培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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拷贝组件 本章节介绍如何拷贝画布中的组件，拷贝后的组件包含原组件的样式、数据、交互配置信息。 操作步骤 在“我的大屏”页面，找到需要编辑的大屏，将鼠标移至该大屏图标上，然后单击编辑按钮进入大屏开发页面。 图1 编辑大屏 右键单击画布中的某一个组件，选择“拷贝”，或在图层区右键单击选中某一个组件，选择“拷贝”

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强制操作，不进行询问提示，复制文件夹时该参数可选。 不加-f，会被询问是否执行操作，需选择yes或no。 --flat -l 否 复制文件夹时，只复制文件夹下的所有内容，复制文件夹时该参数可选。 --update -u 否 增量复制，设置该参数后，复制时会判断是否有同名文件，若有同名文件，则跳过不进行复制。

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文件拷贝 在SAP S/4HANA主节点“s4001”安装完成AS CS 之后，需要将“s4001”主机中的一些文件拷贝到需要安装ERS的SAP S/4HANA备节点“s4002”中。 操作步骤 登录到“s4001”中，将/usr/sap/S01目录下的SYS文件进行打包，然后拷贝到“

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拷贝方式 主机内拷贝：用于一台主机内不同目录间的文件拷贝。 主机间拷贝：用于在不同主机之间进行文件拷贝。 环境 进行拷贝应用的主机所在环境。 目标环境 拷贝方式为“主机间拷贝”时，表示拷贝的目标环境。 注意： 当环境下有多个主机时，对目标环境下的所有主机执行拷贝操作。 拷贝文件

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拷贝文件 没有找到目标文件 文件路径不合法 文件不存在或者路径不正确 部署“拷贝文件”步骤显示成功但没达到预期结果 当前主机用户权限不足 Linux环境间拷贝文件报错: copy file failed windows环境间拷贝文件报错:Windows does not support

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，且开始处理拷贝段请求。拷贝是否成功会在响应消息的body中，只有body体中有ETag标签才表示成功，否则表示拷贝失败。 将源对象object拷贝为一个段part1，如果在拷贝操作之前part1已经存在，拷贝操作执行之后老段数据part1会被新拷贝的段数据覆盖。拷贝成功后，只能

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拷贝数据 用户将 服务器 上的数据拷贝到满足要求的磁盘中。 表1 磁盘兼容性 兼容性 支持规格 磁盘规格 SATA 2.5英寸、SATA 3.5英寸、SAS 3.5英寸。 磁盘接口 USB2.0、USB3.0、SAS、SATA。 磁盘文件系统 EXT2、EXT3、EXT4、FAT32、EXFAT、NTFS。

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使用自动学习实现图像分类 准备图像分类数据 创建图像分类项目 标注图像分类数据 训练图像分类模型 部署图像分类服务 父主题： 使用自动学习实现零代码AI开发

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提升业务效率。 媒资图像标签 基于深度学习技术，准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容

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据拷贝至Teleport设备中。 CIFS共享文件系统拷贝数据 介绍CIFS共享如何拷贝数据。 前提条件 已经准备好需要上传的数据。 已经完成Teleport连线和配置。 操作步骤 登录Windows客户端。 进入“映射网络驱动器”对话框。右键单击“计算机”，选择“映射网络驱动器”。

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云容器引擎-成长地图 | 华为云 图像搜索 图像搜索（ImageSearch）基于深度学习与图像识别技术，结合不同应用业务和行业场景，利用特征向量化与搜索能力，帮助客户从指定图库中搜索相同或相似的图片。 免费体验 图说ECS 立即使用 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转ImageSearch

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的ECS的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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用API获取图像搜索结果，帮助用户在图像库中进行相同或相似图像搜索。 您可以使用本文档提供图像搜索服务API的描述、语法、参数说明及样例等内容，进行相关操作，例如图像搜索包含的创建实例、搜索图片和删除图片等具体接口使用说明。支持的全部操作请参见API概览。 在调用图像搜索API之

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Search）提供通用场景下的相同或相似图像搜索能力，针对入库的图像数据提供一站式的通用化搜索能力，目前包括图像检索图像、关键词检索图像、文本检索图像。 商品搜索 商品搜索（E-commerce Search）提供电商场景下的搜索能力，目前包括通用商品搜索和服装商品搜索。通用商品搜索，旨在针对入库的图像数据提供

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应用场景 内容审核 -图像 内容审核-图像有以下应用场景： 视频直播 在互动直播场景中，成千上万个房间并发直播，人工审核直播内容几乎不可能。基于图像审核能力，可对所有房间内容实时监控，识别可疑房间并进行预警。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度小于0

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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pyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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