地图数据服务 MapDS

自动学习训练作业创建失败 出现此问题，一般是因为后台服务故障导致的，建议稍等片刻，然后重新创建训练作业。如果重试超过3次仍无法解决，请联系华为云技术支持。 父主题： 模型训练

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EPSG:4527坐标系完成面积统计计算。 图1 选择区域 单击“下一步”，根据界面提示进行属性配置，配置信息表1所示。 表1 配置属性 参数名称 参数说明 购买类型 影像：数字正射影像图，带有公里格网、图廓（内、外）整饰和注记的平面图。 地形：数字高程模型，即对地面地形的数字化模拟。

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在地址栏输入步骤3获得的下载地址找到存放数据的桶。 图2 下载数据 选择文件下载到本地即可。 通过obsutil下载数据 登录MapDS控制台。 在左侧导航栏选中“卫星遥感数据”，进入订单列表页面。 单击对应的订单前面的，查看订单详情，订单详情中的“数据下载链接”即为数据下载地址。 图3 获取下载地址 安装o

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卫星遥感数据服务 简介 购买卫星遥感数据 获取卫星遥感数据

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单击“上传”选择一张需要预测的图片，单击“预测”，即可在右边的预测结果显示区查看您的预测结果。 图8 预测样例图 图9 查看预测结果 本案例中数据和算法生成的模型仅适用于教学模式，并不能应对复杂的预测场景。即生成的模型对预测图片有一定范围和要求，预测图片必须和训练数据集中的图片相似才可能预测准确。

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单击“上传”选择一张需要预测的图片，单击“预测”，即可在右边的预测结果显示区查看您的预测结果。 图8 预测样例图 图9 查看预测结果 本案例中数据和算法生成的模型仅适用于教学模式，并不能应对复杂的预测场景。即生成的模型对预测图片有一定范围和要求，预测图片必须和训练数据集中的图片相似才可能预测准确。

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海量涉农数据缺乏强大的算力支持，对数据的深度挖掘、行业赋能缺少支撑。 种植基地 资源家底无法精确识别，传统作业人力物力成本较高，且存在时效性低，无法监管种植过程的问题； 供给侧和需求侧存在信息闭塞，无法实现按需生产或者效益最大化； 数据缺乏安全性高、维护成本低的云资源支持业务场景应用。 方案架构 图1 架构图

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卫星影像任务管理 新建任务 查看任务概览 查询任务 启动任务 停止任务 归档/取消归档任务 删除任务 校验原始影像文件 父主题： API

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卫星影像用量统计 查询用量 父主题： API

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界面提示。 图4 矢量文件地址导入 图5 上传本地矢量文件 单击“确定”，导入矢量数据。 导入后，选择“卫星影像”下的“数据管理”菜单，然后单击“矢量数据”页签，查看该矢量数据导入情况。导入过程中“运行状态”为“迁入中”，导入成功后，“运行状态”变更为“完成”。 图6 导入矢量数据

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卫星影像操作指导 操作视频 本视频介绍使用卫星影像生产服务的操作步骤，演示如何使用卫星影像生产服务的操作。 导入卫星影像数据 新建工作共享空间 创建卫星影像生产任务 处理卫星影像生产任务 查看用量统计

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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支持多种经典机器学习分类算法，如K-Means、随机森林、正态贝叶斯、支持向量机、期望最大EM等，实现遥感影像快速分类 图6 基于K-Means算法的分类结果图 图7 基于正态贝叶斯的分类结果图 支持调用PIE-Engine AI平台的丰富深度学习模型进行实时解译 图8 调用PIE-Engine

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ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别 ModelArts自动学习，提供了AI初学者，零编码、零AI基础情况下，可使用自动学习功能，开发用于图像分类、物体检测、预测分析、文本分类、声音分类等场景的模型。 而ModelArts PRO是一款为企业级AI应用打造

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即可进入在线服务详情页。 在服务详情页，选择“预测”页签。 图5 上传预测图片 单击“上传”选择上传一张需要预测的图片，单击“预测”，即可在右边的预测结果显示区查看您的预测结果。 图6 查看预测结果（1）--没戴口罩 图7 查看预测结果（2）--戴口罩 步骤6：清除相应资源 在完

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并且文件中的数据尽可能的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中，SparkSQL支持矢量化读取ORC数据（这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持）。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。

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并且文件中的数据尽可能的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中，SparkSQL支持矢量化读取ORC数据（这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持）。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。

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自动学习和订阅算法有什么区别？ 针对不同目标群体，ModelArts提供不同的AI开发方式。 如果您是新手，推荐您使用自动学习实现零代码模型开发。当您使用自动学习，系统会自动选择适合的算法和适合的参数进行模型训练。 如果您是AI开发进阶者，通过订阅算法进行模型训练有更多算法上的选择，并且您可以自定义训练所需的参数。

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整阈值”。 图6 调整阈值 如下图所示，您可以根据实际需求，选择合适的阈值，然后单击“确定”。 用户问法与标准问的相似度大于直接回答阈值时，直接返回相应答案。 用户问法与标准问的相似度大于推荐问阈值时（小于直接回答阈值），返回相似度较高的标准问给用户再次确定用户意图。 用户问法与

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到生产环境。一站式完成所有任务。 图1 功能总览 ModelArts特色功能如下所示： 数据治理 支持数据筛选、标注等数据处理，提供数据集版本管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，有效提升训练速度。

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查询卫星影像基本信息 功能介绍 根据过滤条件查询卫星影像信息列表。过滤条件有：影像名称、上传日期、影像别名、影像等级、影像状态、是否为成果数据、分页偏移量、每页显示条数。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成S

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