5年前、10年前甚至更早就推出的工具。如果工具是实施DevOps的关键，那么十年前就有这些工具，理论上当时我们就应该成功实施

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MAS仲裁自动切换的检测机制是什么？MAS里面也包含GSLB，那是如何做到秒级切换的？ 检测机制策略是用户自行配置的。 当前华为云还没有对外商用的GSLB，目前多活容灾解决方案是通过MAS自动监控APIG网关入口，动态监测DNS切换。未来肯定会把华为云GSLB的能力补齐起来。 父主题：

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“客服人员创建工单”包含客服人员生成工单和查询工单两个功能，这两个功能我们分别通过两个标准页面实现： 生成工单页面：客服人员输入工单信息，生成工单页面。 工单列表（客服人员）页面：客服人员在工单列表页面查询工单信息，查看所有工单的列表页面。 学习地图 如图1所示，通过本章的学习和实践，您将进一步了解“标准页面”的能力，包括：

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产品优势 基因容器基于Kubernetes智能化基因计算任务调度和Spark等加速服务，为您提供低成本高性能的基因测序解决方案。支持对接深度学习框架，方便您深度解读报告。 秒级并发 基因容器利用容器技术的秒级并发能力，可将WGS从30小时缩短至5小时以内，对比同类竞品，使用相同样本的情况下，资源利用率大幅提升。

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业IT部门无法快速做到无限制扩机房、扩容操作。 公有云资源丰富多样，一旦云上资源调度策略不合适，会导致云山仿真任务挂住，无法发挥云上弹性按需的效果，还影响仿真工作稳定性； 以传统方式将芯片研发环境迁移云上的解决方案严重改变了芯片设计工程师线下操作方式，增加了学习成本，降低了工作效率；

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什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API（Application

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随着Kubernetes已经成为云原生应用编排、管理的事实标准，越来越多的应用选择向Kubernetes迁移，用户也越来越关心在Kubernetes上应用如何快速扩容面对业务高峰，以及如何在业务低谷时快速缩容节约资源与成本。 在Kubernetes的集群中，“弹性伸缩”一般涉及到扩缩容Pod个数以及Node个数

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IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制 错误码描述 属性引用深度超过配额限制。 可能原因 资产属性作为其他的分析任务的输入参数，此时该资产属性引用深度为1，举例：模型A中有属性a，而模型B的分析任务以a为输入参数，则a的引用深度为1，深度限制最大为10。 处理建议 系统

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基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001，10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch, 会根据验证精度情况自动调整学习率，并当精度没有明显提升时，训练停止")),

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联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题： 空间API

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StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

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改文件和配置、恶意消耗容器资源等场景时，会影响到数据提供方的计算环境安全以及其他学习作业的正常执行。 针对该问题，在边缘节点部署场景中， TICS 通过构建Python安全沙箱来单独运行横向联邦作业，做到作业运行的安全隔离。 验证安全沙箱防护能力 接下来模拟篡改文件的恶意行为，来验证安全沙箱防护能力。

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基线组件副本上开发，copy我们的组件，如何保证后续基线组件的兼容性 问题 基线组件副本上开发，copy我们的组件，如何保证后续基线组件的兼容性？ 回答 1) 合作伙伴获取到的ROMA Exchange基线包：前端为源码包，后端为资产包。 2) 伙伴一旦对前端源码包进行定制改动（

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