拓扑优化和深度学习 更多内容
  • 产品优势

    广泛内容,帮助模型更好地理解生成自然语言文本,适用于多个领域的业务应用。这些数据不仅丰富多样,还为模型提供了深度广度的语言学习基础,使其能够生成更加自然、准确且符合语境的文本。 通过对海量数据的深入学习分析,盘古大模型能够捕捉语言中的细微差别复杂模式,无论是在词汇使用、语

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  • 天筹求解器服务简介

    天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 服务介绍

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  • 概述

    天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 产品介绍

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  • 排序策略

    单击选择训练结果在OBS中的保存根路径,训练完成后,会将模型日志文件保存在该路径下。该路径不能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机,结合了因子分解机深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。

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  • 概述

    ,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)的方式提供给用户,用户通过实时访问调用API

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  • 配置虚拟网络拓扑

    配置虚拟网络拓扑 操作步骤 单击“拓扑”页签。 在“VN”中选择已经建立的VN名称。 在“预定义拓扑”页签下,配置拓扑信息,如图1所示。 Hub1站点优先级为“1”,Hub2站点优先级为“2”。 图1 配置Overlay拓扑 配置完成后,单击“确定”。 父主题: 创建Overlay网络

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  • 配置虚拟网络拓扑

    配置虚拟网络拓扑 操作步骤 单击“拓扑”页签。 在“VN”中选择已经建立的VN名称。 在“预定义拓扑”页签下,配置拓扑信息,如图1所示。 Hub1站点优先级为“1”,Hub2站点优先级为“2”。 图1 配置Overlay拓扑 配置完成后,单击“确定”。 父主题: 创建Overlay网络

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  • 网络拓扑图

    在系统首页,单击管理控制台左上角的,选择区域项目。 在系统首页,单击管理控制台左上角的,选择“网络 > 云专线”。 在左侧导航栏单击“云专线 > 网络拓扑图”。 在网络拓扑图列表中,查看已开通的专线连通状态资源信息。 当专线正在进行工勘、施工、变更规格等操作时,网络拓扑中将显示专线处于非正常状态,详细请在对应的物理连接页面确认。

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  • 集群拓扑图

    CMS 集群管理模块(Cluster Manager)。管理监控分布式系统中各个功能单元物理资源的运行情况,确保整个系统的稳定运行。 CMS为该模块中的CM Server。 CM由CM Agent、OM MonitorCM Server组成。 CM Agent:负责监控所在主

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  • 版本说明

    Istio网格集群应用接入APM。 2019-3-15 JVM监控功能增强,支持阈值规则统计方式。 2019-3-6 全链路拓扑功能增强,完善服务、实例的指标数据,展示拓扑详情。 2018-12-26 JVM内存线程指标监控,图表展示JVM堆内存非堆内存,以及线程状态指标,可以快速发现内存泄漏、线程挂死等异常。

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  • 典型训练问题和优化策略

    为什么微调后的模型,评估结果很好,但实际场景表现却很差 多轮问答场景,为什么微调后的效果不好 数据量满足要求,为什么微调后的效果不好 数据量质量均满足要求,为什么微调后的效果不好 数据量质量均满足要求,Loss也正常收敛,为什么微调后的效果不好

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  • 全链路拓扑

    实例已被删除。 - 在拓扑界面右侧,可以展示设置时间内应用的拓扑详情。 展示应用下所有事务Apdex状态分布情况。 统计错误数时延数排名TOP5的服务。 统计错误数时延数排名TOP5的事务。 统计响应时间、调用次数错误次数排名TOP5的SQL语句。 在拓扑图中,单击圆圈选中服

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  • 查看Storm拓扑日志

    查看Storm拓扑日志 操作场景 用户需要查看Storm拓扑在worker进程中的执行情况时,需要查看worker中关于拓扑的日志。如果需要查询拓扑在运行时数据处理的日志,提交拓扑并启用“Debug”功能后可以查看日志。仅启用Kerberos认证的流集群支持该场景,且用户需要是拓扑的提交者,或者加入“stormadmin”。

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  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索自适应模型调优),更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    阶段内容已添加内容展示资源所属类型,鼠标移动至名称后可单击预览素材内容(暂不支持scorm,HTML压缩包的预览); 解锁时间可以设置资源的解锁时间,学员必须到解锁时间后才能学习该资源,线下课考勤无解锁时间的设置。 默认显示系统估算学时,仅计算音视频考试的时长,作为添加内容时长的参考,支持手动编辑。 图4 添加内容1

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 使用拓扑定位异常

    现应用状态、调用过程、用户对应用的各种操作,快速定位问题改善性能瓶颈。 例如,通过APM拓扑功能可视化服务间的调用关系,迅速找到有问题的实例;通过APM调用链功能下钻到服务内部,抓取到有问题的方法调用链路,确认问题根因。 适用场景 应用日常巡检,监控应用时延、吞吐量、错误数等性能指标。

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  • 查询剧本拓扑关系

    查询剧本拓扑关系 功能介绍 查询剧本拓扑关系 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/soc/playbooks/instances/{instance_id}/topology 表1

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  • 配置虚拟网络拓扑

    配置虚拟网络拓扑 操作步骤 单击“拓扑”页签。 在“VN”中选择已经建立的VN名称。 在“预定义拓扑”页签下,配置拓扑信息,如图1所示。 Hub1站点优先级为“1”,Hub2站点优先级为“2”。 图1 配置Overlay拓扑 配置完成后,单击“确定”。 父主题: 创建Overlay网络

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  • 数据同步拓扑介绍

    用户需要用户创建多个同步任务来实现一对多的实时同步。例如从实例A同步到实例B、实例C实例D,需要创建三个同步任务。 多对一实时同步 用户需要用户创建多个同步任务来实现多对一的实时同步。例如从实例B、实例C实例D同步到实例A,需要创建三个同步任务。 多对一场景约束及操作建议,可参考常见问题。

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