Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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文本摘要（基础版） 功能介绍 对文本生成摘要。 文本摘要（基础版）和文本摘要（领域版）基于不同算法实现，对相同文本，基础版和领域版的结果有所差别。根据测试数据，领域版效果一般优于基础版。 具体Endpoint请参见终端节点。 调用华为云NLP服务会产生费用，本API支持使用基础套

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向主题发布文本消息 操作场景 文本消息是指将消息内容以文本的形式发送到订阅终端。 前提条件 所有的订阅终端必须确认订阅才能收到推送消息，未确认的订阅终端不会收到消息。 操作步骤 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击图标，选择区域和项目。 在页面左上角单击图标，选择“管理与监管”

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单行文本输入 单行文本输入用于录入普通的文本，且只能有一行。单行文本输入和多行文本输入、文本、富文本呈现的效果，如图1所示。 图1 各文本组件效果呈现图 在表单设计页面，从“常用控件”中，拖拽“单行文本输入”组件至表单设计区域，如图2所示。 图2 拖拽单行文本输入组件到设计区并设置属性

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在终端中查找文本 集成终端具有查找功能，可使用Ctrl+F触发。 如果您希望“Ctrl+F”转到shell而不是启动Find控件，请将以下内容添加到settings.json中，这将告诉终端不要跳过与workbench.action.terminal.focusFind命令匹配的

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测试和调试文本搜索 分词器测试 解析器测试 词典测试 父主题： 全文检索

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文本检索调试函数 ts_debug([ config regconfig, ] document text, OUT alias text, OUT description text, OUT token text, OUT dictionaries regdictionary[]

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文本类加工算子介绍 数据加工算子为用户提供了多种数据操作能力，包括数据提取、过滤、转换、打标签等。这些算子能够帮助用户从海量数据中提取出有用信息，并进行深度加工，以生成高质量的训练数据。 平台支持文本类数据集的加工操作，分为数据提取、数据转换、数据过滤、数据打标四类，文本类加工算子能力清单见表1。

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文本和语音分析 文本分析配置 关键词检索 词频展示 文本分析指标统计 自定义指标 指标类别管理 父主题： 管理智能质检

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文本分类接口 场景描述 给第三方接入方调用,实现文本分类能力,可应用于智能工单分类场景。 调用文本分类接口之前,请先完成文本分类功能调测,具体操作请参见OIAP VXXXRXXXCXX 产品文档 01中的“安装和调测>调测>功能调测>”“调测文本分类模型功能”。 接口方法 设置成“POST”。

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多行文本输入 多行文本输入用于录入较长、较为复杂的内容，和单行文本输入不同的是能够在表单中展示段落文本内容。多行文本输入和单行文本输入、文本、富文本呈现的效果，如图1所示。 图1 各文本组件效果呈现图 在表单设计页面，从“常用控件”中，拖拽“多行文本输入”组件至表单设计区域，如图2所示。

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运行选定的文本 要通过终端执行某些文本，如脚本的一部分，请在编辑器中选择它，然后通过“命令面板”（“Ctrl+Shift+P”/“Ctrl Ctrl”）运行命令Terminal: Run Selected Text in Active Terminal： 终端尝试运行选定的文本。 如

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文本检索调试函数 ts_debug([ config regconfig, ] document text, OUT alias text, OUT description text, OUT token text, OUT dictionaries regdictionary[]

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测试和调试文本搜索 分词器测试 解析器测试 词典测试 父主题： 全文检索

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证园区场景业务的高效闭环。 面向泛园区场景提供多种智能分析算法，基于深度学习等领先技术，保证人、车辆、事件、行为的高精度感知和处理。 通过视频分析、图像处理和 自然语言处理 技术，对园区和城市治理中的视频、图片和文本数据进行多模态联合分析，充分挖掘数据潜在关联性。

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什么是 图像搜索 图像搜索（ Image Search ，又称为多媒体搜索）基于深度学习与图像识别技术，是一套开箱即用的场景化搜索服务，支持图像等数据的管理和搜索，提供多种通用预置场景的搜索能力，并支持低成本、高敏捷的定制化服务，为用户提供安全、可靠、快速、准确的一键部署场景化内容搜索需求。

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证园区场景业务的高效闭环。 面向泛园区场景提供多种智能分析算法，基于深度学习等领先技术，保证人、车辆、事件、行为的高精度感知和处理。 通过视频分析、图像处理和自然语言处理技术，对园区和城市治理中的视频、图片和文本数据进行多模态联合分析，充分挖掘数据潜在关联性。

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据

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异如表1所示。 表1 机器人版本说明 功能列表 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ 实体管理 √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 √ √ 重量级深度学习 - √ 调用 问答机器人 √ √ 问答诊断 √ √ 运营面板 √ √ 高级设置 基本信息 √ √ 知识共享 √ √ 应用授权

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自然语言处理：能够理解和生成自然语言文本，适用于对话、翻译、摘要等任务。 文本生成：能够生成连贯、逻辑清晰的文本，适用于内容创作、故事编写等。 问答系统：能够回答用户提出的问题，适用于客服、知识库查询等场景。 情感分析：能够分析文本中的情感倾向，适用于市场调研、舆情监控等。 文本分类：能够对文本进行分类，适用于垃圾邮件过滤、新闻分类等。

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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