AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 文本纠错 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 纠错

    纠错 什么是纠错 如何进行纠错 如何查看我的纠错 纠错范围 父主题: 华为云实验

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 纠错范围

    纠错范围 纠错范围包含但不限于以下内容: 1、实验手册提示内容中有错别字,或符号使用不规范; 2、实验手册提示截图与实际操作界面不一致; 3、实验手册提示内容缺失,存在未提示所需操作的内容。 父主题: 纠错

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  • 什么是纠错

    什么是纠错 纠错是KooLabs云实验实验界面中的反馈入口。在实验详情页中点击【开始实验】按钮后进入实验界面,纠错按钮悬停于界面中实验手册左下方,如下图: 父主题: 纠错

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  • 数据处理简介

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。

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  • 拼写检查接口

    e,即不存在纠错的情况 checkerType String body True 校验类型: 错字纠错: nonWordSpellChecker 别字纠错: realWordSpellChecker 中文仅存在别字纠错。 英文推荐使用错字纠错。 葡语推荐使用错字纠错。 响应说明 参数名称

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  • 如何进行纠错

    如何进行纠错 点击纠错按钮后会在实验界面中弹出编辑框进行编辑纠错建议,纠错内容可上传或黏贴图片。编辑完成后点击编辑框中右下角“提交”按钮,跳转至系统自动创建的纠错建议记录贴,点击纠错建议记录贴界面下方的【发表帖子】即成功提交纠错建议,如下图: 所提交的纠错建议,可在华为云开发者学堂论坛—纠错板块中进行查看,如下图:

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  • 如何查看我的纠错

    如何查看我的纠错纠错编辑框中,点击左上角【查看我的纠错】,或在“我的实验”界面中,点击【查看我的纠错】,可跳转进入论坛个人发帖纪录页面查看已提交的纠错纪录,如下图: 工作人员回复纠错建议后,会于华为云开发者学堂首页“个人中心”中的【我的论坛】收到消息提醒,点击【我的论坛】可查看纠错建议回复内容。

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  • 文本

    了溢出滚动后,此配置项才生效 文本样式 字体:设置文本的字体。 字号:设置文本的字号。 文本间距:设置文本文本间距 颜色:设置文本的字体颜色。 字体粗细:设置文本的字体粗细。 对齐方式:设置文本的对齐方式,可以设置为左侧、右侧、水平居中。 行高:输入数值或拖动,调整文字的每一行之间的间距。

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  • 文本

    文本 词云 时间轴 通用表格 基础表格 趋势 搜索框 下拉选择框 日历组件 翻牌器 时间展示 时间翻牌器 里程碑 排行榜 天气 文本编辑 复选框 日期选择器 指标 标题 树状下拉框 多趋势 树状表格 高级表格 父主题: 组件介绍

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  • 文本

    文本 词云 时间轴 通用表格 基础表格 趋势 搜索框 下拉选择框 日历组件 翻牌器 时间展示 时间翻牌器 里程碑 排行榜 天气 文本编辑 复选框 日期选择器 指标 标题 树状下拉框 多趋势 树状表格 高级表格 父主题: 组件介绍

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  • 文本

    文本 文本是一种样式组件,可以为这个区域设置一个标题等类似文字,用户不会提交数据。文本和单行文本输入、多行文本输入、富文本呈现的效果,如图1所示。 图1 各文本组件效果呈现图 图2 拖拽文本组件到设计区并设置属性 状态:设置字段的状态,如普通和隐藏。 普通:设置为普通后,页面上该字段可正常显示,且可进行配置。

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  • 文本

    文本 TF-IDF 文本词向量 词频统计 文章相似度 字符串相似度 字符串相似度topN NGram Count PMI 关键词抽取 原子分词 文本TF-IDF 三元组转kv 文本分类 LDA 句子拆分 文本摘要 停用词过滤 语义相似距离 父主题: 模型工程

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  • 文本

    自定义属性列表 > 展示溢出文本:允许文本超出组件的容器。 高级设置 在高级设置中,选择设置的文本内容,在出现的配置弹窗中,可进行是否加粗、是否倾斜、字号、字体、文本颜色、背景颜色、对齐方式等配置。 图3 编辑器中文本配置 另外,若需要在文本中设置变量,变量值来自文本桥接器“TextCo

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  • 文本

    自定义属性列表 > 展示溢出文本:允许文本超出组件的容器。 高级设置 在高级设置中,选择设置的文本内容,在出现的配置弹窗中,可进行是否加粗、是否倾斜、字号、字体、文本颜色、背景颜色、对齐方式等配置。 图3 编辑器中文本配置 另外,若需要在文本中设置变量,变量值来自文本组件数据桥接器中的配

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  • 文本

    溢出滚动:勾选后,如果文本溢出,会自动滚动播放。 滚动时间:输入数值或单击,设置文本滚动的时间。只有当勾选了溢出滚动后,此配置项才生效。 文本样式 分割符:设置文本的分割符。 字体:设置文本的字体。 字号:设置文本的字号。 文本间距:设置文本文本间距 颜色:设置文本的字体颜色。 字体粗细:设置文本的字体粗细。

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  • 文本

    文本 标题 文本 词云 时间器 表格轮播 数字翻牌器 跑马灯 轮播列表柱状图 键值表格 矩形树图 父主题: 组件指南

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  • 文本

    文本 文本是一种样式组件,可以为这个区域输入并显示多行文本内容。 在左侧组件区域,选择“文本”组件,并拖拽至设计区域,如图1所示。 图1 拖拽文本组件到设计区并设置属性 基础配置 内容设置:输入具体的文本内容。输入内容不得超过512个字符。 文本设置:设置文本内容的字体、大小和颜色等。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:单张图像识别速度小于0.1秒。 内容审核 -文本 内容审核-文本有以下应用场景: 电商评论筛查 审核电商网站产品评论,智能识别有色情、灌水等违规评论,保证良好用户体验。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。

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