深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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图3 组件之间调用关系 单击“全部展开”按钮，展示所选实例一段时间的全部调用关系。 单击“重置布局”按钮，恢复到初始拓扑图。 单击刷新时间选择按钮，选择刷新方式和自动刷新的时间，默认“手动刷新”。当前支持“1分钟 自动刷新”、“5分钟 自动刷新”、“15分钟 自动刷新”。 图4 选择刷新方式

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势图。 图1 查看拓扑 单击“只显示组件之间调用”后的按钮。 图2 只显示组件之间调用 按钮变成蓝色，仅展示组件之间的调用。 图3 组件之间调用关系 单击刷新时间选择按钮，选择刷新方式和自动刷新的时间，默认“手动刷新”。当前支持“1分钟 自动刷新”、“5分钟 自动刷新”、“15分钟

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单击“全部展开”按钮，展示所选实例一段时间的全部调用关系。 单击“重新布局”按钮，改变调用趋势图的布局。 单击刷新时间选择按钮，选择刷新方式和自动刷新的时间，默认“手动刷新”。当前支持“1分钟 自动刷新”、“5分钟 自动刷新”、“15分钟 自动刷新”。 设置时间范围，查看已设时间范围内的调用趋势图。可通过如下两种方式设置时间范围：

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应用拓扑 调用链可以展示单次调用的拓扑关系，同时APM系统可以通过采集的指标数据，形成各个服务之间调用的总体拓扑关系。应用拓扑主要分两种： 单组件拓扑：是单个组件下的单个环境的拓扑，同时可以展开直接或间接上下游的组件的拓扑关系。 全局应用拓扑：可以查看这个应用下面全部或者部分组件的全局拓扑关系。

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elArts提供了可视化作业管理、资源管理、版本管理等功能，基于机器学习算法及强化学习的模型训练自动超参调优，如learning rate、batch size等自动的调参策略；预置和调优常用模型，简化模型开发和全流程训练管理。 当前大多数开发者开发模型时，为了满足精度需求，模型

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在左侧导航栏，单击“监控中心>应用拓扑”，进入应用拓扑详情页，本页显示了整个网格内所有服务的应用拓扑。 应用拓扑图中的连线颜色代表了当前连接的健康状况，连接展示什么颜色由错误率的值决定。当错误率小于1%时连线呈绿色；当错误率在[1%~10%]范围内连接呈黄色；当错误率大于10%连接呈红色。 单击拓扑中的服务

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赖关系。 图1 全局拓扑 您还可以根据需要执行以下操作： 设置时间范围，查看已设时间范围内的数据。可通过如下两种方式设置时间范围： 方式一：使用AOM预定义好的时间标签，例如，近1小时、近6小时等，您可根据实际需要选择不同的时间粒度。 方式二：通过开始时间和结束时间，自定义时间范围，您最长可设置为30天。

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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率，实现降本增效。 功能 描述 参考文档 动态资源超卖 根据在线作业和离线作业类型，通过Volcano调度将集群中申请而未使用的资源（即申请量与使用量的差值）利用起来，实现资源超卖和混合部署，提升集群资源利用率。 动态资源超卖 CPU Burst弹性限流 提供一种可以短暂突破CPU

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提交Storm拓扑 Linux中安装客户端时提交Storm拓扑 Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑 在IDEA中提交Storm拓扑 父主题： 调测Strom应用

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编辑应用拓扑 提供应用拓扑查看和编辑组件调用连线的能力。 操作场景 通过Cloud Operations Center查看应用拓扑和编辑组件调用连线。 操作步骤 登录COC。 在左侧菜单栏选择“资源管理 > 应用资源管理”，进入“应用资源管理”页面，选择“应用管理”页签，选择应用，单击。

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自动驾驶提升与优化服务 自动驾驶技术支持与优化服务包 针对自动驾驶业务场景，提供自动驾驶工具支持、算子优化、模型调优、算法调优等服务，每套折合10人天投入工作量； 188,160.00 每套 计费模式 本服务为一次性计费方式。 变更配置 本服务如已启动交付，不支持退订和变更，用户可

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希望了解华为人工智能产品和人工智能云服务的使用、管理和维护的人员 培训目标 完成该培训后，您将系统理解并掌握Python编程，人工智能领域的必备数学知识，应用广泛的开源机器学习/深度学习框架TensorFlow的基础编程方法，深度学习的预备知识和深度学习概览，华为云EI概览，图像

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Programming Interface，应用程序编程接口）的方式提供给用户，用户通过实时访问和调用API获取推理结果，帮助用户自动采集关键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率。

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提交Storm拓扑 Linux中安装客户端时提交Storm拓扑 Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑 在IDEA中提交Storm拓扑 父主题： 调测Storm应用

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summary”区域，单击指定的拓扑名称。 通过“Topology actions”管理Storm拓扑。 激活拓扑 单击“Activate”，转化当前拓扑为激活状态。 去激活拓扑 单击“Deactivate”，转化当前拓扑为去激活状态。 重部署拓扑 单击“Rebalance”，将当前拓扑重新部署执行

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在左侧菜单栏选择“资源管理 > 应用资源管理”，进入“应用资源管理”页面，选择“资源管理”页签，选择需要查看资源拓扑的实例，单击“查看拓扑”。 图1 查看拓扑 在跳转的拓扑页面中即可查看该资源的拓扑关系信息。 图2 拓扑关系 父主题： 资源管理

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天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题： 产品介绍

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