深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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准确率高：基于改进的深度学习算法，基于复杂环境语音审核准确率高。 支持特殊声音识别：支持特殊声音识别模型，如娇喘、呻吟、敏感声纹等。 内容审核 -视频 内容审核-视频有以下应用场景： 视频平台/社区：精准识别平台上的违规视频内容，帮助平台规避内容风险： 360度全方位检测：提供多模态综合

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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面向智慧商超的车牌识别技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的车牌并进行车牌识别，识别结果自动上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 安全帽检测技能 面向智慧园区的安全帽检测技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动检测园区工人未戴安全帽的行为。 2 支持通过创建工作空间实现资源隔离

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产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库，帮助客户快速准确进行违规内容检测，维护内容安全。 功能丰富 提供图文视频内容检测，覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险的内容检测，以及检测图像清晰度和构图质量等功能。 稳定可靠 内容审核服务已成功应用于各类场景，基于华为等企业客户的长期实践，经受过复杂场景考验。

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什么是内容审核 内容审核（ Content Moderation ），是基于图像、文本、音频、视频、音频流、视频流、文档的检测技术，可自动检测涉黄、涉暴、图文违规等内容，对用户上传的图片、文字、音视频进行内容审核，以满足上传要求，帮助客户降低业务违规风险。 随着互联网的飞速发展和信息量猛

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拷贝文件 没有找到目标文件 文件路径不合法 文件不存在或者路径不正确 部署“拷贝文件”步骤显示成功但没达到预期结果 当前主机用户权限不足 Linux环境间拷贝文件报错: copy file failed windows环境间拷贝文件报错:Windows does not support

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，且开始处理拷贝段请求。拷贝是否成功会在响应消息的body中，只有body体中有ETag标签才表示成功，否则表示拷贝失败。 将源对象object拷贝为一个段part1，如果在拷贝操作之前part1已经存在，拷贝操作执行之后老段数据part1会被新拷贝的段数据覆盖。拷贝成功后，只能

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拷贝组件 本章节介绍如何拷贝画布中的组件，拷贝后的组件包含原组件的样式、数据、交互配置信息。 操作步骤 在“我的大屏”页面，找到需要编辑的大屏，将鼠标移至该大屏图标上，然后单击编辑按钮进入大屏开发页面。 图1 编辑大屏 右键单击画布中的某一个组件，选择“拷贝”，或在图层区右键单击选中某一个组件，选择“拷贝”

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强制操作，不进行询问提示，复制文件夹时该参数可选。 不加-f，会被询问是否执行操作，需选择yes或no。 --flat -l 否 复制文件夹时，只复制文件夹下的所有内容，复制文件夹时该参数可选。 --update -u 否 增量复制，设置该参数后，复制时会判断是否有同名文件，若有同名文件，则跳过不进行复制。

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文件拷贝 在SAP S/4HANA主节点“s4001”安装完成AS CS 之后，需要将“s4001”主机中的一些文件拷贝到需要安装ERS的SAP S/4HANA备节点“s4002”中。 操作步骤 登录到“s4001”中，将/usr/sap/S01目录下的SYS文件进行打包，然后拷贝到“

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当源集群与目标集群处于不同Region时，用Distcp工具将源集群数据拷贝到OBS，借助OBS跨区域复制功能（请参见跨区域复制）将数据复制到对应目的集群所在Region的OBS，然后通过Distcp工具将OBS数据拷贝到目的集群的HDFS上。由于执行Distcp无法为OBS上的文件设

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拷贝方式 主机内拷贝：用于一台主机内不同目录间的文件拷贝。 主机间拷贝：用于在不同主机之间进行文件拷贝。 环境 进行拷贝应用的主机所在环境。 目标环境 拷贝方式为“主机间拷贝”时，表示拷贝的目标环境。 注意： 当环境下有多个主机时，对目标环境下的所有主机执行拷贝操作。 拷贝文件

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拷贝数据 用户将 服务器 上的数据拷贝到满足要求的磁盘中。 表1 磁盘兼容性 兼容性 支持规格 磁盘规格 SATA 2.5英寸、SATA 3.5英寸、SAS 3.5英寸。 磁盘接口 USB2.0、USB3.0、SAS、SATA。 磁盘文件系统 EXT2、EXT3、EXT4、FAT32、EXFAT、NTFS。

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分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。 输出结果：数字人视频。 应用领域

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据拷贝至Teleport设备中。 CIFS共享文件系统拷贝数据 介绍CIFS共享如何拷贝数据。 前提条件 已经准备好需要上传的数据。 已经完成Teleport连线和配置。 操作步骤 登录Windows客户端。 进入“映射网络驱动器”对话框。右键单击“计算机”，选择“映射网络驱动器”。

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建自动学习物体检测项目后数据标注节点会报错。 图2 数据标注节点报错 步骤三：创建自动学习物体检测项目 确保数据集创建完成且可正常使用后，在ModelArts控制台，左侧导航栏选择“自动学习”默认进入新版自动学习页面，选择物体检测项目，单击“创建项目”。 进入“创建物体检测”页面后，填写相关参数。

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使用自动学习实现物体检测 准备物体检测数据 创建物体检测项目 标注物体检测数据 训练物体检测模型 部署物体检测服务 父主题： 使用自动学习实现零代码AI开发

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的ECS的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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