深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验

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V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8% Atlas人工智能计算平台 7%

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企业业务领域的人工智能售前技术支持、人工智能售后技术支持、人工智能产品销售、人工智能项目管理、图像处理开发工程师、语音处理开发工程师、 自然语言处理 开发工程师等岗位所必备的知识和技能。 培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计

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威胁告警 威胁告警简介 查看告警列表 威胁分析 告警事件处理

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威胁信息 产品介绍 服务开通 用户指南

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威胁运营 事件管理 告警管理 情报管理 智能建模 安全分析 数据消费 数据投递 数据监控 舆情监测

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威胁分析 当告警列表中积累了较多威胁告警信息时，您可以使用“威胁分析”功能，从“攻击源”或“被攻击资产”的维度分析网络攻击情况。 前提条件 已购买态势感知标准版或专业版，且在有效使用期内。 操作步骤 登录管理控制台。 在页面左上角单击，选择“安全与合规 > 态势感知”，进入态势感知管理页面。

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务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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256进行检索。 安全研究 热点情报 显示热点情报列表。 威胁信息检索 威胁信息检索页面 为租户提供独立威胁信息检索页面。 重保威胁信息 IP重保情报前端管理与展示 针对购买重保服务的租户提供IP重保情报管理功能。 威胁情报运营 用户体验 白天和黑夜显示模式 运维面或者运维角色支持白天和黑夜模式。

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删除威胁情报 该章节指导您删除导入的威胁情报文件。 操作步骤 登录管理控制台。 单击左上角的，选择区域或项目。 在左侧导航树中，单击，选择“安全与合规 > 威胁检测服务”，进入威胁检测服务界面，如图1所示。 图1 威胁检测服务首页 在左侧选择“设置 > 威胁情报”，进入“威胁情报”界面。

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图1 威胁信息检索 查看威胁信息详情。此处以IP搜索结果为例。更多信息请参见威胁信息服务的《用户指南》中“检索威胁信息”章节。 图2 威胁信息详情

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SA通过采集全网安全数据（包括HSS、WAF、AntiDDoS等安全服务检测数据），使用大数据AI、机器学习等分析技术，从资产安全、威胁告警、漏洞管理、基线检查维度，分类呈现资产安全状况。 HSS通过在主机中安装Agent，使用AI、机器学习和深度算法等技术分析主机中风险，并从HSS云端防护中心下发检测和防护任

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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检索威胁信息 检索IP 检索 域名 检索文件 检索漏洞 父主题： 用户指南

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在“高级威胁”区域单击“查看更多”，进入对应威胁事件的处理界面。 图1 高级威胁处置界面 参考处置建议，并结合实际情况，对高级威胁事件进行处置。 不同类型的高级威胁事件，支持的处置能力不同。单击具体事件名称，可以查看事件详情及其处置建议。 表1 处置操作 事件类型 处置操作说明 异常登录/暴力破解 快速处置：将可疑

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最大长度：64 message String 错误描述 最小长度：0 最大长度：1024 请求示例 创建一条威胁情报，威胁情报名称为“威胁情报名称”，威胁情报版本为1，威胁情报类型为DATA_SOURCE，触发标志为否。 { "data_object" : { "data_source"

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。

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威胁情报管理 导入威胁情报 删除威胁情报 查看威胁情报信息

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导入威胁情报 该章节指导您导入Plaintext格式的第三方威胁情报数据源及可信IP列表，导入后服务将优先关联检测您导入的情报内的IP地址或域名进行威胁检测。 前提条件 Plaintext格式的威胁情报已上传至 对象存储服务 ，上传威胁情报至对象存储服务的具体方法请参见上传文件。 情

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