深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

查看更多 →

深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

查看更多 →

SEC01-05 实施威胁建模分析 威胁建模是一种系统性的方法，用于识别和评估可能对系统或组织造成威胁的潜在威胁源、攻击路径和攻击手段。通过识别威胁理解系统的安全风险，发现系统设计中的安全问题，制定消减措施，降低系统风险，提升系统安全性和韧性。 风险等级 高 关键策略 以下是系统运行期间的威胁模型：

查看更多 →

使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模 场景描述 准备数据 发布数据集 创建可信联邦学习作业 选择数据 样本对齐 筛选特征 模型训练 模型评估 父主题： 纵向联邦建模场景

查看更多 →

威胁告警 威胁告警简介 查看告警列表 威胁分析 告警事件处理

查看更多 →

威胁信息 产品介绍 服务开通 用户指南

查看更多 →

威胁运营 事件管理 告警管理 情报管理 智能建模 安全分析 数据消费 数据投递 数据监控 舆情监测

查看更多 →

建模 单位建模 操作路径：[WEB]建模>单位主数据>单位 新建单位： 进入功能界面后，单击"新建单位”按钮，进入新建界面 按实际需要填写单位信息 单击”确认”按钮提交数据 图1 新建单位 物料建模 物料是原材料、半成品、产成品等企业生产经营资源的总称，本功能用于定义物料的基础资料

查看更多 →

使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链，完成建模，帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

查看更多 →

威胁分析 当告警列表中积累了较多威胁告警信息时，您可以使用“威胁分析”功能，从“攻击源”或“被攻击资产”的维度分析网络攻击情况。 前提条件 已购买态势感知标准版或专业版，且在有效使用期内。 操作步骤 登录管理控制台。 在页面左上角单击，选择“安全与合规 > 态势感知”，进入态势感知管理页面。

查看更多 →

建模”。 图1 建模 在数据库的建模页面，找到需要建模的物理表，单击，即可完成建模。 您也可以单击物理表名称，在展开的页面单击“建模”。 如未修改物理表的建模信息直接单击，系统将根据读取数据时自动生成的数据模型信息进行建模。 图2 建模 完成建模后，您可单击刷新建模状态，在反向建

查看更多 →

旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

查看更多 →

华为云MetaStudio数字人照片建模算法 表4 照片建模算法 算法项 描述 算法名称 华为云MetaStudio数字人照片建模算法 备案编号 网信算备520111252474601230033号 算法基本原理 数字人照片建模算法是指使用深度学习算法将已授权的人像照片信息转换为数字人3D模型的一种技术。

查看更多 →

管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“

查看更多 →

删除威胁情报 该章节指导您删除导入的威胁情报文件。 操作步骤 登录管理控制台。 单击左上角的，选择区域或项目。 在左侧导航树中，单击，选择“安全与合规 > 威胁检测服务”，进入威胁检测服务界面，如图1所示。 图1 威胁检测服务首页 在左侧选择“设置 > 威胁情报”，进入“威胁情报”界面。

查看更多 →

256进行检索。 安全研究 热点情报 显示热点情报列表。 威胁信息检索 威胁信息检索页面 为租户提供独立威胁信息检索页面。 重保威胁信息 IP重保情报前端管理与展示 针对购买重保服务的租户提供IP重保情报管理功能。 威胁情报运营 用户体验 白天和黑夜显示模式 运维面或者运维角色支持白天和黑夜模式。

查看更多 →

图1 威胁信息检索 查看威胁信息详情。此处以IP搜索结果为例。更多信息请参见威胁信息服务的《用户指南》中“检索威胁信息”章节。 图2 威胁信息详情

查看更多 →

基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

查看更多 →

检索威胁信息 检索IP 检索 域名 检索文件 检索漏洞 父主题： 用户指南

查看更多 →

在“高级威胁”区域单击“查看更多”，进入对应威胁事件的处理界面。 图1 高级威胁处置界面 参考处置建议，并结合实际情况，对高级威胁事件进行处置。 不同类型的高级威胁事件，支持的处置能力不同。单击具体事件名称，可以查看事件详情及其处置建议。 表1 处置操作 事件类型 处置操作说明 异常登录/暴力破解 快速处置：将可疑

查看更多 →

最大长度：64 message String 错误描述 最小长度：0 最大长度：1024 请求示例 创建一条威胁情报，威胁情报名称为“威胁情报名称”，威胁情报版本为1，威胁情报类型为DATA_SOURCE，触发标志为否。 { "data_object" : { "data_source"

查看更多 →